一、誤差思維（只要有估計，就會有誤差）

1.誤差永遠存在，并且不可避免。

2.多次測量用平均值的統計方式取得結果，盡量避免偶然因素的影響。

二、置信區間（誤差范圍）

1.統計學最核心思想：用樣本信息估計總體信息。

2.點估計：這個總體中的一個樣本平均值就是對總體平均值的一次點估計。

3.置信水平：表示置信區間包含總體平均值的概率是多大。

4.置信區間：由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。

三、小樣本和大樣本的抽樣分布的不同

1.當樣本大小n=30的時候，已經接近正態分布，才符合中心極限定理。

2.大樣本：n>30，符合正態分布；小樣本：n<30，符合T分布。

四、計算大樣本置信區間

1.假如進行全國人口普查，想知道全國成年男性的平均身高，利用樣本信息估計總體信息，

假設收集到的樣本信息為100人。

2.求樣本的平均值和標準誤差

第一步：

第二步：計算標準誤差

第三步：

1.置信水平越高，區間越寬，置信區間包含總體平均值概率越大。

2.常用的置信水平是95%。

3.根據正態分布經驗，有95%的樣本平均值會落在2個標準誤差范圍內。

第四步：

1.距離平均值幾個標準誤差就叫標準分（z）

1.利用標準正態分布表（標準分與概率數值的對應關系），知道標準分的情況下可以快速查找對應的概率值，反之一樣。

計算置信區間a和b的值

計算出置信區間

總結

五、計算小樣本置信區間

n指樣本大小

第一步：

假如想知道某新藥a對神經的反應時間，找10只老鼠做樣本實驗。

第二步：

計算標準誤差

第三步：

1.樣本大小n=10，自由度df=n-1=9

2.根據置信水平和自由度求出t值。

第四步：

六、什么是自由度？

1.自由度是指在不影響給定限制條件的情況下，可以自由變換信息的數量。

2.可以將自由度看做估算其他信息時可有的獨立的信息數量。

例子：

自由度為4

總結

以上是生活随笔為你收集整理的正态分布概率表_三、统计概率思维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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