大牛们的资料与主页
Mikolajczyk 特征檢測主頁http://lear.inrialpes.fr/people/mikolajczyk/
SURF算法項(xiàng)目主頁http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/
南開大學(xué)媒體計(jì)算實(shí)驗(yàn)室 顯著性檢測https://mmcheng.net/zh/effisalobj/
FT顯著性算法https://ivrlwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/
何凱明,廣東狀元,暗通道去霧http://kaiminghe.com/
西電2013年張亞娟的《基于SURF特征的圖像與視頻拼接技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)》
感知哈希http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html
書籍:多視圖幾何http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/index.html
GeoGebra 數(shù)學(xué)在線畫圖https://help.geogebra.org/viewforum.php?f=24
BEIEF主頁https://cvlab.epfl.ch/research/page-90554-en-html/research-detect-brief/
CenSurE 特征檢測器和 BRIEF 描述符。(在 OpenCV中 CenSurE 檢測器被叫做 STAR 檢測器)。
Gil's CV blog特征點(diǎn)描述子https://gilscvblog.com/category/descriptors/
Zlib中的deflate壓縮算法http://zlib.net/feldspar.html
OpenGL http://ogldev.atspace.co.uk/index.html
黑洞成像背后的算法--圖像處理與反問題 - 2prime的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/62026270
發(fā)明這個(gè)算法的stan osher教授也獲得了應(yīng)用數(shù)學(xué)最高獎(jiǎng) gauss 獎(jiǎng)https://www.math.ucla.edu/news/professor-stanley-osher-receives-highest-honor-applied-mathematics
干涉測量圖像重建算法http://vlbiimaging.csail.mit.edu/
機(jī)器學(xué)習(xí)得到正則項(xiàng)https://people.csail.mit.edu/danielzoran/EPLLICCVCameraReady.pdf
北京大學(xué),圖像處理中的數(shù)學(xué)方法http://bicmr.pku.edu.cn/~dongbin/Teaching_files/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%96%B9%E6%B3%95-18-19/index.html
TED演講How to take a picture of a black hole:https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like?language=en
從高斯混合模型建立稀疏性https://ieeexplore.ieee.org/document/6104390
稀疏圖像重構(gòu),MIT博士,TED演講者h(yuǎn)ttp://people.csail.mit.edu/klbouman/cornercameras.html
人類首張黑洞照片正式發(fā)布,有哪些重要意義? - 覃含章的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/318763133/answer/647517757
復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬新書https://nndl.github.io/
《Nature》雜志為紀(jì)念人工智能60周年而專門推出的深度學(xué)習(xí)綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf
總結(jié)
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