張量分析在圖像、視頻、社交網絡分析中得到了廣泛的應用，是機器學習、模式識別和數據挖掘領域中的一個新進展。本報告將詳細介紹張量學習中的幾個關鍵問題，如張量學習機的構造、張量的低秩近似、張量完全、張量去噪、張量的特征選擇和張量的核函數構造，期望本報告能對從事機器學習、模式識別和數據挖掘的研究人員有所啟發。

報告人簡介：

楊曉偉，男，博士，教授，博士生導師。分別于1991年、1996年和2000年在吉林大學數學系、數學所和工程力學系獲得理論與應用力學專業學士、計算力學專業碩士和固體力學專業博士學位。1991年7月-1993年7月在國營新鄉振動設備總廠工作；1996年7月-2001年5月在吉林大學數學系任教；2001年6月至2014年12月在華南理工大學數學系信息與計算科學教研室任教。2015年1月調入華南理工大學軟件學院。2003年1月-2003年5月受新加坡國立大學資助在機械工程學院做研究；2006年2月-2006年8月受澳大利亞悉尼科技大學資助在信息技術學院做研究；2009年7月-2010年7月受澳大利亞悉尼科技大學資助在軟件學院做研究。現為美國數學會《Mathematical Reviews》評論員和中國人工智能學會機器學習專業委員會委員，并擔任幾個國內外人工智能領域主流雜志的審稿人，如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions onFuzzySystems, IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Image Processing、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、PatternRecognition Letters、Soft Computing、Science China Information Sciences、Journal ofComputer Science and Technology、《計算機研究與發展》、《模式識別與人工智能》等。

從2003年至今，主要從事機器學習、模式識別和軟計算等領域的研究工作，研究成果發表在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Image Processing、ExpertSystems with Applications、Neurocomputing、Soft Computing、Pattern Analysis andApplications、Neural Computing and Applications、Progress in Natural Science、ICDM、SDM、《電子學報》、《計算機研究與發展》和《模式識別與人工智能》等國內外主流雜志和國際學術會議上。到目前為止，已發表論文100余篇，被國內外同行引用1000余次。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机科学中的张量,杨晓伟教授到我院做“张量学习的几个关键问题”学术报告...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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