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谁在人肉搜索?——网络人肉搜索主体的Logistic回归模型分析

發(fā)布時(shí)間:2024/8/1 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 谁在人肉搜索?——网络人肉搜索主体的Logistic回归模型分析 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文發(fā)表于《廣告大觀(理論版)》2010年02期,主要使用SPSS軟件對(duì)一份包含5758個(gè)樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析,考察網(wǎng)絡(luò)人肉搜索參與主體的人口統(tǒng)計(jì)特征、基本網(wǎng)絡(luò)使用情況以及具體的網(wǎng)絡(luò)參與行為對(duì)其參與人肉搜索的影響程度。研究發(fā)現(xiàn)23-27歲的男性低收入群體、經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的人、在網(wǎng)絡(luò)上愛(ài)說(shuō)謊的人、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒的人、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言為了引起別人注意的人、更愿意討論陌生人的私人話題的人、在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)不一的人更容易參與人肉搜索。而且是否參與人肉搜索與網(wǎng)齡和每天上網(wǎng)時(shí)間相關(guān)。

引言

從1994年到2009年,中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶從最初的不到1萬(wàn)人發(fā)展至現(xiàn)在的2.98億人,普及率達(dá)22.6%,并已超過(guò)世界平均水平[1]。15年間,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)憑借自身龐大的用戶基礎(chǔ)和不斷的技術(shù)更新衍生出各種新鮮的傳播方式和行為模式,人肉搜索便是在2001年就初露端倪的一種新型網(wǎng)絡(luò)行為方式。從2006年起,人肉搜索發(fā)生頻次迅速上升,影響力也迅速擴(kuò)大,人肉搜索日益成為一種“癥候式”的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象。2006年的“虐貓事件”、“銅須門”事件,2007年的“姜巖案”和“3377事件”,2008年的“藏獨(dú)王千源事件”、“地震罵人女事件”,2009年的“躲貓貓事件”等等都成為當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)輿論的焦點(diǎn)事件,人肉搜索的影響也逐漸從線上擴(kuò)展到線下,對(duì)事件當(dāng)事人以及相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。在這樣的背景下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)人肉搜索進(jìn)行研究顯得十分必要。

一、文獻(xiàn)綜述

1.集群行為研究

集群行為(Collective Behavior)又被稱為集合行為、集體行為或聚合行為。法國(guó)社會(huì)心理學(xué)家古斯塔夫·勒龐是這一研究領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者,他在1895年發(fā)表的著作《烏合之眾》中對(duì)“群體心理”、“群體的意見(jiàn)和信念”、“群體的分類和特點(diǎn)”[2]等進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性的分析。后來(lái)精神分析學(xué)的創(chuàng)始人西格蒙德·弗洛依德繼承并發(fā)展了勒龐的研究成果。正式將集群行為納入社會(huì)學(xué)研究領(lǐng)域的是美國(guó)社會(huì)學(xué)家羅伯特·E·帕克,1921年他在芝加哥大學(xué)社會(huì)學(xué)系任教期間與E·W·伯吉斯合著的《社會(huì)學(xué)科學(xué)導(dǎo)論》一書中對(duì)集群行為做了詳細(xì)分析,認(rèn)為集群行為始于社會(huì)性互動(dòng),“集群行為是......社會(huì)互動(dòng)的結(jié)果[3]”。

目前社會(huì)學(xué)界較為一致的認(rèn)為集群行為是一種具有一定規(guī)模、匿名的無(wú)組織人群,在一定的誘發(fā)因素影響下而突然爆發(fā)的社會(huì)互動(dòng)[4],具有自發(fā)性、偶然性、無(wú)組織性、情緒性、狂熱性、失范性及短暫性等特征[5]。因?yàn)榧盒袨閷儆谝环N突發(fā)的集群互動(dòng),參與者很容易受到集體情緒和流言、謠言的影響,容易產(chǎn)生社會(huì)失范行為。基于對(duì)集群行為產(chǎn)生機(jī)制的分析角度不同,社會(huì)學(xué)領(lǐng)域?qū)盒袨榈暮罄m(xù)研究可以劃分為模仿理論、感染理論、緊急規(guī)范理論、匿名理論和斯梅爾塞的六要素理論等五個(gè)分支[6],每個(gè)分支都是從不同角度闡釋集群行為的學(xué)術(shù)共同體。

