SciPy库主要功能
                                                            生活随笔
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                                SciPy库主要功能
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                                scipy
- 基類
- bool8類型 byte類型 intN
- 運行時Warning
- 計算平臺限制
- numpy相關數學函數
scipy.io
- 導入導出matlab文件
- 導入圖像
scipy.linalg
- 線性代數: 矩陣求逆 分解 行列式
scipy.special
- 特殊函數: 貝塞爾 橢圓 伽瑪 erf
scipy.fftpack
- 快速傅立葉變換
scipy.optimize
- 優化算法
- 無約束或有約束多元標量 BFGS, Nelder-Mead simplex, Newton Conjugate Gradient, COBYLA or SLSQP
- 全局(暴力)優化anneal, basinhopping, differential_evolution
- 最小方差leastsq和函數擬合curve_fit算法 - curve(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, absolute_sigma=False, check_finite=True, **kw) 
 調用leastsq函數對于給定f函數的后幾個參數進行優化,返回對于給定x-y數據的平方誤差最小參數
 
- curve(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, absolute_sigma=False, check_finite=True, **kw) 
scipy.stats
- 統計: 平均 中位數 歸一化
- 概率分布
- 隨機數
scipy.interpolate
- 多項式插值
scipy.integrate
- 數值積分
- 求解常微分方程 (with stiff)
scipy.signal
- 信號處理
- 刪除線性成分 重采樣 窗函數 wiener濾波器
scipy.ndimage
- n維圖像處理
- 幾何變換(含插值)
- 濾波(高斯、中值、維納)
- 形態學
- 求和 搜索
總結
以上是生活随笔為你收集整理的SciPy库主要功能的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
 
                            
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