python提取文本中的字符串到新的txt_Python实现jieba对文本分词并写入新的文本文件,然后提取出文本中的关键词...
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Python實(shí)現(xiàn)jieba對(duì)文本分詞并寫入新的文本文件,然后提取出文本中的關(guān)鍵詞思想
先對(duì)文本進(jìn)行讀寫操作,利用jieba分詞對(duì)待分詞的文本進(jìn)行分詞,然后將分開的詞之間用空格隔斷;然后調(diào)用extract_tags()函數(shù)提取文本關(guān)鍵詞;
代碼#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/5/19 19:10
# @Author : cunyu
# @Site : cunyu1943.github.io
# @File : Seg.py
# @Software: PyCharm
import jieba
import jieba.analyse
# 待分詞的文本路徑
sourceTxt = './source.txt'
# 分好詞后的文本路徑
targetTxt = './target.txt'
# 對(duì)文本進(jìn)行操作
with open(sourceTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as sourceFile, open(targetTxt, 'a+', encoding = 'utf-8') as targetFile:
for line in sourceFile:
seg = jieba.cut(line.strip(), cut_all = False)
# 分好詞之后之間用空格隔斷
output = ' '.join(seg)
targetFile.write(output)
targetFile.write('\n')
prinf('寫入成功!')
# 提取關(guān)鍵詞
with open(targetTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as file:
text = file.readlines()
"""
幾個(gè)參數(shù)解釋:
* text : 待提取的字符串類型文本
* topK : 返回TF-IDF權(quán)重最大的關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù),默認(rèn)為20個(gè)
* withWeight : 是否返回關(guān)鍵詞的權(quán)重值,默認(rèn)為False
* allowPOS : 包含指定詞性的詞,默認(rèn)為空
"""
keywords = jieba.analyse.extract_tags(str(text), topK = 10, withWeight=True, allowPOS=())
print(keywords)
print('提取完畢!')
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
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