spring boot 框架下，操作mongodb數據庫
maven：spring-data-mongodb:2.1.3.RELEASE

mongo數據庫用的是本地的mongo，所以環境不一樣，可能結果不一樣。但趨勢應該是一樣的。

測試保證每次批量插入時，庫里的數據量都是一樣的，大概是50萬左右。

每條數據大概15個字段左右，存的都是普通的數據，沒有過長的數據。每條數據轉換成行數據，大概就是100字節左右。

除了id索引外，還有兩個字段有索引。

簡易代碼如下：

//CheckedData是存入mongo對應的實體類 List<CheckedData> checkedDataList = new ArrayList<>(); checkedDataList.add(...); long start01 = System.currentTimeMillis(); mongoTemplate.insert(checkedDataList, CheckedData.class); long start02 = System.currentTimeMillis(); log.info("每次插入時間："+(start02-start01));

我批量上傳，每批list的大小分為1條，100條，500條，1000條，2000條，5000條，10000條，15000條，30000條這些維度去試的。

結果如下：

1、批量上傳1條，其實就是單條插入，插入時間基本在1ms~5ms內

2、批量上傳100條，插入時間基本在10ms~20ms內

3、批量上傳500條，插入時間基本在50ms~60ms內

4、批量上傳1000條，插入時間基本在400ms~450ms內

5、批量上傳2000條，插入時間基本在800ms~900ms內

6、批量上傳5000條，插入時間基本在1100ms~1200ms內

7、批量上傳10000條，插入時間基本在1600ms~1700ms內

8、批量上傳15000條，插入時間基本在2100ms~2300ms內

9、批量上傳30000條，插入時間基本在3900ms~4000ms內

根據上面的測試，如果我們需求是插入30萬條數據，那么批量插入不同的條數，對應的時間如下，我們取上面時間區間的最大值計算：

300000數據，如果每批1條，按1條1ms算，那么共花費1*300000ms=300000ms；

如果每批100個，那么需要3000批，即花費3000*20ms=60000ms；

如果每批500個，那么需要600批，即花費600*60ms=36000ms；

如果每批1000個，那么需要300批，即花費300*450ms=135000ms；

如果每批2000個，那么需要150批，即花費150*900ms=135000ms；

如果每批5000個，那么需要60批，即花費60*1200ms=72000ms；

如果每批10000個，那么需要30批，即花費30*1700ms=51000ms；

如果每批30000個，那么需要10批，即花費10*4000ms=40000ms；

結論：

綜上，500條左右是最優批量插入的條數，
單條插入是最慢的，
超過1000條會變慢許多，
但到了30000條一批，速度又會快起來，
所以如果內存足夠大，服務器足夠好，而要插入的數據又特別多的時候，一批30000條也是可以的。

以上數據僅僅是在我的電腦上測試的，可能會有誤差，僅供參考。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb数据库，批量插入性能测试记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。