瑞利信道下BPSK的误码率
瑞利信道條件下BPSK的誤碼率
通信系統
- sss為隨機產生的信號,為0或者1
- 調制后的信號為xxx,0映射為?Eb-\sqrt{E_b}?Eb??,1映射為+Eb+\sqrt{E_b}+Eb??
- 高斯白噪聲為nnn,滿足均值為0,方差為σ2=N02\sigma^2=\frac{N0}{2}σ2=2N0?的高斯分布
- 收到的信號y=hx+ny=hx+ny=hx+n,h用于描述信道,這里的信道是瑞利信道,固h有實部和虛部,且實部和虛部是獨立同分布的高斯變量,均值為0,方差為12\frac{1}{2}21?(這里的1/2好像是涉及歸一化之后的結果,具體原因不太清楚,但是很文章和代碼都取的這個,明白的大佬可以在下面附上文章或者解釋)
- 經過解調之后的信號為shs^hsh,也是0或者1的形式
整體舉個例子:
發射sss = 0
假設Eb=1\sqrt{E_b}=1Eb??=1,調制之后x=?1x=-1x=?1
過信道,假設n=0.5n=0.5n=0.5,h=1+0.1ih=1+0.1ih=1+0.1i
收到的信號y=hx+n=?0.5?0.1iy=hx+n=-0.5-0.1iy=hx+n=?0.5?0.1i
假設接收端知道hhh
估計xh=y/h=x+nhx^h=y/h=x+\frac{n}{h}xh=y/h=x+hn?
解調判決,real(xh)<0=>sh=0real(x^h)<0=>s^h=0real(xh)<0=>sh=0
誤碼率分析
在BPSK,h=1h=1h=1的情況下,推導的誤碼率為:
P(e)=12erfc(EbN0)P(e)=\frac{1}{2}erfc(\sqrt\frac{{E_b}}{N_0}) P(e)=21?erfc(N0?Eb???)
推導過程可參考另一篇文章:(沒放的話提醒我放鏈接)
EbN0\frac{E_b}{N_0}N0?Eb??是之前討論的信噪比,在瑞利信道的情況下,應該為∣h∣2EbN0\frac{|h|^2E_b}{N_0}N0?∣h∣2Eb??
知道h的情況下,錯誤概率為
P(e∣h)=12erfc(∣h∣2EbN0)P(e|h)=\frac{1}{2}erfc(\sqrt\frac{{|h|^2E_b}}{N_0}) P(e∣h)=21?erfc(N0?∣h∣2Eb???)
∣h∣2|h|^2∣h∣2是實部和虛部的平方再相加,實部和虛部都服從高斯分布,最終這個變量服從卡方分布
令Ψ=∣h∣2EbN0\Psi=\sqrt\frac{{|h|^2E_b}}{N_0}Ψ=N0?∣h∣2Eb???,則p(Ψ)=1Eb/N0e?ΨEb/N0p(\Psi)=\frac{1}{E_b/N_0}e^\frac{-\Psi}{E_b/N_0}p(Ψ)=Eb?/N0?1?eEb?/N0??Ψ?
最終的錯誤概率
P(e)=∫0∞12erfc(Ψ)p(Ψ)dΨP(e)=\int_{0}^{\infty}\frac{1}{2}erfc(\Psi)p(\Psi)d\PsiP(e)=∫0∞?21?erfc(Ψ)p(Ψ)dΨ
最終求得
P(e)=12(1?Eb/N0Eb/N0+1)P(e)=\frac{1}{2}(1-\frac{E_b/N_0}{E_b/N_0+1})P(e)=21?(1?Eb?/N0?+1Eb?/N0??)
matlab仿真
總結
以上是生活随笔為你收集整理的瑞利信道下BPSK的误码率的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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