加入「公開課」交流群，獲取更多學(xué)習(xí)資料、課程及熱招崗位等信息

翻譯｜鄭天祺 (Amos Bird) 中科院計(jì)算所博士

整理 | 夕顏

2000 年以來，隨著自互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)變革，數(shù)據(jù)庫技術(shù)從底層計(jì)算系統(tǒng)開始發(fā)生一次蛻變，進(jìn)入了以開源、分布式和云計(jì)算為主導(dǎo)的新數(shù)據(jù)庫時代。

之后，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域發(fā)生了一些巨大的變化。比如，AWS 于 2014 年推出了云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 Aurora。阿里云于 2017 年推出云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 POLARDB，并在 2019 年發(fā)布 2.0 版本。除阿里云外，其它國內(nèi)云廠商也相繼推出了自研的云數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如 2019 年 8 月，騰訊云一口氣發(fā)布了五大數(shù)據(jù)庫新品：數(shù)據(jù)庫智能管家 DBbrain、云數(shù)據(jù)庫 TBase、數(shù)據(jù)庫備份服務(wù) DBS、云數(shù)據(jù)庫 Redis 混合存儲版，以及自研云原生數(shù)據(jù)庫 CynosDB 商業(yè)化版本，進(jìn)行了一次云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的戰(zhàn)略升級。

就在不久前，AWS 宣布放棄 Oracle 數(shù)據(jù)庫，遷移到自家的 RedShift、Aurora 和 DynamoDB 等本地 AWS 服務(wù)上，這一消息曾引起一片軒然大波，雖然 Oracle 創(chuàng)始人拉里·埃里森仍然嘴硬道沒有哪家公司能真正離得開 Oracle 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，但是微軟、Oracle、SAP、AWS、Google、IBM 和阿里云構(gòu)成的 7 強(qiáng)格局中各方勢力正在經(jīng)歷著此消彼長的事實(shí)已無法掩藏。更多的后起之秀正在崛起，分食這塊越來越可口的數(shù)據(jù)庫市場，眼下數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)潮流，也在發(fā)生著微妙的變化。

今年 3 月份，DeveloperWeek 曾對數(shù)百名開發(fā)人員、工程師、軟件架構(gòu)師、開發(fā)團(tuán)隊(duì)和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了一次調(diào)研，以了解當(dāng)前 NoSQL 與 SQL 的使用情況、最流行的數(shù)據(jù)庫。

調(diào)查結(jié)果顯示，SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的使用率分別為 60.48% 和 39.52%，兩者之間的差距正在縮小。

從最受歡迎數(shù)據(jù)庫的調(diào)查結(jié)果中可以看到，榜單的前三甲被 MySQL、MongoDB、PostgreSQL(17.4%)占據(jù)，緊隨其后的是份額驟然縮小的Redis(8.4%)和 Cassandra(3.0%)，而 Oracle 的份額僅為 1.8%。

另外，在過去 30 年中，PostgreSQL 的流行度卻迅速飆升。根據(jù) DB-Engines 的《DBMS of the Year》報告，PostgreSQL 已經(jīng)連續(xù)兩年蟬聯(lián)世界“成長”最快數(shù)據(jù)庫。

雖然開源數(shù)據(jù)庫的前 3 名被 MySQL、MongoDB 和 PostgreSQL 占據(jù)，但值得注意的是，一家由俄羅斯最大的搜索引擎巨頭 Yandex 推出的列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 Clickhouse，和 Galera、Memcached 及 HBase 等占據(jù)了最受歡迎數(shù)據(jù)庫的最后 2% 的份額。

雖然占比并不大，但是自從 2016 年開源以來，Clickhouse 便成為一匹“黑馬”，它抗得住日數(shù)十億數(shù)據(jù)更新和近百萬次數(shù)據(jù)請求，并可秒出查詢結(jié)果，憑借因其快速處理能力，迅速獲得用戶的青睞。

近年來，全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域發(fā)生了哪些技術(shù)和應(yīng)用上的變革？在這些變革背后隱藏著什么樣的發(fā)展趨勢和潮流？未來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和應(yīng)用又將朝著什么方向發(fā)展？

