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15.說一說 GIL

前面有提到由于 Python 基于 C 語言編寫的解釋器中設置了一個 GIL 全局變量鎖，該鎖使得 Python 的多線程在處理 CPU 計算密集型任務時，同一時刻只能有一個線程在運行，這也是為什么說 Python 的多線程是一個「假性多線程」的原因。

解決 GIL 的辦法在處理 CPU 計算密集型任務時，使用多進程 + 協程，發揮計算機多核的威力，而處理 I/O 密集型，則可以使用多線程。

16.說一說 Python 中的垃圾回收機制（GC）

引用計數清零

標記-清除

隔代回收

這里有一篇文章可以參考一下。垃圾回收機制

17.說一說 Python 中的函數式編程

lambda

lambda 匿名函數，使用匿名函數可以幫助我們簡化代碼，且節省程序由于顯示創建函數的消耗。

示例：

# 冒號左邊是參數， 右邊是表達式，lambda 返回的是右邊表達式的結果

L2 = lambda x : x * x

print(L2(5))

# 結果為 25

map

map(func，*Iterable)，map 函數通過將可迭代對象傳入 func 函數，全部執行。

示例：

# 相當于 [1*1, 2*2, 3*3, 4*4]

L2 = list(map(lambda x: x * x, range(1, 4)))

print(L2)

# 結果為

[1, 4, 9, 16]

reduce

reduce(func， *sequence)，reduce 函數可以將函數 func 迭代調用。

示例：

from functools import reduce

# 相當于 (（1*2)*3)

L2 = reduce(lambda x， y: x * y, range(1, 4))

print(L2)

# 結果為

6

filter

filter(func，*Iterable)，filter 函數通過將可迭代對象當做參數傳遞給 func 函數，并返回 func 函數中返回結果為 True 的值。

示例：

# 相當于 g = [x for x in range(10) if x < 3]

L2 = list(filter(lambda x: x < 3, range(10)))

print(L2)

# 結果為

[0, 1, 2]

18.is 和 == 的區別

a is b 比較的是 a 和 b 的「id」是否相同

a == b 比較的是 a 和 b 的「值」是否相同

19.range 和 xrange 的區別

對于現如今的 Python 3.x，這個問題其實已經沒有什么意義了，由于其在各大面經中都出現過，這里簡單解釋下。在 Python 2.x 中，range和xrange最大的區別就是xrange生成的不是一個list，而是一個生成器，這兩者的區別在問題 13 已經講過，這里不在贅述。

Python 3.x 中已經移除了range()方法，并將xrange()方法更名為range()。

20.新式類和舊式類的區別

新式類和舊式類的變化主要講的是 Python 中類的「繼承」問題。

舊式類中，類的繼承按照「從左往右，深度優先遍歷」的原則。

新式類中，類的繼承按照「C3 算法」的原則：如果子類在繼承來自不同父類的方法是不一樣的時候，會從下而上，先左后右的合并繼承方法。如果有一樣的方法，則會繼承第一個方法然后舍棄另一個相同的方法，接著合并其他不同的方法。解決了舊式類繼承中存在的二義性和單調性。

示例：

# 新式類

class B:

def __init__(self,name):

self.name = name

def get_name(self):

return 'B'

class C:

def __init__(self,name):

self.name = name

def get_name(self):

return 'C'

class BC(B, C):

pass

b = B('B')

c = C('C')

bc = BC('C')

print(bc.name)

name = bc.get_name()

print(name)

# 查看 c 在搜索方法時的先后順序

print(bc.__mro__)

# 結果為

C

B

(, , , )

另外，新式類相對于舊式類還多了這么些變化。

__slot__：限制實例屬性的設置范圍。

__getattrbute__：獲取實例屬性值。

type與__class__：返回類型統一。

至此，有關 Python 知識點的面試題就已告一段落，下次更新數據庫（MySQL，Redis）方面面試題。

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所有示例均已在 Python 3.5 環境下測試通過，如有出錯地方，還請檢查自身 Python 版本。

因本人水平有限，文章內容難免會有出錯，歡迎大家評論指出，一起進步。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python编程a的x次方_「Python 面试」第四次更新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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