排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型
排隊論模型(一):基本概念、輸入過程與服務時間的常用概率分布
排隊論模型(二):生滅過程 、 M / M /s 等待制排隊模型、多服務臺模型
排隊論模型(三):M / M / s/ s 損失制排隊模型
排隊論模型(四):M / M / s 混合制排隊模型
排隊論模型(五): 有限源排隊模型、服務率或到達率依賴狀態的排隊模型
排隊論模型(六):非生滅過程排隊模型、愛爾朗(Erlang)排隊模型
排隊論模型(七):排隊系統的優化
排隊論模型(八):Matlab 生成隨機數、排隊模型的計算機模擬
目錄
1 非生滅過程排隊模型
1.1 ?M / G /1排隊模型? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
2 愛爾朗(Erlang)排隊模型? ? ? ? ? ? ?
1 非生滅過程排隊模型
一個排隊系統的特征是由輸入過程,服務機制和排隊規則決定的。本章前面所討論 的排隊模型都是輸入過程為 Poisson 流,服務時間服從負指數分布的生滅過程排隊模 型。這類排隊系統的一個主要特征是馬爾可夫性,而馬爾可夫性的一個主要性質是由系 統當前的狀態可以推斷未來的狀態。但是,當輸入過程不是 Poisson 流或服務時間不服 從負指數分布時,僅知道系統內當前的顧客數,對于推斷系統未來的狀態是不充足的, 因為正在接受服務的顧客,已經被服務了多長時間,將影響其離開系統的時間。因此, 必須引入新的方法來分析具有非負指數分布的排隊系統。
1.1 ?M / G /1排隊模型
Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
2 愛爾朗(Erlang)排隊模型
愛爾朗分布族比負指數分布族對現實世界具有更廣泛的適應性。下面介紹一個最 簡單的愛爾朗排隊模型。
排隊論模型(一):基本概念、輸入過程與服務時間的常用概率分布
排隊論模型(二):生滅過程 、 M / M /s 等待制排隊模型、多服務臺模型
排隊論模型(三):M / M / s/ s 損失制排隊模型
排隊論模型(四):M / M / s 混合制排隊模型
排隊論模型(五): 有限源排隊模型、服務率或到達率依賴狀態的排隊模型
排隊論模型(六):非生滅過程排隊模型、愛爾朗(Erlang)排隊模型
排隊論模型(七):排隊系統的優化
排隊論模型(八):Matlab 生成隨機數、排隊模型的計算機模擬
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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