簡介： “收錢吧到賬100萬”成為普通商家最想聽到的聲音。

你有多久沒摸過現金了？

中國互聯網絡信息中心發布的第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2020年12月，我國移動支付用戶規模達到8.54億；中國人民銀行發布的數據顯示，截止到2020年年底，我國移動支付業務1232.20億筆，金額432.16萬億元。

這些數據與我們每個人都息息相關，上班路上的早餐、小區里的停車費、假日的一場電影、深夜小吃攤上的一份夜宵……移動支付早已成為社會的重要基礎設施，組成了街頭巷尾的人間煙火氣，你也一定聽過機器發出的“收錢吧到賬X元”的聲音。

收錢吧成立于2013年，是聚合支付行業的開創者，目前已滲入百萬線下商家，為數億民眾賦能。

隨著移動支付的逐步成熟，收錢吧沉淀了大量的門店交易數據。收錢吧將這些數據高效利用，面向商家推出移動支付收款、營銷管理軟件、廣告、供應鏈、共享充電寶、商家社區等服務。如今，收錢吧已經從早期的聚合支付服務商，發展成為數字化門店綜合服務商，讓百萬級的中小型商家實現了最基礎的數字化轉型。

面對千億級別的數據量，以及每天超過3200萬筆交易的數據增量，收錢吧如何實現海量存儲和賬單查詢？讓我們一起走進收錢吧，去探索背后的故事吧。

以下為「超級探訪」第四期——《阿里云數據庫助力收錢吧，如何幫數億用戶管好賬本？》的節選對白。

1.幫數億用戶管好賬本

張一甲：收錢吧目前服務多少商戶、用戶的規模有多少？

收錢吧CTO/高級副總裁常建龍：收錢吧服務網絡已經覆蓋中國境內660個城市，服務400萬線下實體商家，日均服務3200萬人次，累計服務200億人次，從個人消費者到夫妻店到國際連鎖品牌，都能看到收錢吧的身影。

張一甲：如何存儲和管理因此產生的海量賬單呢？

毛宇-收錢吧開發總監：這要抓住兩個關鍵。首先需要一個集中存儲和管理支付賬單的數據中心。

其次，收錢吧覆蓋了不同的客戶類型，我們需要想辦法滿足不同用戶的差異化需求。

因此，收錢吧自主研發了分級賬戶系統，可詳細統計各品牌、各分店、各收銀員收款數據，清晰記錄每一筆賬目，并可根據財務要求定制對賬單，解決客戶關心的痛點問題。

張一甲：支付是一個很敏感的業務，商家和消費者都非常關心自己賬本。收錢吧如何保障用戶的財產安全，解決用戶的后顧之憂？

毛宇-收錢吧開發總監：針對財產安全，收錢吧強調的是管理和掌控，老板不用到店也能掌握詳情——遠程管賬、管店、管人。收錢吧APP提供日賬單、月賬單和所有收款記錄，方便對賬。APP隨時隨地查看所有交易信息，收銀員、老板都方便。

張一甲：在研發這個系統時遇到的最大挑戰是什么？

毛宇-收錢吧開發總監：主要挑戰有三個，第一是存儲可靠性，第二是存儲成本，第三是海量數據下的多維組合實時查詢。

存儲可靠性毫無疑問非常重要。試想如果賬單丟失，客戶的帳單、銀行的帳單、商家的帳單等完全無法核對和查詢，這是不可接受的。

關于存儲成本，我們目前已經存儲了千億級別的數據，每日新增3200萬數據，這個數據增量非常大，對存儲成本的挑戰也非常大。

此外，不同的客戶有不同維度的數據查詢需求。B端的查詢量相對較小，但查詢維度復雜；C端用戶的查詢量比較大，但業務邏輯相對簡單。

對于連鎖商家，需要支持品牌、門店、收銀員、時間等多個維度的隨機組合查詢；對于消費者，需要支持基于時間范圍的賬單查詢。通過總結，收錢吧需要支持30+維度的隨機組合查詢，才能滿足目前多種類用戶的查詢需求。

張一甲：收錢吧怎樣解決這些問題？

毛宇-收錢吧開發總監：經過大量的調研、分析和測試驗證，對比了不同的技術和產品，我們最終選擇使用阿里云的云原生多模數據庫Lindorm作為存儲中心來構建整套賬單系統，系統目前已經上線運行1年多。

