系列文章總目錄：Python數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)例目錄

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簡(jiǎn)介部分依然是搬運(yùn)工的活，

盡可能搬點(diǎn)有用的少占地方。

1.Anaconda

在win平臺(tái)下用Anaconda再好不過(guò)了，

基本上繼承了所有數(shù)據(jù)分析的開(kāi)發(fā)環(huán)境，

如果安裝任何庫(kù)出現(xiàn)故障，

還可以到：Python Extension Packages for Windows

下載編譯好的庫(kù)，用pip進(jìn)行安裝。

下載Anaconda，一路默認(rèn)即可：

https://www.continuum.io/downloads

安裝依賴庫(kù)：

conda install XGboost

如果想用國(guó)內(nèi)鏡像，還需要對(duì)其進(jìn)行設(shè)置，具體方法自行搜索。

2.Jupyter-notebook集成于Anaconda

在CMD下輸入下命令，會(huì)直接打開(kāi)系統(tǒng)默認(rèn)瀏覽器進(jìn)入Jupyter：

jupyter notebook --notebook-dir=D:pywork

3.Jupyter Notebook使用技巧

推薦：27個(gè)Jupyter Notebook小提示與技巧

除了常用的快捷鍵以外，一定要學(xué)會(huì)‘?’和‘??’

另外推薦：Nbextensions（牛逼擴(kuò)展）

Python·Jupyter Notebook各種使用方法

>>>向月餅盒先烈致敬......

>>>國(guó)慶結(jié)束進(jìn)入Pandas數(shù)據(jù)清理。

膠水語(yǔ)言博大精深，

本主只得一二為新人帶路，

新手可查閱歷史目錄：

yeayee：Python數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)例目錄?zhuanlan.zhihu.com

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最后，別只收藏不關(guān)注哈

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的jupyter 数据分析可视化案例_Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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