簡介：隨著企業數字化進程的逐步推進，在日常經營過程當中會沉淀下越來越多的數據信息。 每當想做數據分析的時候，就會發現想要的指標分散在不同的數據源、數據集、數據表當中。 Quick BI的數據關聯功能，可以幫助數據分析師快速將指標進行匯聚，形成一張強大好用的大寬表。 一起來看看Quick BI是如何做到的吧！

隨著企業數字化進程的逐步推進，在日常經營過程當中會沉淀下越來越多的數據信息。

每當想做數據分析的時候，就會發現想要的指標分散在不同的數據源、數據集、數據表當中。

Quick BI的數據關聯功能，可以幫助數據分析師快速將指標進行匯聚，形成一張強大好用的大寬表。

一起來看看Quick BI是如何做到的吧！

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數據集關聯建模

您需要通過不同報表中都具備的相同字段來進行關聯。如「demo_訂單信息明細表」和「demo_渠道信息維度表」中都包含共同字段「渠道ID」，選擇「渠道ID」來進行數據關聯，就可以獲取包含訂單信息和渠道信息的完整表單。方便后續分析數據。

將目標表單拖入編輯區

在自動彈出的設置界面選擇關聯字段和關聯模式

點擊確定并保存數據集

不同關聯模式的區別

?左外連接（left join）：以左表為基準，查詢結果中包含左表全部數據，右表匹配數據不存在時用null代替；

?右外連接（right join）：以右表為基準，查詢結果中包含右表全部數據，左表匹配數據不存在時用null代替；

?內連接（inner join）：通過id將左表和右表連接起來產生一個新表，新表是由這個表的交集部分組成；

?全連接（full join）：左連接和右連接的一個合集，包含左表和右表的全部數據，匹配不上的顯示為null。

維度值二次分組

分組維度用于將維度值分組的場景，例如對年齡字段分組，分為未成年、青年、中年、老年這幾個大區，分別查看每個年齡段人員的疫苗接種情況。

在數據預覽區域，單擊新建分組維度

在新建分組字段對話框，按照以下步驟配置后，單擊確定。（支持應用在地理分組、年齡分組、日期分組等場景）

阿里云數據中臺是阿里巴巴數據中臺唯一商業化輸出，以數據中臺方法論為內核，構建起”快、準、全、統、通“的智能大數據體系。

阿里云數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入：

• - Dataphin，智能數據建設與治理
• - Quick BI，數據可視化分析
• - Quick Audience，一站式消費者運營和管理
• - Quick Tracking，全域行為洞察
• - Quick Stock， 智能貨品運營
• - Quick Decision，風控決策數字引擎

目前正對外輸出系列解決方案，包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案等。

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频特辑】数据分析师必备，快速制作一张强大好用的大宽表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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