選擇Lindorm主要有三點考量：Lindorm基于多副本技術，提供99.99999999%的數據可靠性，一共10個9；

Lindorm具備最大10：1的壓縮比，再結合冷熱分離能力，將6個月前的歷史賬單轉化為冷數據進行存儲，綜合存儲成本下降2/3；

Lindorm提供了一體化的賬單檢索方案，能自動針對賬單數據創建合適的索引，支持30多個維度隨機組合的實時查詢。

張一甲：6個月前的歷史賬單被高度壓縮了，還可以被檢索到？

毛宇-收錢吧開發總監：是的。有了阿里云Lindorm的保障，海量存儲與實時查詢，不再是矛盾。

2.海量數據輔助復工決策

張一甲：2020年因為疫情，線下門店都或多或少遇到了經營的困難，收錢吧作為服務線下商家的企業，給商家提供了哪些幫助呢？

毛宇-收錢吧開發總監：收錢吧致力于用網絡和數據力量幫助線下商家經營生意，基于支付后產生的原生流量，推出了《全國線下商業消費指數的追蹤數據》，能實時反應線下商業生產的活躍度。

這個數據一方面提供給政府，輔助政府制定支持中小微企業復工復產的政策；另一方面開放給我們的廣大商家用戶，幫助商家有效地制定合理的復工計劃。

張一甲：這個指數是怎么計算出來的，如何保證數據的準確性和實時性？

毛宇-收錢吧開發總監：收錢吧的業務覆蓋線下消費的各行各業，我們基于存儲在Lindorm中的海量消費數據，根據一定的經濟計量模型，實時計算得到商業消費指數。

張一甲：Lindorm依然在這個系統里發揮了重要作用？

毛宇-收錢吧開發總監：是的，整個系統的存儲和計算都是圍繞Lindorm來構建的。我們的所有數據都存儲在Lindorm上，基于它提供的存儲計算一體化方案，能輕松對接計算生態，幫助我們快速構建出一套數據處理架構，支持應用服務上線。

Lindorm同時提供了kv結構的寬表存儲，兼容HDFS文件存儲，SQL查詢和數據檢索功能，我們的源數據、維表都存儲在Lindorm上，計算得到的結果表也寫回到Lindorm中提供給上層業務查詢使用。有效避免數據遷移，簡化系統架構。

基于Lindorm構建的這套方案，開發上線時間比預計縮短了一半。

3.數字時代想致富，做好數據庫

張一甲：2020年阿里云發布了Lindorm，它有什么特點？

阿里云智能資深技術專家/Lindorm研發負責人沈春輝：Lindorm是阿里云發布的第一款自主研發的NoSQL產品，基于存儲計算分離、多模共享融合的云原生架構，支持海量數據的低成本存儲處理，支持豐富的數據檢索能力，支持一鍵對接計算生態，進行交互式、批處理、流處理等計算處理，幫助用戶快速構建出一套數據處理架構，在互聯網、物聯網場景中處于剛需。

同時，Lindorm雖然是自主研發，但非常堅定地擁抱開源生態，數據訪問接口支持SQL、HDFS、HBase、CQL、OpenTSDB等開源標準，簡單易用，無需額外的學習成本。

張一甲：阿里自主研發的數據庫是出于自身電商業務的需求，從自有業務到to B服務，阿里云如何保持對需求的敏銳洞察？

阿里云智能資深技術專家/Lindorm研發負責人沈春輝：從用戶中來，到用戶中去，這是產品持續迭代的不變邏輯。在to B服務過程中，除了穩定性、成本訴求之外，我們比較難聽到客戶直接告訴你要什么，這是一個很大的挑戰。而數據庫直接連接業務，其需求是大量存在的。

為此，我們主要借助兩個方式：一個是實地走訪。數據庫部門有一支專家服務團隊，會定期拜訪客戶進行業務技術交流，及時了解產品的使用情況和訴求，探討遠程溝通與協同的效率優化方案；

另一個是趨勢預判，包括行業趨勢、技術趨勢。比如Lindorm在物聯網方向預投了很多技術研發，目標是數量級地提升終端設備的時序數據、位置數據的處理效率，存在一定的提前預測性，同時會伴隨行業發展與應用反饋做適時調整。

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

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