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爬蟲的價值

正則表達式

requests-html

BeautifulSoup

lxml的XPath

爬蟲的價值

常見的數據獲取方式就三種：自有數據、購買數據、爬取數據。用Python寫爬蟲工具在現在是一種司空見慣的事情，每個人都希望能夠寫一段程序去互聯網上扒一點資料下來，用于數據分析或者干點別的事情，我們知道，爬蟲的原理無非是把目標網址的內容下載下來存儲到內存中，這個時候它的內容其實是一堆HTML，然后再對這些HTML內容進行解析，按照自己的想法提取出想要的數據，所以今天我們主要來講四種在Python中解析網頁HTML內容的方法，各有千秋，適合在不同的場合下使用

正則表達式正則表達式(regular expression)描述了一種字符串匹配的模式（pattern），可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等

正則的好處是編寫麻煩，理解不容易，但是匹配效率很高，不過時至今日有太多現成的HTMl內容解析庫之后，我個人不太建議再手動用正則來對內容進行匹配了，費時費力。

如果大家要學習可以參考：正則傳送門

requests-html

這個庫其實是我個人最喜歡的庫，作則是編寫requests庫的網紅程序員 Kenneth Reitz，他在requests的基礎上加上了對html內容的解析，就變成了requests-html這個庫了。

我喜歡用requests-html來解析內容的原因是因為作者依據幫我高度封裝過了，連請求返回內容的編碼格式轉換也自動做了，完全可以讓我的代碼邏輯簡單直接，更專注于解析工作本身。

安裝與使用： pip install requests-html

BeautifulSoup

大名鼎鼎的 BeautifulSoup庫，出來有些年頭了，在Pyhton的HTML解析庫里屬于重量級的庫，其實我評價它的重量是指比較臃腫，大而全，而且依賴Python，適用場景受到了局限性。

BeautifulSoup解析內容同樣需要將請求和解析分開，從代碼清晰程度來講還將就，不過在做復雜的解析時代碼略顯繁瑣，總體來講可以用，看個人喜好吧。

安裝與使用： pip install beautifulsoup4

lxml的XPath

lxml這個庫同時 支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，解析效率挺高，不過我們需要熟悉它的一些規則語法才能使用，例如下圖這些規則。

安裝與使用： pip install lxml

學習體驗路徑：AI特種兵訓練營 - 網易云課堂?study.163.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫分析_Python爬虫解析网页的4种方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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