經(jīng)過幾年的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。谷歌、亞馬遜、百度、Facebook 紛紛開源了自己的深度學(xué)習(xí)框架。

在眾多框架中，TensorFlow 憑借其強(qiáng)勁的運(yùn)算性能、高效的超大集群并行能力、生產(chǎn)環(huán)境部署的穩(wěn)定性、豐富的語言接口以及支持靈活的模型設(shè)計(jì)等特點(diǎn)，成為目前最流行的深度學(xué)習(xí)框架。

掌握 TensorFlow 是從事人工智能相關(guān)工作必不可少的一環(huán)。

目前，阿里、騰訊、京東、小米、網(wǎng)易、滴滴等國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司，都在生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模地使用 TensorFlow。在谷歌內(nèi)部，更有超過80%的軟件項(xiàng)目采用了TensorFlow。

不僅如此，越來越多的程序員都選擇通過 TensorFlow 開始自己的深度學(xué)習(xí)之路，并逐步成為專業(yè)的深度學(xué)習(xí) / 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

如果你所在的企業(yè)有大量數(shù)據(jù)，或想學(xué)習(xí)人工智能最先進(jìn)的技術(shù)，TensorFlow 一定可以讓你如虎添翼。

而TensorFlow 的初學(xué)者經(jīng)常會(huì)遇到以下問題：

1、網(wǎng)上各種教程參差不齊，且各自基于不同的 TensorFlow 版本，完全照著做，難免會(huì)遇到各種奇怪的問題，有時(shí)候折騰半天都解決不了，越看越焦慮，還浪費(fèi)時(shí)間。

2、TensorFlow 使用了大量的抽象概念來描述算法模型及其計(jì)算過程，譬如張量、操作、占位符、數(shù)據(jù)流圖、會(huì)話等。初學(xué)者往往難以理解，如果沒有詳細(xì)的指導(dǎo)和點(diǎn)撥，學(xué)習(xí)起來困難重重。

3、由于初學(xué)者對(duì) TensorFlow 的模塊和架構(gòu)設(shè)計(jì)缺乏整體認(rèn)知，就無法根據(jù)自身需求快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用，容易胡子眉毛一把抓，皺著眉頭鉆研半天也抓不住重點(diǎn)。

是否有資源可以讓你快速學(xué)習(xí)，并且入門呢？

推薦極客時(shí)間的一門內(nèi)容完整、又不會(huì)復(fù)雜到坑爹的課程：《TensorFlow 快速入門與實(shí)戰(zhàn)》。

講師彭靖田，是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)專家，曾為 TensorFlow 社區(qū)全球前 40 的貢獻(xiàn)者，也是國(guó)內(nèi)第一本深度剖析 Google AI 框架的暢銷書《深入理解TensorFlow》的作者。

另外，他還參與主導(dǎo)了華為2012實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和華為深度學(xué)習(xí)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與研發(fā)工作。

相比網(wǎng)上的快餐內(nèi)容，這個(gè)教程不僅良心，講的內(nèi)容也不是隨便抄抄改改的，而是作者在實(shí)戰(zhàn)中的經(jīng)驗(yàn)和總結(jié)。有些知識(shí)點(diǎn)（比如 SVM 的原理公式)，你花了好幾個(gè)小時(shí)在網(wǎng)上學(xué)習(xí)也未必真能看明白，課程里就講得十分通透，讓你少走很多彎路。

如果你是一個(gè) TensorFlow 初學(xué)者，這門課確實(shí)非常適合你。

總結(jié)一下有幾個(gè)原因：

1.?課程從張量、變量、算子、會(huì)話、優(yōu)化器等?TensorFlow 基本概念講起，幫你打牢基礎(chǔ)，再進(jìn)行下一步學(xué)習(xí)。

2.?實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用由淺入深：包含了房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、手寫體數(shù)字識(shí)別、驗(yàn)證碼識(shí)別、人臉識(shí)別四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，難度和涉及知識(shí)點(diǎn)的復(fù)雜程度都是循序漸進(jìn)的，通過合適的學(xué)習(xí)梯度幫助初學(xué)者逐步建立自信。

3.?基本概念梳理得很清晰，讓你搞清楚深度學(xué)習(xí)的框架和概念。

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4.?教程、課件和代碼應(yīng)有盡有，不僅可以輔助理解，還能綜合填補(bǔ)知識(shí)空白點(diǎn)，從而找到自己的學(xué)習(xí)路徑。? ? ?

學(xué)完課程后，你將獲得：

• 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架構(gòu)；

• 熟練進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及測(cè)試；

• 參數(shù)調(diào)優(yōu)及損失函數(shù)設(shè)計(jì)的基本方法；

• 四個(gè)典型的 TensorFlow 應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。

無論你是立志投身人工智能行業(yè)的工程師，還是想利用深度學(xué)習(xí)為自身業(yè)務(wù)賦能的行業(yè)專家，這門課都將是一個(gè)絕佳的選擇。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学习人工智能不走捷径，走大道的方式的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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