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多元統計分析

散點圖和溫度預測：（一共64張），運行完畢建議在命令行窗口輸入close all命令，以此關閉所有彈出的窗口。

數據的相關性：通過建立x向量的整體溫度數值的統計，對前三列的數據進行了相關性的繪制，如下圖：

假設檢驗(hypothesis testing)，又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先對總體的特征做出某種假設，然后通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等
matlab的M-K檢驗mk突變檢驗，趨勢檢驗，就是判斷序列發展趨勢（上升還是下降）的一個檢驗方法。常用的還有非參數Man-Kendall趨勢檢驗和突變檢驗等

源碼：

https://download.csdn.net/download/a_zxswer/20011592.

總結

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