在由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦，CCF 大數(shù)據(jù)專家委員會承辦，CSDN、中科天璣協(xié)辦的中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(BDTC 2019)上，AI 科技大本營(ID：rgznai100)有幸邀請到 ClickHouse 項(xiàng)目的創(chuàng)始人兼 ClickHouse 開源社區(qū)創(chuàng)始人 Alexey Milovidov 來到現(xiàn)場進(jìn)行了主題分享，并在會前與他進(jìn)行了一次簡短的交流，以進(jìn)一步了解 ClickHouse 產(chǎn)品的具體情況，Alexey 還以自己從事數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)十多年的經(jīng)驗(yàn)，為我們回顧了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)展脈絡(luò)，以及未來發(fā)展的方向。

以下為采訪實(shí)錄：

AI科技大本營：您好，首先請介紹一下您自己，以及您現(xiàn)在關(guān)注哪些技術(shù)領(lǐng)域？

Alexey Milovidov：我一直在做 ClickHouse 開發(fā)和大數(shù)據(jù)實(shí)時分析技術(shù)，將來也會專注于這塊。

AI科技大本營：請您談一談，最近10年，您親身經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)技術(shù)和行業(yè)發(fā)生了哪些變化？

Alexey Milovidov：我經(jīng)歷了數(shù)據(jù)庫從 NoSQL 到 Not Only SQL，再到 NewSQL 的演變，數(shù)據(jù)庫具備了更多的能力。雖然不斷有新的形勢出現(xiàn)，但是技術(shù)在不斷地融合，包括傳統(tǒng)的系統(tǒng)也在吸收新的系統(tǒng)技術(shù)。如 MongoDB 的技術(shù)已經(jīng)被一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫包括 MySQL 等吸納進(jìn)去了。

AI科技大本營：ClickHouse 在這個演變的過程中扮演了什么角色？

Alexey Milovidov：首先，ClickHouse 更像是一種專用系統(tǒng)，它以性能為目標(biāo)，聚焦于以最快的速度高效地執(zhí)行任務(wù)。不同于傳統(tǒng) OLTP 或文件型系統(tǒng)等，ClickHouse 設(shè)計(jì)之初就是一個分析型數(shù)據(jù)庫，并努力做到極致。

在轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)更好地結(jié)合起來了，未來數(shù)據(jù)庫將會更多地與 AI 結(jié)合，有時可以直接在你的系統(tǒng)中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，把原來傳統(tǒng)的技術(shù)運(yùn)用在當(dāng)前數(shù)據(jù)時代的一些 AI 技術(shù)上。為了更好地結(jié)合，Yandex 開源了一些產(chǎn)品，包括 ClickHouse、CatBoost。CatBoost 是一個整合在 ClickHouse 中的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，可以訓(xùn)練模型并直接應(yīng)用存儲在 ClickHouse 中的數(shù)據(jù)。

AI科技大本營：在從 IT 向 DT 時代的轉(zhuǎn)換過程中，產(chǎn)品和技術(shù)得以飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀或痛點(diǎn)發(fā)生了哪些變化？

Alexey Milovidov：一方面是整合，另一方面是為用戶提供更易用的工具，盡可能讓用戶能低成本直接使用而不需要編程，也許用戶還可以用不同的方法進(jìn)行查詢，比如當(dāng)用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁時，任何人都可以用自然語言進(jìn)行查詢，而不是一定要用 SQL。第二個挑戰(zhàn)是如何用 AI 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫自動優(yōu)化。另一個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)庫和專用硬件設(shè)備的整合，比如使用 GPU、TPU、存儲可編程 SSD 等。

AI科技大本營：HTAP (Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事務(wù)和分析處理) 是Gartner近年來提出的一個概念，最近比較時髦，有人認(rèn)為它將成為未來大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的主流，您怎么看待這一說法？

Alexey Milovidov：現(xiàn)在 HTAP 系統(tǒng)還是一個權(quán)宜之計(jì)，結(jié)合了 TP 和 AP 的功能，性能也還湊合，但現(xiàn)在專門的分析系統(tǒng)比 HTAP 做得更好，它只能算是一種權(quán)宜之計(jì)，但是將來有可能會有突破。

AI科技大本營：應(yīng)該如何進(jìn)行改進(jìn)以取得突破？

Alexey Milovidov：也許可以復(fù)制不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在可以利用多副本機(jī)制，即異構(gòu)副本機(jī)制存儲兩份不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一份面向于事務(wù)類型的存儲，一份面向于分析型類型存儲。當(dāng)然這是一個很難的事情，但是通過復(fù)雜的工程實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，也能達(dá)到很好的效果。這其中還有一個挑戰(zhàn)，分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理量巨大，但是現(xiàn)在新硬件，包括非易失性存儲和專用計(jì)算芯片等硬件加速設(shè)備，使得之前的一些設(shè)計(jì)變得可能。

