在我們使用python的過程中也會遇到一些有意思的用法，這里找到了一些總結有趣的

話不多說，接著看下去吧！！！！python高薪就業(視頻、學習路線、免費獲取)?shimo.im

for-else用法

循環正常結束則執行else語句。一般用于循環找符合條件的元素.

如果找到則 break 調出循環，不會觸發 else ；

如果沒有找到(完整運行循環)

則 print not found《Effictive Python》

一書中對for-else用法提出了質疑，

主要觀點是可以通過封裝成函數來取代這一用法，

而封裝成函數是更加通用易懂的做法，所以一般不會使用for-else用法.

try-else用法

如果沒有觸發異常就執行 else

參考

解包用法.

類似這樣 a,b,c = ['a', 'b', 'c']

python有趣的解包用.

單行if-else

a = 1b = 3 if a == 1 else 2print('it is one' if a == 1 else 'no')

迭代器傳入函數中不用加括號

# 一般是這樣a = (i for i in range(10))sum(a)

# 我們可以這樣sum((i for i in range(10)))

# 但我們還可以這樣sum(i for i in range(10))

# 類似的有' '.

join(str(i) for i in range(10))

or的用法

python中 x or y 表示如果x為真就是x的值，否則為y的值。

我們會經常看到類似這樣的用法

(比如函數的一個 value 參數沒有設置默認值，這樣使用就允許它不賦值)

value = value or {}

# 相當于value = value if value else

{}

and的用法

python中 x and y 表示如果x是假，結果就是x的值.

否則就是y的值x and y and z 多個and連接時.

如果全是真結果就是最后一個的值；如果中間有假的值，結果就是第一個假的值。

舉一個例子

def not_empty(a):

return a and a.strip()not_empty(' a ')

# 值為 'a'not_empty(None)

# 不會報錯(如果 return a.strip() 就會報錯)

# 在處理None的問題上相當于def not_empty(a):

if a is None:

return None

else:

return a.strip()

細細品味and和or的差別，他們邏輯類似，但是實現的功能是不可以相互替代的.or 是結果如果不滿意有個善后工作

and是要做一件事之前先檢驗一下，不能做就不讓它做.

if value:

# 要用if value:# 不要用if value == True:

這里總結一下這種情況下什么時候是 True ，什么時候是 .

FalseFalse: 0 0.0 '' []

{}

()

set() None False

True:

' ' 'anything' [''] [0] (None, )

沒有內容的可迭代對象.

另外要注意一點，我們用 if 判斷一個對象是不是 None 的時候.

要 if a is None 而不要直接 if a .

因為如果是后者，有非常多不是 None 的情況也會判定為 False .

比如空字符串、空列表等，為了精確指定 None 還是要用前者，這也是一種規范。

下劃線的特殊使用

python中下劃線是一種特殊的變量和符號，有一些特殊的用途.

文檔字符串

python有一種獨一無二的注釋方式，在包、模塊、函數、類中第一句，

使用 '''doc''' 這樣三引號注釋，就可以在對象中用 __doc__ 的方式提取

比較規范的寫法是這樣的(這里參考 grequests 模塊的寫法).

def myfun(a, b):

'''add two numbers

:param a: one number

:param b: another number

:returns: a number

'''

print(a + b)print(myfun.__doc__)# 結果為

add two numbers :

param a: one number :

param b: another number :

returns: a number

其實參數還有其他的寫法.

除此之外，函數注釋還有另一種方式，函數名可以直接調用某個參數的注釋，

詳見 Python 的函數注釋 .

有用的函數

sum的本質

本質：

sum(iterable, start=0) 將可迭代對象使用 + 連接 所以 sum([[1,2],[3,4]], [])

返回結果為 [1, 2, 3, 4]

range(start, stop[, step])

可以直接用 for i in range(10, 0, -1) 降序循環

enumerate循環索引.

for index, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):

print(index, item)

輸出：a

b

c

管道操作

func1(func2(func3(a)))寫成類似a %>% func3 %>% func2 %>% func1.

清晰展示函數執行的順序，增強可讀性.

python本身不帶有這樣的用法，只是一些庫提供了這樣的用法.比如pandas和 syntax_sugar

其他

另外，就是一些基礎的列表推導式

裝飾器

生成器

map reduce filter

鏈式比較

類的魔術方法

更新補充

for-else的更多討論

下面引用《Effictive Python》一書中內容：

a = 4 b = 9

for i in range(2, min(a, b) + 1):

print(‘Testing’, i)

if a % i == 0 and b % i == 0:

print(‘Not coprime’)

break

else:

print(‘Coprime’)

隨后作者寫到：

實際上，您不會以這種方式編寫代碼。

相反，您需要編寫一個助手函數來進行計算。

這樣的助手函數是用兩種常見的樣式編寫的。

第一種方法是在找到所要尋找的條件時盡早返回。

如果您通過循環，則返回默認結果。

def coprime(a, b):

for i in range(2, min(a, b) + 1):

if a % i == 0 and b % i == 0:

return False

return True

第二種方法是有一個結果變量，該變量指示您是否在循環中找到了要查找的內容。

一旦你發現什么，你就會跳出圈套。

def coprime2(a, b):

is_coprime = True

for i in range(2, min(a, b) + 1):

if a % i == 0 and b % i == 0:

is_coprime = False

break

return is_coprime

結尾

對于不熟悉代碼的讀者來說，這兩種方法都要清楚得多。

從Other塊中獲得的表現力并不比那些希望在將來理解您的代碼的人(包括您自己)所承受的負擔更重。

像循環這樣的簡單構造在Python中應該是不言自明的，您應該完全避免在循環之后使用其他塊。

總結起來就是for-else的優勢是可以被寫函數的方式替代的

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總結

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