由于集群行為是由許多人一起共同發(fā)生的,所以集群行為的主體要素必然涉及群體的概念。首先集群行為的群體是非正式的、無(wú)組織的群體,群體成員間存在著很大的結(jié)構(gòu)差異性,但又因?yàn)槟撤N特定的共同性或聯(lián)系而集結(jié)在一起,這種情況與網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)中的存在狀態(tài)幾維一致。集群行為的主體更類似于一種“聚眾”的狀態(tài),帕克認(rèn)為,“聚眾是壓制其成員中出現(xiàn)的差異,并且是無(wú)批判地、感情化的、全體一致地把注意力集中在某些對(duì)象上,容易受暗示影響是聚眾的特性[7]?!币虼?#xff0c;集群行為主體之間必然存在著從眾、暗示、感染等心理要素,已及刺激、暗示、模仿等行為要素。本文將通過(guò)網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)使用行為來(lái)具體分析網(wǎng)絡(luò)人肉搜索作為一種網(wǎng)絡(luò)集群行為,其參與者行為變量對(duì)參與人肉搜索可能性的影響。

2.網(wǎng)絡(luò)輿論研究

輿論(Public Opinion)的系統(tǒng)研究起源于李普曼的《輿論學(xué)》。傳統(tǒng)的輿論學(xué)研究對(duì)于輿論的準(zhǔn)確定義并未達(dá)成一致,比如劉建明認(rèn)為“輿論是顯示社會(huì)整體知覺(jué)和集合意識(shí)、具有權(quán)威性的多數(shù)人的共同意見(jiàn)”[8];喻國(guó)明認(rèn)為“輿論是社會(huì)或社會(huì)群體中對(duì)近期發(fā)生的、為人們普遍關(guān)心的某一爭(zhēng)議的社會(huì)問(wèn)題的共同意見(jiàn)”[9]。這也從一定的角度反映出輿論作為一種社會(huì)存在本身所具有的復(fù)雜性。雖然關(guān)于什么是輿論這一問(wèn)題學(xué)者們的觀察角度和定義方式有所不同,但是對(duì)輿論的基本構(gòu)成要素包括輿論的主體、輿論的客體、輿論的存在形式等三方面基本能夠形成共識(shí)。

輿論主體的研究是輿論學(xué)研究中一個(gè)重要的問(wèn)題,但也是個(gè)十分困難的問(wèn)題。輿論的功能具有實(shí)體性,但輿論的主體卻是“非實(shí)體性”的。與集群行為的主體類似,輿論的主體必然是個(gè)群體,這個(gè)“非實(shí)體性”的群體在輿論調(diào)查中是集合的,但在現(xiàn)實(shí)生活中一般是分散的;群體的構(gòu)成是變動(dòng)的,會(huì)隨社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化、某些社會(huì)問(wèn)題的出現(xiàn)、消失而不斷重組;按照一定規(guī)則有意識(shí)地組織起來(lái)的群體與本來(lái)意義的自在公眾也是有區(qū)別的[10]。也就是說(shuō),輿論的主體是不斷變動(dòng)的,不同議題的輿論主體是不同的。在這個(gè)層面上來(lái)講,輿論的主體與集群行為的主體是有區(qū)別的。集群行為的主體是帕克所說(shuō)的一種“聚眾”狀態(tài),而輿論的主體應(yīng)該是美國(guó)社會(huì)學(xué)家布魯默所說(shuō)的“公眾”,他們共同面臨一個(gè)議題;他們對(duì)如何處理這個(gè)議題有爭(zhēng)議;他們就議題之解決展開(kāi)討論,這種討論是相對(duì)理性的,是輿論形成的核心[11]。

網(wǎng)絡(luò)輿論是社會(huì)輿論在網(wǎng)絡(luò)上的一種表現(xiàn)形式。因?yàn)橹袊?guó)網(wǎng)民群體的日益龐大,以及網(wǎng)絡(luò)所具有的匿名性、互動(dòng)性、分散的聚集性等特征,網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的影響日益增大,網(wǎng)絡(luò)輿論也日益成為社會(huì)輿論的晴雨表。近幾年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論主體的研究多傾向于研究特定輿論事件中的輿論主體,而且更偏向于研究非理性輿論主體的引導(dǎo)和調(diào)控。劉正榮認(rèn)為非理性網(wǎng)絡(luò)輿論的主體“處在一種沒(méi)有社會(huì)約束力的匿名狀態(tài), 即使失去社會(huì)責(zé)任感和自我控制能力, 也能在‘法不責(zé)眾’的心理支配下把自然的情緒宣泄成為本能的選擇, 展示最深層面的‘本我’” [12]。在這種情況下,人肉搜索作為一種典型的非理性輿論表達(dá)行為其參與主體的研究更具有意義。

