原標題：不懂Python，不懂大數據的人，和咸魚有什么區別？

在這個處處充斥著大數據影響的時代之下，不懂Python，不懂大數據，你就可能輕易地錯過身邊的黃金。

我們生活在數據密布的環境中，就像《黑客帝國》中尼奧身處虛擬代碼世界一樣，真實世界一樣是由一串串不斷變化的數字矩陣組成，其中充滿了本應顯而易見，卻不為人重視的價值。

雖然我們離開了數據，也不至于寸步難行，但你看到那些運用數據666的人，已經起飛了嗎？

為什么數據如此重要？

1. 它能拓展你的資料源

沒有足夠廣泛、深入且準確的數據，任何分析的意義和價值將會大打折扣。對于關于人、物、場景以及相關的分析，沒有比實打實的數據更可靠的資料了。

巧婦難為無米之炊。沒有豐富的資料，你的論文、你的報告、你的分析、你的戰略都是紙上談兵，甚至南轅北轍。

2. 它能讓你擁有更科學的分析方法

Excel用得再6，那也只是一些簡單公式。問題是，面對海量信息，可能你更需要的不僅是公式，還有科學的方法。

也只有科學的方法，能幫你充分整理和利用海量數據，從中抽絲剝繭，發覺數據中隱藏的規律和奧秘。

3. 它能幫你贏得時間

時間對于每個人的意義，偉大的哲學家和詩人都說的夠多了。

它具有能換來任何東西的可能性，卻最終什么也不能換回它。這還不夠厲害，不夠昂貴，不夠讓你用盡心力去珍惜嗎？

Python是什么

而Python是當下流行程序語言排行第一的編程語言，同時也在大數據時代被眾多職業或非職業的程序員廣泛應用。

它可能被用來完成公司資產盤點、整理和記錄，自動生成考勤以及考勤后的薪資計算等

它可能被用來完成龐大的稅務數據統計，做公司整體財務分析報表

它可能被用來對競爭對手的情況進行統計和分析，做到知己知彼

也有可能被用來做Python web相關工作，甚至是被應用于人工智能領域。返回搜狐，查看更多

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做数据和大数据区别_不懂Python，不懂大数据的人，和咸鱼有什么区别？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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