知乎热点:数学专业的学霸们毕业后都在做什么
經常有同學在后臺留言問我,自己覺得大數據行業(yè)薪資很高,想往大數據方向發(fā)展,但不知道該學哪些知識,應該具備的技能樹是啥樣的。
迷茫和焦慮都要溢出屏幕了……
如果覺得薪資高就業(yè)好,想往大數據方向發(fā)展,也不是不可以。
那么你的專業(yè)是計算機相關專業(yè)?還是數學/統(tǒng)計專業(yè)?再不然工程專業(yè),就是想轉行干 IT?那你對計算機的興趣是什么呢?
我列舉下大數據崗位有哪些,你可以根據你的興趣來找對應關系:
對操作系統(tǒng)、硬件、網絡、運維感興趣——>大數據運維
對軟件開發(fā)、編程(寫代碼)感興趣——>大數據開發(fā)
對數據和數字感興趣——>大數據分析
說白了,這三個崗位薪資都不低,你得看你的興趣在哪?在這里,我只能分享關于大數據開發(fā)的學習經驗。
大數據開發(fā)工作涉及大數據處理的完整流程,包括:數據采集、ETL、數據存儲、計算分析/挖掘、可視化展示。
如下所示,眾多的技術棧協(xié)作完成流程處理,也可以把整個流程在邏輯上劃分為多個層,不同層描述不同的環(huán)節(jié),同時包含若干技術棧。
數據來源層
結構化數據:比如存儲在RDBMS,如MySQL中的數據
半結構化數據:如Json格式數據,非關系型數據,但也有一定的格式
非結構化數據:圖片、視頻、mp3等
數據傳輸層:Flume、Sqoop、Scribe、Logstash、Kibana、Filebeat等
數據存儲層:HDFS、Tachyon、KFS、Kafka、HBase、Redis、MongoDB等
資源管理層:Yarn、Mesos等
數據計算分析層:MapReduce、Spark、Flink、Tez、Hive、ClickHouse、Kudu、Kylin、Druid、Python、Spark MLLib、Tensorflow等
任務調度層:Oozie、Azkaban、Airflow等
另外,還會涉及到一些基礎服務
分布式協(xié)調服務:Zookeeper ?
集群管理與監(jiān)控:Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
網關:Knox
安全管理框架:Ranger
大數據所需要的技術棧還是很多的,如果你是零基礎或者說是初學者,想自學其實是相當困難的。再加上現在市面上的大數據類書籍或者課程也是讓人眼花繚亂,而且魚龍混雜,你花在自學上的時間成本,試錯成本都會極高。
這時候找到對的大牛其實是非常難的,況且大佬也根本沒時間帶你,偶爾分享一篇文章就很不錯了,但是找到一個靠譜的課程學習是相對比較容易的。?
選擇課程的時候其實也要好好評估它背后的課程開發(fā)團隊,像拉勾網的《大數據開發(fā)高薪訓練營》,我還是比較推薦的。以前我也是通過拉勾網跳槽漲薪的,他們成立 7 年了,最懂互聯(lián)網企業(yè)的用人需求了。
據了解,拉勾的教育研發(fā)團隊是分析了上百家大廠的大數據開發(fā)崗位需求,才梳理出了這一份大數據開發(fā)工程師的成長路線,經過 12 個月的打磨,才推出了這個《大數據開發(fā)高薪訓練營》。
這個訓練營是從基礎的夯實,到企業(yè)級的項目實戰(zhàn),相對來說是可以構建完善的大數據開發(fā)能力的。
而且重點是拉勾網 CTO 親自參與的課程設計,內容覆蓋大數據處理的全流程技術棧,包括Java Web數據可視化、Hadoop 核心及生態(tài)圈技術棧、計算引擎及分析算法、最新大數據技術、機器學習等 14 大階段。
從入門使用,到源碼剖析,再到真實的項目中應用,5 個月學習時間,帶你積累 3 年大數據開發(fā)經驗,讓你吃透大數據開發(fā)。
拉勾教育的課程項目都是拉勾自己的真實項目和合作大廠的項目,保證了「 PB 級數據」和「項目真實性」。
項目會完整的經歷一遍大數據處理的全流程,包括需求、分析、架構設計、模型設計、技術選型、開發(fā)流程、開發(fā)規(guī)范、測試過程、部署監(jiān)控、項目調優(yōu)等。還原企業(yè)的實際工作場景,帶你從 0 到 1 積累實戰(zhàn)經驗。
如果你選擇在線課程,我會強烈建議你學習本課程,確實是因為以下 6 個點:
試學 7 天,不滿意全額退款
拉勾教育是唯一一家敢和學員簽訂內推協(xié)議的公司
班主任和導師 1對1 跟進輔導,不怕學不會,不怕堅持不下去,懶癌終結者
和普通搞培訓的機構不同,拉勾教育靠把學員培養(yǎng)出來,推薦到企業(yè)來賺取企業(yè)服務費,所以課程質量高、學費還更低
因為要培養(yǎng)學員之后向企業(yè)輸送,所以課程內容必須緊跟企業(yè)所用,教理論,更重實戰(zhàn)
獨家真內推,拿到面試才叫內推?
未來掌握在自己的手中,你可以掃碼加老師了解和設計自己的技能棧與職業(yè)發(fā)展路徑。
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總結
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