本文實現了Windows10下GPU版本的tensorflow2.2.0的安裝，用到的軟件主要包括：CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + tensorflow-gpu 2.2.0。（注：此教程在Win7環境下也同樣適用！另附報錯缺少cudart64_101.dll的解決辦法！）

一、下載和安裝CUDA

（1）查看電腦的顯卡類型和顯卡驅動版本

（2）查詢CUDA版本與顯卡驅動版本對照表

網址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues

（3）（選做）根據上表，若需要更新顯卡驅動，可前往NVIDIA驅動程序下載

網址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

（4）下載你想要的CUDA版本，我在這里選擇了10.2版本

網址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

根據自己的電腦選擇對應的版本，切記選擇本地安裝exe(local)，點擊Download進行下載。

（5）安裝CUDA

1.在你想要安裝的目錄上創建名為CUDA-temp和CUDA的文件夾。

2.將臨時解壓路徑設置為剛創建的CUDA-temp文件夾的路徑。

3.選擇自定義安裝

4.在自定義安裝選項中只選擇紅框中的選項，其它選項不必勾選

5.將安裝位置修改為CUDA文件夾中的對應位置（也可保持默認設置）

6.安裝完成

（6）配置環境變量

1.按Win+R輸入control進行控制面板，選擇系統和安全，再選擇系統，之后點擊高級系統設置，點擊環境變量。

2.將下面四個路徑加入到系統變量的Path中，注意要換成自己的安裝路徑。

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libx64

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libnvvp

（7）檢查CUDA是否安裝成功

按Win+R輸入cmd，在控制臺輸入nvcc -V，返回以下信息，說明CUDA安裝成功

二、下載和配置cuDNN

下載網址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

（1）選擇對應CUDA的cnDNN的版本（這里沒有對應10.2的版本，因為選擇了對應10.1的版本，不影響后續安裝）

（2）下載前需要注冊，注冊后即可進行下載

（3）下載完成后，將cuDNN解壓到CUDA同一個文件夾，方便后續操作

（4）將cnDNN三個文件夾下的文件分別復制到CUDA安裝目錄下的對應文件夾里即可

三、創建Anaconda虛擬環境

打開Anaconda的控制臺（Anaconda的安裝和使用大家可以參考其它教程，在這里就不贅述了），創建一個新的虛擬環境。

conda create -n DL python=3.6

四、安裝tensorflow-gpu2.2.0

（1）啟動剛創建的虛擬環境

（2）安裝tensorflow-gpu 2.2.0（這里使用清華源）

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（3）添加缺少的cudart64_101.dll文件

安裝完成后，若直接運行，會報錯缺少cudart64_101.dll。

解決方案：將缺少的cudart64_101.dll文件復制到CUDA安裝的NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin目錄下即可。

（這個dll可以在網上找到，同樣也可以私信我！）

（4）大功告成！檢查tensorflow是否能夠使用gpu運行

t tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() tf.config.list_physical_devices('GPU') tf.test.gpu_device_name()

寫在最后

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda tensorflow版本对应_Windows10下安装tensorflow-gpu（2.2.0）安装教程（避坑+保姆式教学）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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