一.這個程序在網上還是有很多范例的，所以我就將大家的總結一下，然后形成自己的小程序，廢話少說，上代碼

import time

import requests

from lxml import etree # xpath模塊

import pandas as pd # 寫入Excel模塊

# 獲取身份信息

def main():

time1 = time.time()

# 將要獲取的身份證號

df = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/shen.txt', sep='\t', header=None, dtype=str, na_filter=False) # 打開存放身份證號的txt文件

print(df)

idcard1=[] # 身份證列表

gender1 = [] # 性別列表

birthday1 = [] # 生日列表

address1 = [] # 地址列表

# 循環獲取身份證信息

for i in range(0,len(df)):

try:

if len(df.iloc[i,0]) == 18:

print(df.iloc[i,0]) # 獲取每行的身份證號

idcard1.append(df.iloc[i,0]) # 記錄身份證號

url="http://qq.ip138.com/idsearch/index.asp?action=idcard&userid="+df.iloc[i,0]+"&B1=%B2%E9+%D1%AF" # 發起請求

html=requests.get(url).content # 接受返回值

selector=etree.HTML(html) # 處理返回值

sex=selector.xpath('//td[@class="tdc2"][1]/text()') # 匹配指定元素

print(sex[0]) # 性別

print(sex[1]) # 生日

print(sex[-1]) # 地址

gender1.append(sex[0])

birthday1.append(sex[1])

address1.append(sex[-1])

else:

idcard1.append(df.iloc[i, 0])

gender1.append("空")

birthday1.append("空")

address1.append("空")

except Exception as e:

print(e)

# 計算爬蟲時間

time2 = time.time()

print('爬蟲結束!總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's')

# 寫入表格

time3 = time.time()

data = pd.DataFrame({'id': idcard1,'grender': gender1,'birthday': birthday1,'address': address1})

pd.DataFrame.to_excel(data, "D:\\1.xls", header=True, encoding='gbk', index=False)

time4 = time.time()

print("寫入表格完成!總共耗時：" + str(time4 - time3) + "s")

# 獲取手機號信息

def main2():

time1 = time.time()

# 將要獲取的身份證號

df = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/shouji.txt', sep='\t', header=None, dtype=str, na_filter=False) # 打開存放身份證號的txt文件

print(df)

phone1=[] # 手機號列表

address1 = [] # 地址列表

# 循環獲取身份證信息

for i in range(0,len(df)):

try:

if len(df.iloc[i,0]) == 15:

print(df.iloc[i,0][-11:]) # 獲取每行的身份證號

phone1.append(df.iloc[i,0]) # 記錄身份證號

url = "http://www.ip138.com:8080/search.asp?mobile="+df.iloc[i,0][-11:]+"&action=mobile" # 發起請求

html=requests.get(url).content # 接受返回值

selector=etree.HTML(html) # 處理返回值

sex=selector.xpath('//tr[@class="tdc"][2]/td[@class="tdc2"]/text()') # 匹配指定元素

for i in sex:

print(i)

address1.append(i)

else:

phone1.append(df.iloc[i, 0])

address1.append("空")

except Exception as e:

print(e)

# 計算爬蟲時間

time2 = time.time()

print('爬蟲結束!總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's')

# 寫入表格

time3 = time.time()

data = pd.DataFrame({'id': phone1,'address': address1})

pd.DataFrame.to_excel(data, "D:\\1.xls", header=True, encoding='gbk', index=False)

time4 = time.time()

print("寫入表格完成!總共耗時：" + str(time4 - time3) + "s")

# 主函數入口

if __name__ == '__main__':

main()

總結：

1.在這次過程中，遇到的問題就是如何使用xpath匹配元素，由于太長時間沒有使用xpath了，所以有點不太會用了，百度一下，需要下載一個插件

2.在運行程序中，需要安裝需要的模塊，Xpath和Excel模塊

二.xpath安裝步驟

1.下載xpath插件

xpath鏈接：https://pan.baidu.com/s/1dFgzBSd 密碼：zwvb，感謝這位網友，我從這拿到了。

2.在谷歌瀏覽器中“更多工具”找到這個“擴展程序”選項菜單，進入其中

3.進入到擴展插件的界面，把下載好的離線xpath插件

拖到這個擴展界面，他就會有提示，松開鼠標直接安裝即可。安裝成功之后重啟一下谷歌瀏覽器即可

4.使用快捷鍵ctrl+shift+x調出xpath。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python手机号信息查询身份证_Python使用xpath爬虫查询身份证信息和手机号信息并写入Excel表格...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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