??【未來的你，會感謝今天努力的你】每日兩題，一難一易，每天進步一點點，可能會直接導致一場面試的成功，或工作的輕松搞定，從而升職加薪迎娶白富美，加油小伙伴！
🍅舉辦場地：數據倉庫交流群??CSDN
🍅題目匯總：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html
🍅發帖打卡：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 ? ?
🍅加入打卡：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729

難度中等

SQL架構

表:?Customer

+---------------+---------+ |?Column?Name???|?Type????| +---------------+---------+ |?customer_id???|?int?????| |?name??????????|?varchar?| |?visited_on????|?date????| |?amount????????|?int?????| +---------------+---------+ (customer_id,?visited_on)?是該表的主鍵 該表包含一家餐館的顧客交易數據 visited_on?表示?(customer_id)?的顧客在?visited_on?那天訪問了餐館 amount?是一個顧客某一天的消費總額

你是餐館的老板，現在你想分析一下可能的營業額變化增長（每天至少有一位顧客）

寫一條 SQL 查詢計算以 7 天（某日期 + 該日期前的 6 天）為一個時間段的顧客消費平均值

查詢結果格式的例子如下：

• 查詢結果按?visited_on?排序

• average_amount?要?保留兩位小數，日期數據的格式為 ('YYYY-MM-DD')

Customer?表: +-------------+--------------+--------------+-------------+ |?customer_id?|?name?????????|?visited_on???|?amount??????| +-------------+--------------+--------------+-------------+ |?1???????????|?Jhon?????????|?2019-01-01???|?100?????????| |?2???????????|?Daniel???????|?2019-01-02???|?110?????????| |?3???????????|?Jade?????????|?2019-01-03???|?120?????????| |?4???????????|?Khaled???????|?2019-01-04???|?130?????????| |?5???????????|?Winston??????|?2019-01-05???|?110?????????|? |?6???????????|?Elvis????????|?2019-01-06???|?140?????????|? |?7???????????|?Anna?????????|?2019-01-07???|?150?????????| |?8???????????|?Maria????????|?2019-01-08???|?80??????????| |?9???????????|?Jaze?????????|?2019-01-09???|?110?????????|? |?1???????????|?Jhon?????????|?2019-01-10???|?130?????????|? |?3???????????|?Jade?????????|?2019-01-10???|?150?????????|? +-------------+--------------+--------------+-------------+結果表: +--------------+--------------+----------------+ |?visited_on???|?amount???????|?average_amount?| +--------------+--------------+----------------+ |?2019-01-07???|?860??????????|?122.86?????????| |?2019-01-08???|?840??????????|?120????????????| |?2019-01-09???|?840??????????|?120????????????| |?2019-01-10???|?1000?????????|?142.86?????????| +--------------+--------------+----------------+第一個七天消費平均值從?2019-01-01?到?2019-01-07?是?(100?+?110?+?120?+?130?+?110?+?140?+?150)/7?=?122.86 第二個七天消費平均值從?2019-01-02?到?2019-01-08?是?(110?+?120?+?130?+?110?+?140?+?150?+?80)/7?=?120 第三個七天消費平均值從?2019-01-03?到?2019-01-09?是?(120?+?130?+?110?+?140?+?150?+?80?+?110)/7?=?120 第四個七天消費平均值從?2019-01-04?到?2019-01-10?是?(130?+?110?+?140?+?150?+?80?+?110?+?130?+?150)/7?=?142.86

已經有思路？開始打卡吧！

打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647? ? 右上角【發帖】

添加文末公眾號「信息技術智庫」：

🍅 硬核資料：領取PPT模板、簡歷模板、行業經典書籍PDF。
🍅 技術互助：技術群大佬指點迷津，你的問題可能不是問題，求資源在群里喊一聲。
🍅 面試題庫：由技術群里的小伙伴們共同投稿，熱乎的大廠面試真題，持續更新中。
🍅 知識體系：含編程語言、算法、大數據生態圈組件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、數據倉庫、前端等。

👇👇技術交流、非誠勿擾👇👇

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 26丨餐馆营业额变化增长【难度中等】​的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。