解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡—深度學習實踐手冊從實用角度著重解析了深度學習中的一類神經(jīng)網(wǎng)絡模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，向讀者剖析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本部件與工作機理，更重要的是系統(tǒng)性的介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在實踐應用方面的細節(jié)配置與工程經(jīng)驗。筆者希望本書“小而精”，避免像某些國外相關(guān)書籍一樣淺嘗輒止的“大而空”。

這是一本面向中文讀者輕量級、偏實用的深度學習工具書，本書內(nèi)容側(cè)重深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識和實踐應用。為了使更多不同技術(shù)背景的讀者通過本書對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習有所了解，筆者試圖盡可能少的使用晦澀的數(shù)學公式而盡可能多的使用具體的圖表形象表達。本書的受眾為對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習感興趣的入門者，以及沒有機器學習背景但希望能快速掌握該方面知識并將其應用于實際問題的各行從業(yè)者。為方便讀者，本書附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學基礎知識簡介。

全書共14章，除“緒論”外可分為2個篇章：第一篇“基礎理論篇”包括第1～4章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、基本部件、經(jīng)典結(jié)構(gòu)和模型壓縮等基礎理論內(nèi)容；第二篇“實踐應用篇”包括第5～14章，介紹深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡自數(shù)據(jù)準備始，到模型參數(shù)初始化、不同網(wǎng)絡部件的選擇、網(wǎng)絡配置、網(wǎng)絡模型訓練、不平衡數(shù)據(jù)處理，最終直到模型集成等實踐應用技巧和經(jīng)驗。另外，本書基本在每章結(jié)束均有對應小結(jié)，讀者在閱讀完每章內(nèi)容后不妨掩卷回憶，看是否完全掌握此章節(jié)重點。對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習感興趣的讀者可通讀全書，做到“理論結(jié)合實踐”；對于希望將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡迅速應用來解決實際問題的讀者，也可直接參考第二篇的有關(guān)內(nèi)容，做到“有的放矢”。

總結(jié)

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