AI科技大本營：Yandex 是否有類似于 HTAP 的產(chǎn)品應(yīng)用？

Alexey Milovidov：去年，Yandex 推出了一款產(chǎn)品專用于 Yandex 云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品，叫做 Yandex Database，就是為了 HTAP 而推出的。

AI科技大本營：請您用簡單易懂的話解釋一下 ClickHouse 及其特性，和其他相似產(chǎn)品相比最大的優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里？

Alexey Milovidov：ClickHouse是一個免費(fèi)的面向事件處理的分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它最大的特點(diǎn)就是快，俄文中 ClickHouse 就有快速的意思，它可以讓用戶快速進(jìn)行大量查詢而不減慢速度。

AI科技大本營：ClickHouse由于其特性受到很多企業(yè)和個人用戶的青睞，但是同時也有一些不完美的地方，比如不支持事務(wù)，不支持Update/Delete操作，支持有限的系統(tǒng)等，將來發(fā)布的新版本會改善這些點(diǎn)嗎？

Alexey Milovidov：ClickHouse 不僅是開源的，未來也有改進(jìn)的計(jì)劃，來年有望支持事務(wù)以及更好的Update/Delete 操作，并支持更多的系統(tǒng)。關(guān)于 2020 年的更多詳細(xì)計(jì)劃，可以查看這個項(xiàng)目的 GitHub 。

Github地址：

https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/docs/ru/extended_roadmap.md

AI科技大本營：2016年，ClickHouse 中文社區(qū)就已經(jīng)成立了，近年來發(fā)展勢頭比較迅猛，未來ClickHouse在中國有哪些相關(guān)部署與規(guī)劃？

Alexey Milovidov：明年，我們可能將會在杭州、廣州、南京等城市進(jìn)行更多的 Meet Up，并同時與字節(jié)跳動等中國企業(yè)接觸。另外，今年新年期間，可能還有一些針對本地化的有人文情懷的設(shè)計(jì)推出，帶給用戶一些小驚喜。

AI科技大本營：您所關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域最近有哪些研究或應(yīng)用的新趨勢？可以解決現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的哪些問題？

Alexey Milovidov：第一，數(shù)據(jù)庫技術(shù)將與 AI 技術(shù)將有更多的結(jié)合；第二，整合專用硬件加速設(shè)備；第三，不同新興數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的融合，TP 和 AP 將會有更多融合。這些趨勢將會解決迅速增長的數(shù)據(jù)量帶來的挑戰(zhàn)，更好的硬件也能更有效地解決問題，并讓用戶更簡單地使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

AI科技大本營：未來，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)l(fā)生什么變化？比如非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場份額將繼續(xù)增長甚至超過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎？您對數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域未來的發(fā)展有哪些展望？

Alexey Milovidov：SQL 還將繼續(xù)是主流語言，但是會改進(jìn)，進(jìn)行更多拓展，變成一個更專業(yè)的系統(tǒng)，市場會更大，而 NoSQL 將縮小與 SQL 之間的差距，市場對它仍有需求。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，將來可能會更多地與多領(lǐng)域進(jìn)行整合，比如用 AI 輔助設(shè)計(jì)，進(jìn)行時序分析等。另外，盡可能讓當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠存儲各式各樣的數(shù)據(jù)，包括現(xiàn)在很多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳感器、圖片、音像、地理信息等信息。之前我們是沒有考慮過這些的，但現(xiàn)在有這樣的發(fā)展趨勢。

采訪嘉賓：Alexey Milovidov，俄羅斯 Yandex 公司 ClickHouse 開源社區(qū)創(chuàng)始人，ClickHouse 項(xiàng)目的創(chuàng)始人，這是一個開源的分析數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。2008 年畢業(yè)于莫斯科國立大學(xué)力學(xué)與數(shù)學(xué)系，獲數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)位。此后，他在 Yandex LLC 工作，領(lǐng)導(dǎo) Yandex Metrica(類似于谷歌 Analytics 和百度統(tǒng)計(jì))引擎開發(fā)團(tuán)隊(duì)和 ClickHouse 開發(fā)團(tuán)隊(duì)。他有 11 年 C++ 編程語言開發(fā)專用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)。

(*本文為AI科技大本營原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請微信聯(lián)系 1092722531)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的clickhouse建库_专访ClickHouse创始人：数据库竞争依旧火热，技术整合势在必行的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。