转行人工智能，不得不温习的数学知识点
人工智能的浪潮從2012年開始至今，席卷全球，幾乎是家喻戶曉的詞匯。作為多學科交叉的領域，人工智能涵蓋了專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等諸多領域。
人工智能知識體系框架
當下，機器學習是實現人工智能的重要方法，也是推動當下人工智能發展的核心驅動力。從上個世紀50年代發展至今，機器學習已衍生出很多熱門的研究子領域，如流形學習、稀疏學習、深度學習、深度強化學習、遷移學習等數個熱點。
對于想入門人工智能的新手來說，大多數都會選擇機器學習作為突破點，通過學習主流的機器學習算法，達到求職或轉行的目的。但是，大家在處理不同的實際應用案例時，常常因為沒有深刻理解機器學習模型以及算法背后的原理，而遭遇瓶頸。對于企業來說，真正需要的人才，是面對不同的任務能夠舉一反三，對機器學習算法既知其然，又知其所以然的工程師，而不是只會調用函數庫的調參工。
人工智能、機器學習、深度學習三者關系示意圖
數學，作為表達與刻畫機器學習模型的工具，是深入理解機器學習算法原理的基石。近期，專注于人工智能在線教育的深藍學院，聯合南京大學計算機科學與技術系博士生與中科院自動化所博士，共同推出『機器學習數學基礎』在線課程，課程內容主要包括引言、函數求導、矩陣論、凸優化、概率論與數理統計、信息論六部分。課程服務包括：全新撰寫的課程講義（無償全部提供給大家）、課件、授課視頻、答疑、作業，獎學金，力爭讓大家學有所成，為入門人工智能打下堅實的基礎。
『機器學習數學基礎』課程講師簡介
錢鴻
南京大學計算機科學與技術系博士生
主要研究興趣為：機器學習、優化、博弈學習等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國際頂級/重要會議上發表論文9篇，曾擔任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會議的審稿人，并獲得國家獎學金、百度獎學金提名、江蘇省三好學生、南京大學優秀研究生標兵等榮譽稱號。
肖鴻飛，中科院自動化所博士，主要研究方向是目標檢測、語義分割、三維重建等。具有8年計算機視覺領域的科研工作經歷，在計算機視覺領域國際期刊會議發表論文多篇，在視覺會議上發表并獲得最佳論文（Selected Best Papers）。
課程大綱—引言部分
第一節：數學之于機器學習的必要性和重要性
課程大綱—函數求導
第一節：背景介紹（以誤差逆傳播算法為例）
第二節：函數的極限
第三節：偏導數、方向導數、梯度
第四節：復合函數求導的鏈式法則
第五節：案例分析（BP算法及其應用）
課程大綱—矩陣論
第一節：背景介紹（以線性回歸為例）
第二節：矩陣概念與運算
第三節：矩陣范數
第四節：矩陣的行列式、逆、秩和逆
第五節：矩陣的特征值和特征向量
第六節：奇異值分解
第七節：矩陣導數
第八節：矩陣二次型與半正定
第九節：案例分析（線性回歸及其應用）
課程大綱—凸優化
第一節：背景介紹（以支持向量機（SVM）算法為例）
第二節：優化問題與極值
第三節：凸優化基礎
第四節：對偶理論
第五節：案例分析（SVM及其應用）
課程大綱—概率論與數理統計
第一節：背景介紹（以樸素貝葉斯算法為例）第二節：隨機變量及概率分布
第三節：聯合概率，邊緣概率，條件概率，貝葉斯定理
第四節：期望、方差/標準差、協方差
第五節：不等式（切比雪夫不等式等）
第六節：獨立性，條件獨立性，相關性
第七節：常用分布及特例
第八節：KL散度
第九節：極大似然估計
第十節：案例分析（樸素貝葉斯及其應用）
課程大綱—信息論基礎
第一節：背景介紹（以決策樹算法為例）
第二節：信息論中的基本概念（上）
第三節：信息論中的基本概念（下）
第四節：案例分析：決策樹及其應用
課程特色
??講義新穎：全新撰寫課程的配套講義，全網獨家
??方式獨特：數學知識與人工智能案例緊密結合
??實踐認真：根據課程算法案例，手把手代碼實踐
??答疑及時：課程討論區、微信答疑群及時答疑
??作業細致：根據每章節知識點，精心設計作業
實踐案例
?? 線性回歸及其應用：以前列腺癌發病率預測為例
?? SVM及其應用：以Iris數據集分類為例
?? BP算法及其應用：以手寫數字識別為例
?? 樸素貝葉斯及其應用：以乳腺癌診斷和信用風險評級為例
???決策樹及其應用：以乳腺癌診斷和信用風險評級為例
課程福利
? 深藍學院為本門課程提供了一萬元的獎學金，獎勵作業排行前五名的同學；
? 課程優秀學員，將獲得深藍學院“優秀學員”證書；
??早鳥價：前100位優惠300元，101-200位優惠100元；
? 已經付費報名深藍學院6門及以上課程（截至2018年7月3日24:00）的同學，享受599元VIP優惠價。
Q&A
Q:課程是錄播還是直播？
課程采取錄播+課程討論區 / 微信群答疑的學習形式，大家可以靈活安排時間學習。記得在規定的時間內按時完成并提交作業哦！
Q:課程視頻是否可以一直學習？
本門課程學習有效期為一年，以此監督和鼓勵同學們按時完成學習任務，切實掌握入門人工智能的數學知識。
Q:課程是否提供代碼實踐？
本課程的全部實踐環節都將由專職助教（在讀博士生）帶領進行代碼實踐，并手把手示范指導。
Q:課程適合哪類人群學習？
本門課程偏向基礎入門，適合學習過大學數學但不扎實或者已經忘記的小伙伴。同時，因為知識儲備不夠，感覺機器學習難以理解，或者看機器學習書一頭霧水的人，也適合學習這門課程。??
Q:如何報名課程？
點擊“閱讀原文”，即可進入報名頁面。前100位報名者可享受300元的優惠，優惠券請添加欣然微信領取（微信號：shenlan-xinran）。
Q:課程是否可以開發票？
支持開發票，明細可選“培訓費”“會議費”“技術服務費”三種，報名后在深藍學院官網“賬戶中心”在線申請，電子版和紙質版均可。
課程寄語??
???深藍學院課程組
機器學習數學基礎這門課，課程組籌備長達半年之久，從前期調研、選取講師到制定課程大綱，歷經數次的修改、推翻和完善，力求有用而實際。我們有自信，大家學完這門課，可以更加順利地踏入機器學習的大門。
學如春起之苗，不見其增，日有所長，我們會陪大家一起學習、共同成長。
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↙點擊“閱讀原文”，進一步了解課程。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的转行人工智能，不得不温习的数学知识点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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