一、平臺背景

在國家智慧城市的建設中的公共安全，對維穩防控、全城布控、預測預警、綜合管理等提出了更高需求，針對這些需求我們作為識別領域的領先者，結合我們的識別技術，更全面、更智能提出了我們視頻結構化黑名單布控系統解決方案，實現了全面布控、動態+靜態比對模式、智能分析、分類管理、結構化分析，很好的解決了在公共安全建設過程中的實際需求。

二、平臺功能

1、全面布控

(1) 人員布控

建立人員黑名單庫、白名單庫，對于黑名單人員識別系統實時聯動報警，對常駐人口人臉信息庫進行識別并提供靜態比對檢索服務。

(2)車輛布控

建立車輛黑名單布控任務，以車牌號為驗證方式進行識別系統實時聯動報警。

2、動態與靜態比對模式

(1)動態比對

實時視頻、實時比對，結果實時反饋、實時儲存。

(2)靜態比對

通過上傳目標人員照片檢索模板庫，包括黑名單庫和白名單人臉庫，確定該目標人員是否存在于系統模板庫中。

3、智能分析

(1)軌跡分析

通過我們對人員、車輛的監控識別統計。我們可繪制出人員、車輛的行為軌跡。

(2)區域熱力分析

人員熱衷區域下攝像頭抓拍人臉數量情況，且在相應的地圖上使用特殊高亮圖標標記出人員熱衷地理區域的攝像頭位置且該圖標通過顏色的變換來展示區域人員的。

4、分類管理

(1) 抓拍記錄

用于顯示未確認身份的記錄(比對過程小于設定閾值的記錄)，顯示抓拍人員抓拍照片、攝像頭ID、攝像頭名稱、區域、經度、緯度、抓拍時間等相關記錄信息。

(2)識別記錄

用于顯示白名單中識別通過的記錄(比對過程大于等于設定閾值的記錄)，詳細的顯示了識別人員模板照片、抓拍照片、人員編號、人員姓名、攝像頭名稱、區域、相似度、識別時間等信息。

5、視頻結構化

(1)結構化屬性

對人員特征進行結構化處理，對車輛進行結構化處理。

人員結構化屬性

車輛結構化屬性

(2)行人檢索

系統支持時間范圍的針對行人特征的檢索。

(3)兩輪車檢索

系統支持時間范圍的針對支持行人自行車、摩托車進行分類條件檢索.

(4)汽車檢索

系統支持時間范圍的針對汽車進行車牌、車型、車身顏色、品牌等進行檢索。

三、平臺效果

平臺建設效果

四、平臺原理

五、平臺技術

在指定人臉庫中通過快速比對搜索特定人臉(可能來自一張照片或某個 視頻流中的截圖)，可根據要求返回 相似度最高的N個結果并按相似度從 高到低排序。另外，系統還可以支持 條件搜索，即用戶可指定只針對人臉 庫中的特定人臉集合進行人臉搜索， 搜索條件包括年齡、性別、相似度等， 快速查詢。比對結果統計，形成人員 通過歷史軌跡。

六、平臺優勢

七、平臺拓撲圖

八、平臺結語

AI人臉布控/視頻點名系統采用專業的人臉抓拍技術搭配后端人臉結構化分析比對。前端主要負責人臉實時跟蹤以及抓拍；后端服務器首先將前端相機抓拍的人臉進行特征提取，并通過質量評估選擇最佳的人臉， 之后對該人臉進行特征分析，提取相應的人臉信息，并將最佳人臉圖片及人臉特征數據進行存儲，之后對照數據庫中儲存的人臉信息庫進行篩查比對，確認當前比對人員與數據庫中人員是否一致來進行報警、聯動動作實現人臉的管控。

人臉識別系統的應用：

實現所有場所出入口人員管控，可做黑、白名單比對和區域布控報警提示。

可采集、提取并記錄存儲監測區域內人員的人臉特征信息和圖片行動軌跡。

專注于服務社會信息化建設,面向全球提供領先的智能化物聯網、視頻分析預警、視頻監控、智慧運營技術解決方案。

總結

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