3.已有人肉搜索研究

從學(xué)術(shù)文獻(xiàn)看,在“中國(guó)期刊網(wǎng)”按主題“人肉搜索”進(jìn)行檢索得到85篇相關(guān)文獻(xiàn);按關(guān)鍵詞“人肉搜索”進(jìn)行搜索僅僅得到6篇文獻(xiàn),研究的關(guān)注點(diǎn)多為道德、法律層面,比如《人民檢察》在其2008年第21期中刊登署名為楊濤的文章《“人肉搜索”的罪與罰》,《消費(fèi)導(dǎo)刊》在2008年第21期中刊登的署名為路小超的文章《從倫理道德視角解析“人肉搜索”現(xiàn)象》。在傳播學(xué)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)中,部分作者開(kāi)始關(guān)注人肉搜索的機(jī)制、特征等方面的研究。比如,《東南傳播》2008年第11期刊登署名為米莉的文章《網(wǎng)絡(luò)“人肉搜索”的傳播學(xué)分析》從虛擬與現(xiàn)實(shí)的角度談人肉搜索,認(rèn)為人肉搜索在本質(zhì)上是一種人際傳播。但是在目前所有的文獻(xiàn)當(dāng)中,我們沒(méi)有找到采用定量方式對(duì)人肉搜索主體進(jìn)行探析的成果。

2009年劉迪等的《網(wǎng)絡(luò)人肉搜索的輿論框架研究》[13]文章中,作者對(duì)網(wǎng)絡(luò)人肉搜索的主體、客體及特征均有所涉及。在客體方面,作者總結(jié)了10個(gè)典型的人肉搜索事件,歸納出了娛樂(lè)惡搞類、社會(huì)公德類、婚姻道德類、民族情緒類四類常見(jiàn)的人肉搜索事件類型,并且運(yùn)用因子分析方法得出網(wǎng)友對(duì)典型人肉搜索事件關(guān)注的兩大主要要素為社會(huì)公德要素和婚姻道德要素。在人肉搜索的特征方面具體表現(xiàn)為存在數(shù)量上的輿論領(lǐng)袖;隨著時(shí)間的增長(zhǎng)輿論的數(shù)量迅速增長(zhǎng);輿論產(chǎn)生快、結(jié)束快;每天的輿論波動(dòng)過(guò)程呈明顯的重合規(guī)律;網(wǎng)友普遍非理性等等。在人肉搜索的主體方面作者認(rèn)為主體年齡集中在19到27歲,男性為主,人肉搜索群體平均收入水平不高,且高校學(xué)生居多。但鑒于樣本總量有限,該文的主體研究很難進(jìn)行較高層次的數(shù)據(jù)分析,同時(shí)關(guān)注點(diǎn)也多放在人肉搜索參與者的人口統(tǒng)計(jì)變量上。鑒于此,本文的研究將以網(wǎng)絡(luò)人肉搜索的主體研究為重點(diǎn),進(jìn)一步深入的挖掘網(wǎng)民的網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時(shí)間以及具體的網(wǎng)絡(luò)使用行為對(duì)其參與人肉搜索的影響程度。

二、研究設(shè)計(jì)

1.概念界定

人肉搜索有廣義和狹義之分。廣義的人肉搜索指的是在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)提出問(wèn)題、尋求幫助等方式獲取信息的過(guò)程,信息的來(lái)源非常廣泛,既包括網(wǎng)友通過(guò)搜索引擎搜索到的信息,也包括網(wǎng)友根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)提供的幫助和回答,比如“新浪愛(ài)問(wèn)”、“雅虎知識(shí)堂”等等。狹義的人肉搜索是指網(wǎng)友匯聚在特定的網(wǎng)絡(luò)社區(qū),圍繞某一話題展開(kāi)論戰(zhàn),并深入到各個(gè)層面尋找當(dāng)事人的相關(guān)信息并將其公布在網(wǎng)絡(luò)上,試圖影響事件主體現(xiàn)實(shí)生活的網(wǎng)絡(luò)行為。本文的研究對(duì)象為狹義的人肉搜索。

2.調(diào)查方案

本文主要采用網(wǎng)上固定樣組與電話訪問(wèn)CATI相結(jié)合的調(diào)查方法,調(diào)查的城市包括北京、上海、廣州、廈門、大連、青島、沈陽(yáng)、西安、成都、重慶、武漢、深圳、錦州、寶雞、漢中、襄陽(yáng)、東莞、綿陽(yáng)、無(wú)錫、蘇州、徐州、洛陽(yáng)、開(kāi)封等23個(gè),共回收有效問(wèn)卷5758份,總樣本的年齡、性別與最近互聯(lián)網(wǎng)的人口比例接近。

3.研究假設(shè)

