活體檢測(cè)
PAD（presentation attack detection）

動(dòng)作配合式活體檢測(cè)：給出指定動(dòng)作要求，用戶需配合完成，通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶眼睛，嘴巴，頭部姿態(tài)的狀態(tài)，來(lái)判斷是否是活體。
H5視頻活體檢測(cè)：用戶上傳一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)錄制的視頻，錄制時(shí)讀出隨機(jī)分配的語(yǔ)音校驗(yàn)碼。然后通過(guò)分析這個(gè)視頻的人臉信息以及語(yǔ)音校驗(yàn)碼是否匹配，完成活體檢測(cè)判斷。
靜默活體檢測(cè)：相對(duì)于動(dòng)態(tài)活體檢測(cè)方法，靜默活體檢測(cè)是指，不需要用戶做任何動(dòng)作，自然面對(duì)攝像頭3、4秒鐘即可。由于真實(shí)人臉并不是絕對(duì)靜止的， 存在微表情，如眼皮眼球的律動(dòng)、眨眼、嘴唇及周邊面頰的伸縮等，可通過(guò)此類特征反欺騙。
圖片活體檢測(cè)：基于圖片中人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等）來(lái)判斷目標(biāo)對(duì)象是否為活體，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊，可使用單張或多張判斷邏輯。
近紅外活體檢測(cè)：利用近紅外成像原理，實(shí)現(xiàn)夜間或無(wú)自然光條件下的活體判斷。其成像特點(diǎn)（如屏幕無(wú)法成像，不同材質(zhì)反射率不同等）可以實(shí)現(xiàn)高魯棒性的活體判斷。
3D結(jié)構(gòu)光活體檢測(cè)：基于3D結(jié)構(gòu)光成像原理，通過(guò)人臉表面反射光線構(gòu)建深度圖像，判斷目標(biāo)對(duì)象是否為活體，可強(qiáng)效防御圖片、視頻、屏幕、模具等攻擊。
光流法：利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定各自像素位置的“運(yùn)動(dòng)”，從圖像序列中得到各個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，光流場(chǎng)對(duì)物體運(yùn)動(dòng)比較敏感，利用光流場(chǎng)可以統(tǒng)一檢測(cè)眼球移動(dòng)和眨眼。這種活體檢測(cè)方式可以在用戶無(wú)配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測(cè)。
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與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

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