串行化主要用于網(wǎng)絡(luò)傳輸或者持久化。我們知道，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)都是字節(jié)流，如果希望將某個(gè)對(duì)象傳送給遠(yuǎn)端的機(jī)器，首先就必須將其轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，然后才可以在網(wǎng)絡(luò)上傳輸。文件也是字節(jié)流，如果希望將某個(gè)對(duì)象保存到文件中，首先也是需要將其轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，然后才可以保存。

與串行化對(duì)應(yīng)的是反串行化，即從字節(jié)流中恢復(fù)出原來(lái)的對(duì)象。這樣傳輸才有意義。

基本流程

將串行化和反串行化與網(wǎng)絡(luò)傳輸合并起來(lái)，便可以得到如圖 1 所示的描述過程。

圖 1 串行化和反串行化

如果是通過文件永久保存或備份數(shù)據(jù)，則可以使用圖6-2來(lái)表示該過程。

圖 2 對(duì)象保存的過程

可以看出，串行化在這兩個(gè)領(lǐng)域是非常有用的。串行化的基本要求即是恢復(fù)的對(duì)象要等價(jià)于原來(lái)的對(duì)象，不能有信息丟失現(xiàn)象。

pickle用法

串行化相關(guān)的模塊很多，如 pickle、cpickle、json 和 marshal 等，它們都在轉(zhuǎn)換效率和壓縮效率上下了不少功夫，但其基本功能大同小異。所以本教程并不會(huì)將這些模塊都進(jìn)行詳細(xì)介紹，主要介紹 pickle 庫(kù)的用法。

pickle 不用安裝，其是 Python 自帶的包，使用時(shí)僅需要引入該包即可。方法如下：

import pickle

pickle 包主要提供了兩個(gè)功能，一個(gè)是將對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，即串行化；另一個(gè)是將字節(jié)流轉(zhuǎn)換成對(duì)象，即反串行化。每個(gè)功能又分出了兩個(gè)分支，一個(gè)是僅轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，另一個(gè)是轉(zhuǎn)換成字節(jié)流并保存到文件中去。所以 pickle 包主要有 4 個(gè)接口，如表 3 所示。

表 3 pickle包的主要接口串行化

操 作串行化反串行化

轉(zhuǎn)換+文件操作

dump()

load()

轉(zhuǎn)換

dumps()

loads()

1) dump(對(duì)象，文件對(duì)象)：串行化并保存到文件

dump 的文件對(duì)象要求是可寫的。

>>> a = range(10)

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> fd = open("tmp,bin", "wb")

>>> fd

>>> pickle.dump(a, fd)

>>> fd.close()

>>> fd2 = open("tmp,bin", "rb")

>>> a2 = pickle.load(fd2)

>>> a2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2) load(文件對(duì)象)：從文件讀數(shù)據(jù)并恢復(fù)出對(duì)象

load 函數(shù)從文件對(duì)象中讀出一個(gè)對(duì)象，返回值就是該對(duì)象。上面的例子中演示了如何使用該接口函數(shù)。

3) dumps(對(duì)象)：僅串行化

dumps 函數(shù)返回一個(gè)字節(jié)流。

>>> a = range(10)

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> s = pickle.dumps(a)

>>> s

'(lp0\nI0\naI1\naI2\naI3\naI4\naI5\naI6\naI7\naI8\naI9\na.'

>>> type(s)

>>> b = pickle.loads(s)

>>> b

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

4) loads(字節(jié)流)：從字節(jié)流中恢復(fù)出對(duì)象

輸入應(yīng)該是 dumps() 的返回值。注意，不要隨意構(gòu)造字節(jié)流，因?yàn)椴⒉皇撬械淖止?jié)流都能被解析出來(lái)。該接口函數(shù)的用法在上面的例子中已經(jīng)演示過了。

另外，可不可以將多個(gè)對(duì)象保存到一個(gè)文件中呢？答案是可以。如果需要寫入多個(gè)對(duì)象，則可以多次調(diào)用 dump() 函數(shù)。同樣，在恢復(fù)時(shí)也要多次調(diào)用 load() 函數(shù)。它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是，第一次 load() 得到的對(duì)象是第一次 dump() 對(duì)應(yīng)的對(duì)象，第二次 load() 得到的對(duì)象是第二次 dump() 對(duì)應(yīng)的對(duì)象，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先進(jìn)先出。

下面的代碼演示了這個(gè)用法。

>>> a1 = range(3)

>>> a1

[0, 1, 2]

>>> a2 = range(5)

>>> a2

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> fd = open("tmp,bin", "wb")

>>> pickle.dump(a1, fd) # 先寫入短的列表

>>> pickle.dump(a2, fd) # 再寫入長(zhǎng)的列表

>>> fd.close()

>>> fd2 = open("tmp,bin", "rb")

>>> b1 = pickle.load(fd2)

>>> b1 # 先讀出來(lái)的是短的列表

[0, 1, 2]

>>> b2 = pickle.load(fd2)

>>> b2 # 再讀出來(lái)的是長(zhǎng)的列表

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> fd2.close()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中pickle模块_Python pickle模块的用法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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