假設(shè)一:參與人肉搜索的人以23歲左右年輕人為主,收入不高,并且男性居多。

假設(shè)二:是否進(jìn)行人肉搜索與網(wǎng)齡相關(guān),剛開(kāi)始接觸網(wǎng)絡(luò)的人容易參與人肉搜索,隨著網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)的增加以及對(duì)各種規(guī)則的習(xí)得,進(jìn)行人肉搜索的可能性越來(lái)越小。是否進(jìn)行人肉搜索與每天上網(wǎng)時(shí)間相關(guān),每天上網(wǎng)時(shí)間越長(zhǎng),越容易參與人肉搜索。

假設(shè)三:是否進(jìn)行人肉搜索與網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)使用行為相關(guān)。從網(wǎng)絡(luò)參與行為來(lái)講,在網(wǎng)絡(luò)上愛(ài)說(shuō)謊的人、經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的人、在網(wǎng)絡(luò)能更自由發(fā)表言論的人、在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)不一的人更容易參與人肉搜索;在發(fā)言目的來(lái)講,網(wǎng)上發(fā)言為了展示自己、引起別人注意的人、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒的人、網(wǎng)上發(fā)言是為了打發(fā)時(shí)間的人更容易進(jìn)行人肉搜索;從參與的話題來(lái)講,更愿意討論陌生人的私人話題的人更容易進(jìn)行人肉搜索。

4.模型建構(gòu)與分析方法

本文主要使用SPSS軟件建立Logistic回歸模型,對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。選取“是否人肉搜索”作為因變量,將問(wèn)卷中的“參與人肉搜索”(a22-9)的五級(jí)量表中“從不”重新編碼為“0”變量,“偶爾”、“有時(shí)”、“經(jīng)?!焙汀翱偸恰敝匦戮幋a為“1”。自變量包括三類:人口統(tǒng)計(jì)變量六個(gè),包括性別(x1)、年齡(x2)、婚姻狀況(x4)、受教育程度(x5)、是否學(xué)生(x6的重新編碼)、個(gè)人月收入(x7);基本網(wǎng)絡(luò)使用情況兩個(gè),包括網(wǎng)齡(x16的重新編碼)和每天上網(wǎng)時(shí)間(x17);與人肉搜索相關(guān)的行為變量八個(gè),包括網(wǎng)上說(shuō)謊的頻度(a22-1)、參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻度(a22-4)、在網(wǎng)絡(luò)上自由發(fā)言的程度(b2-1)在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)不一樣的程度(b2-4)、上網(wǎng)是為了展示自己(c4-1)、上網(wǎng)是為了發(fā)泄情緒(c4-2)、上網(wǎng)是為了打發(fā)時(shí)間(c4-5)、更愿意討論陌生人的私人話題(c7-5)。

三、分析與討論

人肉搜索的主體指的是參與人肉搜索的人,本研究主要考察人肉搜索主體的人口統(tǒng)計(jì)特征、基本網(wǎng)絡(luò)使用特征以及與人肉搜索相關(guān)的特殊行為等三部分,總模型如下:

表1 :人肉搜索參與者Logistic回歸模型

注:① *代表顯著性水平<0.05 ** 代表顯著性水平<0.01 ***代表顯著性水平< 0.001

② Cox & Snell R square = 0.284

1.人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)參與人肉搜索的影響

(1)年齡與婚姻狀態(tài)的影響

通過(guò)上面的Logistic回歸模型我們可以看到,人肉搜索參與者的年齡與婚姻狀況分布對(duì)網(wǎng)民是否參與人肉搜索存在一定的影響,年齡的倒數(shù)、年齡平方的倒數(shù)、婚姻狀況、婚姻狀況乘以年齡的倒數(shù)、以及婚姻狀況乘以年齡二次方的倒數(shù)這五項(xiàng)顯著性水平均小于0.05。如圖一所示,參與人肉

搜索的網(wǎng)民年齡高峰在23歲到27歲,無(wú)論是已婚者還是未婚者,參與人肉搜索的可能性都能達(dá)到15%。

圖一: 年齡與婚姻狀況對(duì)參與人肉搜索的影響

已婚者和未婚者年齡在23歲到27歲處交匯,在這一階段之間,未婚者參與人肉搜索的可能性稍大于已婚者,而在這一階段之前和之后,已婚者參與人肉搜索的可能性均高于未婚者。整體上來(lái)講,在15歲到27歲之間的未婚網(wǎng)民進(jìn)行人肉搜索可能性處于上升時(shí)期,之后處于下降時(shí)期,而已婚者參與人肉搜索可能性始終處于下降階段,且已婚者下降的速度較未婚者慢。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中心的最新數(shù)據(jù)顯示,2008年中國(guó)網(wǎng)民總體的年齡結(jié)構(gòu)占最大比重

圖二 2007-2008年網(wǎng)民年齡結(jié)構(gòu)對(duì)比 [14]

的是10歲到19歲年齡段,通過(guò)這一對(duì)比我們可以看出,最可能參與人肉搜索的網(wǎng)民群體年齡稍大于占整體網(wǎng)民最大比重的群體年齡。23歲到27歲年齡段的網(wǎng)民處于從學(xué)校到社會(huì)的轉(zhuǎn)型期,來(lái)自學(xué)業(yè)、就業(yè)、婚姻、家庭等各方面的壓力都比較大,極易產(chǎn)生一些不穩(wěn)定的心理因素,到這一不穩(wěn)定因素超過(guò)一定界限的時(shí)候,他們必須要尋找一個(gè)途徑來(lái)釋放,以保持心理的平衡感。同時(shí),這一部分人也具備一定的信息搜索能力,這可能是這一年齡段易參與人肉搜索的主體因素。

(2)性別因素的影響

通過(guò)Logistic回歸模型我們還可以看到性別因素也是影響網(wǎng)民是否參與人肉搜索的一個(gè)重要方面,顯著性水平低于0.001。如圖二所示,男性參與人肉搜索的可能性達(dá)到14%,而女性僅為8%,男性高于女性6個(gè)百分點(diǎn),比例為31:6,而這一比例也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期整體網(wǎng)民的性別比例21:19。

圖三: 性別對(duì)參與人肉搜索的影響

也就是說(shuō),參與人肉搜索的網(wǎng)民當(dāng)中男性占據(jù)較大的比例,而人肉搜索這一群體行為所表現(xiàn)出來(lái)的特征正好與此相呼應(yīng)。本文作者在《網(wǎng)絡(luò)人肉搜索的輿論框架研究》一文中對(duì)2007年發(fā)生于“天涯網(wǎng)”上的“3377”事件的全部原始文本——共13992帖子做了文本分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),該事件隨著時(shí)間的增長(zhǎng)發(fā)帖數(shù)量迅速增長(zhǎng),輿論產(chǎn)生快、同時(shí)結(jié)束也很快,而且在人肉搜索的過(guò)程中網(wǎng)友出現(xiàn)比較普遍的非理性行為,比如罵人、給當(dāng)時(shí)人打電話、給當(dāng)事人工作單位打電話、到當(dāng)事人居住地去聲討等等,這種普遍的“暴脾氣”和男性的性格特征明顯相對(duì)應(yīng)。

(3)受教育程度與個(gè)人月收入的影響

根據(jù)Logistic回歸模型,我們并不能預(yù)測(cè)受教育程度、個(gè)人月收入對(duì)網(wǎng)民參與人肉搜索的影響概率,因此這兩項(xiàng)的顯著性水平均高于0.05。然后作者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析后得到,曾經(jīng)參與過(guò)人

表二:人肉搜索參與者與受教育程度交互分析表

肉搜索的網(wǎng)民當(dāng)中,小學(xué)及以下學(xué)歷為0人,初中學(xué)歷為11人,高中、中?;蛑屑紝W(xué)歷為206人,大專學(xué)歷為291人,大學(xué)本科學(xué)歷為490人,碩士學(xué)歷為73人,博士學(xué)歷為6人。也就是說(shuō),大學(xué)本科學(xué)歷獲得者是占最大比重的人肉搜索群體,占45.4%;大專排其次,占27%;高中排第三,占19%。

通過(guò)交互分析,我們也可以得到個(gè)人月收入與參與人肉搜索群體之間的交互關(guān)系。如下圖所示,

圖四:人肉搜索參與者與個(gè)人月收入的交互分析

注:1=無(wú)收入,2=999元以下,3=1000-1999元,4=2000-2999元,5=3000-3999元,6=4000-4999元

7=5000-5999元,8=6000-6999元,9=7000-7999元,10=8000-8999,11=9000-9999元,12=10000元以上

參與人肉搜索群體中2000元收入段群體達(dá)到212人;無(wú)收入群體達(dá)到206人,其中164人為學(xué)生;1000元收入段群體達(dá)到181人;3000元收入段群體達(dá)到147人。整體上來(lái)講,參與人肉搜索的群體個(gè)人月收入均低于4000元。

綜合考量以上五項(xiàng)因素后發(fā)現(xiàn),參與人肉搜索的網(wǎng)民年齡在23到27歲之間,多為男性,個(gè)人月收入在4000元以下,以本科及大專、中專學(xué)歷為主。我們基本可以驗(yàn)證假設(shè)的是正確的。

2.網(wǎng)絡(luò)基本情況對(duì)參與人肉搜索的影響

(1)網(wǎng)齡對(duì)參與人肉搜索的影響

根據(jù)Logistic回歸模型,網(wǎng)齡的立方和網(wǎng)齡的四次方這兩項(xiàng)的顯著性水平均小于0.001,非常顯著,并且具有很好的預(yù)測(cè)性,我們通過(guò)圖五來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證假設(shè)二。在圖五中我們可以看出,剛開(kāi)始入網(wǎng)的網(wǎng)民其參與人肉搜索的可能性在14%左右,并且呈現(xiàn)一個(gè)緩慢下降的趨勢(shì),但當(dāng)網(wǎng)齡達(dá)到10年以后,其參與人肉搜索的可能性會(huì)逐漸上升,而且上升的速度很快,網(wǎng)齡在15年以后參與人肉搜索的可能性迅速升高。

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圖五: 網(wǎng)齡對(duì)參與人肉搜索的影響

也就是說(shuō)剛開(kāi)始入網(wǎng)的網(wǎng)民由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)不足,網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣還沒(méi)有形成,處在一個(gè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的磨合期,在這一階段的網(wǎng)民很容易不知不覺(jué)的陷入到人肉搜索的漩渦中,也就是說(shuō)這一階段參與網(wǎng)絡(luò)人肉搜索的網(wǎng)民多數(shù)都屬于不自覺(jué)的行為。而當(dāng)其逐漸熟悉了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,逐漸了解網(wǎng)絡(luò)世界的各種規(guī)則,逐漸適應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)世界的“社會(huì)化”其參與人肉搜索的可能性便會(huì)逐漸降低。我們可以證實(shí)假設(shè)二的前半部分。

對(duì)于15年后參與人肉搜索可能性迅速增高的原因,作者認(rèn)為這個(gè)時(shí)候的網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已經(jīng)非常熟悉,其參與人肉搜索應(yīng)該是抱有目的的,而不是像前一階段不自覺(jué)的卷入到人肉搜索的過(guò)程中。每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)事件背后都有一定的網(wǎng)絡(luò)推手,他們對(duì)事件的發(fā)展推波助瀾,他們可以被稱為輿論領(lǐng)袖,而這些輿論領(lǐng)袖很可能就是網(wǎng)齡超過(guò)10年,對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界的運(yùn)行規(guī)則非常熟悉的人。比如在“3377”事件的13992條帖子中,發(fā)帖低于10條的ID2109個(gè);發(fā)帖總量為4847條,發(fā)帖超過(guò)10條的ID331個(gè),發(fā)帖總量為9145條;發(fā)帖超過(guò)100條的ID只有12個(gè),這12個(gè)ID不但發(fā)言次數(shù)多,且發(fā)言被其他網(wǎng)友引用次數(shù)也超過(guò)一般網(wǎng)友,12個(gè)ID總體被引用次數(shù)為500次,平均每個(gè)41.7次,而在其他ID中隨機(jī)抽取12個(gè),被引用總次數(shù)為117條,平均每個(gè)9.8條。

(2)每天上網(wǎng)時(shí)間對(duì)參與人肉搜索的影響

根據(jù)Logistic回歸模型,每天上網(wǎng)時(shí)間加一的倒數(shù)、每天上網(wǎng)時(shí)間開(kāi)方的倒數(shù)、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒、每天上網(wǎng)時(shí)間加一的倒數(shù)乘以上網(wǎng)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒和每天上網(wǎng)時(shí)間開(kāi)放倒數(shù)乘以上網(wǎng)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒這五項(xiàng)的顯著性水平均低于0.05,形成圖六后我們可以發(fā)現(xiàn)如下情況:

圖六: 每天上網(wǎng)時(shí)間對(duì)人肉搜索的影響

每天上網(wǎng)時(shí)間對(duì)人肉搜索存在影響,但并不是像假設(shè)二所說(shuō)的存在直線的正比關(guān)系,每天上網(wǎng)時(shí)間和上網(wǎng)是為了發(fā)泄情緒聯(lián)合起作用影響網(wǎng)民的人肉搜索行為。對(duì)于總是上網(wǎng)發(fā)言以發(fā)泄情緒的網(wǎng)民來(lái)講,其上網(wǎng)時(shí)間越長(zhǎng)人肉搜索的可能性逐漸增大,但是增幅較緩。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)發(fā)言并不總是以發(fā)泄情緒為目的的網(wǎng)民來(lái)講,隨著其上網(wǎng)時(shí)間的增加,其參與人肉搜索的可能性逐漸降低,而且保持在10%的可能性左右。同時(shí)還可以發(fā)現(xiàn),上網(wǎng)發(fā)言的目的越傾向于發(fā)泄情緒,其參與人肉搜索的可能性越大,而且隨著上網(wǎng)時(shí)間的增加,總是和經(jīng)常以發(fā)泄為目的的網(wǎng)民要高出偶爾和從不以發(fā)泄為目的的網(wǎng)民大概10個(gè)百分點(diǎn)。部分驗(yàn)證了假設(shè)二的第二部分,同時(shí)驗(yàn)證了假設(shè)三的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言以發(fā)泄為目的的網(wǎng)民更有可能參與人肉搜索。

隨著每天上網(wǎng)時(shí)間的增加,網(wǎng)民的疲憊程度增加,其參與某種活動(dòng)的能力和耐心必然收到影響。人肉搜索需要網(wǎng)民投入大量的精力去尋找當(dāng)事人的相關(guān)信息,并且及時(shí)發(fā)布在網(wǎng)上,需要網(wǎng)民對(duì)同一事件的大量信息保持及時(shí)的關(guān)注,不斷根據(jù)網(wǎng)友提供的新情況去進(jìn)行下面的活動(dòng)。這樣一種費(fèi)時(shí)費(fèi)力的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)確實(shí)需要持久的動(dòng)力來(lái)維持。對(duì)于上網(wǎng)并不是以發(fā)泄目的的網(wǎng)民來(lái)講,他們很難對(duì)這一事件產(chǎn)生持久的興趣和關(guān)注。而對(duì)于上網(wǎng)發(fā)言總是以發(fā)泄情緒為目的的網(wǎng)民來(lái)講則不同,他們需要不斷的刺激來(lái)保持對(duì)事件的關(guān)注,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)、公布當(dāng)事人相關(guān)信息等行為來(lái)發(fā)泄他們壓抑的情緒,這是隨著上網(wǎng)時(shí)間的增加,他們參與人肉搜索可能性依然升高的原因。

3.網(wǎng)絡(luò)參與行為對(duì)參與人肉搜索的影響

假設(shè)三是想通過(guò)網(wǎng)民具體的網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)預(yù)測(cè)其對(duì)人肉搜索可能性的影響,共包括8項(xiàng)內(nèi)容。我們從Logistic回歸模型中可以看出,在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊的頻次、參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻次、在網(wǎng)絡(luò)中自由發(fā)言的程度、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了展示自己引起別人注意、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒、網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了打發(fā)時(shí)間、討論陌生人的私人話題的頻度在現(xiàn)實(shí)和網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)不一的程度等8個(gè)變量的顯著性水平均小于0.05,說(shuō)明這8個(gè)變量對(duì)人肉搜索均有影響?!熬W(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒”這個(gè)變量在上面已經(jīng)被證實(shí)。剩余的7個(gè)變量中“網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了打發(fā)時(shí)間”的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù),說(shuō)明其與參與人肉搜索是負(fù)相關(guān)的關(guān)系,假設(shè)三中這一項(xiàng)被證偽。其余6項(xiàng)的回歸系數(shù)是正數(shù),說(shuō)明其與參與人肉搜索是正相關(guān)的關(guān)系,假設(shè)中的這6項(xiàng)被證實(shí)。

比較有趣的是,我們發(fā)現(xiàn)參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻次乘以在網(wǎng)絡(luò)上自由發(fā)言的程度、在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊的頻次乘以在網(wǎng)絡(luò)上自由發(fā)言的程度和參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻次乘以上網(wǎng)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒這三個(gè)相乘項(xiàng)的顯著性水平均小于0.01,對(duì)參與人肉搜索的可能性也有預(yù)測(cè)力。我們通過(guò)下面兩圖來(lái)解釋:

圖七:說(shuō)謊頻次、參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)頻次與人肉搜索可能性關(guān)系圖

(自由發(fā)言=5,發(fā)泄情緒=5)

由于“參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻次”變量與參與人肉搜索的系數(shù)為2.66,大于其它7個(gè)行為變量,我們可以認(rèn)為參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的人最有可能參與網(wǎng)絡(luò)人肉搜索。圖七控制了“在網(wǎng)絡(luò)上自由發(fā)言的程度”變量和“網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒”變量,假定網(wǎng)民能夠自由的表達(dá)意見(jiàn),假定網(wǎng)民發(fā)言是為了發(fā)泄情緒,在這樣的整體情況下,總是說(shuō)謊的人并且總是參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的情況下,其人肉搜索的可能性能達(dá)到50%,經(jīng)常說(shuō)謊、有時(shí)說(shuō)謊、偶爾說(shuō)謊和從不說(shuō)謊四個(gè)變量在總是參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的情況下其參與人肉搜索的可能性依次降低,因此我們可以看出“參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的頻次”變量對(duì)參與人肉搜索的影響最為直接,“在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊的頻次”變量次之。

通過(guò)對(duì)比圖七和圖八,我們發(fā)現(xiàn)圖七當(dāng)中由于“網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒”變量控制為“5”,隨著網(wǎng)民參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)次數(shù)的增加,網(wǎng)民參與人肉搜索的可能性呈現(xiàn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。而圖八當(dāng)中“網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了發(fā)泄情緒”變量控制為“1”,隨著網(wǎng)民參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)次數(shù)的增加,網(wǎng)民參與人肉搜索的可能性呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

圖八:說(shuō)謊頻次、參加網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)頻次與人肉搜索可能性關(guān)系圖

(自由發(fā)言=5,發(fā)泄情緒=1)

通過(guò)以上我們可以看出從網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)講,經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的人最容易參與人肉搜索,經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊的人次之,在網(wǎng)絡(luò)中能更自由發(fā)表言論、發(fā)言是為了展示自己、吸引別人注意、發(fā)泄情緒的人也與人肉搜索的可能性呈現(xiàn)正相關(guān),愛(ài)討論陌生人私人話題的人也較容易參與人肉搜索。但是網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了打發(fā)時(shí)間的人比較不容易進(jìn)行人肉搜索,人肉搜索是一項(xiàng)目的性很強(qiáng)的行為,上網(wǎng)打發(fā)時(shí)間的人可能只是瀏覽者,而不是事件推動(dòng)者。

四、結(jié)論與再討論

通過(guò)上述我們基本驗(yàn)證了三個(gè)假設(shè)。

首先,參與人肉搜索的網(wǎng)民年齡在23到27歲之間,多為男性,個(gè)人月收入在4000元以下,以本科及大專、中專學(xué)歷為主。

其次,剛開(kāi)始入網(wǎng)的網(wǎng)民其參與人肉搜索的可能性在14%左右,并且呈現(xiàn)一個(gè)緩慢下降的趨勢(shì),但當(dāng)網(wǎng)齡達(dá)到10年以后,其參與人肉搜索的可能性會(huì)逐漸上升,網(wǎng)齡在15年以后參與人肉搜索的可能性迅速升高;對(duì)于上網(wǎng)發(fā)言總是以發(fā)泄情緒為目的的網(wǎng)民來(lái)講,其上網(wǎng)時(shí)間越長(zhǎng)人肉搜索的可能性逐漸增大,但是增幅較緩。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)發(fā)言并不總是以發(fā)泄情緒為目的的網(wǎng)民來(lái)講,隨著其上網(wǎng)時(shí)間的增加,其參與人肉搜索的可能性逐漸降低,而且保持在10%的可能性左右。

再次,經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的人、經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊的人次、在網(wǎng)絡(luò)中能更自由發(fā)表言論、發(fā)言是為了展示自己、吸引別人注意、發(fā)泄情緒的人、愛(ài)討論陌生人私人話題的人較容易參與人肉搜索。但是網(wǎng)絡(luò)發(fā)言是為了打發(fā)時(shí)間的人比較不容易盡行人肉搜索。

人肉搜索是一項(xiàng)目的性很強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)行為,要維持下去需要網(wǎng)民投入大量的時(shí)間和精力,這對(duì)于普通以打發(fā)時(shí)間、瀏覽信息、溝通交流為目的網(wǎng)民來(lái)講是個(gè)很難完成的任務(wù)。真正進(jìn)行人肉搜索的人或帶有一定的目的,或?qū)儆诎l(fā)泄情緒。而且人肉搜索這個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)集群過(guò)程表現(xiàn)出了很大的非理性因素,情緒性、狂熱性、失范性等集群行為所具有的特征都屬于典型的年輕、新入網(wǎng)的網(wǎng)民的行為方式。網(wǎng)絡(luò)人肉搜索過(guò)程中信息的真假性難以辨認(rèn),網(wǎng)民間通過(guò)大量的相互暗示、感染、刺激和模仿,經(jīng)常對(duì)于同一個(gè)信息存在各種說(shuō)法,這恰恰符合經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)謊,經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)口水戰(zhàn)的網(wǎng)絡(luò)行為。?


本文作者:劉德寰

來(lái)源:51CTO

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谁在人肉搜索?——网络人肉搜索主体的Logistic回归模型分析的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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