Python Cookbook 3rd Edition Documentation
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文章目錄
- 第一章:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
- 1.1 解壓序列賦值給多個變量
- 問題
- 解決方案
- 討論
- 1.2 解壓可迭代對象賦值給多個變量
- 問題
- 解決方案
- 討論
第一章:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
Python 提供了大量的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括列表,集合以及字典。大多數(shù)情況下使用這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是很簡單的。 但是,我們也會經(jīng)常碰到到諸如查詢,排序和過濾等等這些普遍存在的問題。 因此,這一章的目的就是討論這些比較常見的問題和算法。
1.1 解壓序列賦值給多個變量
問題
現(xiàn)在有一個包含 N 個元素的元組或者是序列,怎樣將它里面的值解壓后同時賦值給 N 個變量?
解決方案
任何的序列(或者是可迭代對象)可以通過一個簡單的賦值語句解壓并賦值給多個變量。 唯一的前提就是變量的數(shù)量必須跟序列元素的數(shù)量是一樣的。
代碼示例:
>>> p = (4, 5) >>> x, y = p >>> x 4 >>> y 5 >>> >>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> name, shares, price, date = data >>> name 'ACME' >>> date (2012, 12, 21) >>> name, shares, price, (year, mon, day) = data >>> name 'ACME' >>> year 2012 >>> mon 12 >>> day 21 >>>如果變量個數(shù)和序列元素的個數(shù)不匹配,會產(chǎn)生一個異常。
討論
實際上,這種解壓賦值可以用在任何可迭代對象上面,而不僅僅是列表或者元組。 包括字符串,文件對象,迭代器和生成器。
代碼示例:
>>> s = 'Hello' >>> a, b, c, d, e = s >>> a 'H' >>> b 'e' >>> e 'o' >>>有時候,你可能只想解壓一部分,丟棄其他的值。對于這種情況 Python 并沒有提供特殊的語法。 但是你可以使用任意變量名去占位,到時候丟掉這些變量就行了。
代碼示例:
>>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> _, shares, price, _ = data >>> shares 50 >>> price 91.1 >>>你必須保證你選用的那些占位變量名在其他地方?jīng)]被使用到。
1.2 解壓可迭代對象賦值給多個變量
問題
如果一個可迭代對象的元素個數(shù)超過變量個數(shù)時,會拋出一個 ValueError 。 那么怎樣才能從這個可迭代對象中解壓出 N 個元素出來?
解決方案
Python 的星號表達式可以用來解決這個問題。比如,你在學(xué)習(xí)一門課程,在學(xué)期末的時候, 你想統(tǒng)計下家庭作業(yè)的平均成績,但是需要排除掉第一個和最后一個分數(shù)。如果只有四個分數(shù),你可能就直接去簡單的手動賦值, 但如果有 24 個呢?這時候星號表達式就派上用場了:
def drop_first_last(grades):first, *middle, last = gradesreturn avg(middle)另外一種情況,假設(shè)你現(xiàn)在有一些用戶的記錄列表,每條記錄包含一個名字、郵件,接著就是不確定數(shù)量的電話號碼。 你可以像下面這樣分解這些記錄:
>>> name, email, *phone_numbers = record >>> name 'Dave' >>> email 'dave@example.com' >>> phone_numbers ['773-555-1212', '847-555-1212'] >>>值得注意的是上面解壓出的 phone_numbers 變量永遠都是列表類型,不管解壓的電話號碼數(shù)量是多少(包括 0 個)。 所以,任何使用到 phone_numbers 變量的代碼就不需要做多余的類型檢查去確認它是否是列表類型了。
星號表達式也能用在列表的開始部分。比如,你有一個公司前 8 個月銷售數(shù)據(jù)的序列, 但是你想看下最近一個月數(shù)據(jù)和前面 7 個月的平均值的對比。你可以這樣做:
*trailing_qtrs, current_qtr = sales_record trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs) return avg_comparison(trailing_avg, current_qtr)討論
擴展的迭代解壓語法是專門為解壓不確定個數(shù)或任意個數(shù)元素的可迭代對象而設(shè)計的。 通常,這些可迭代對象的元素結(jié)構(gòu)有確定的規(guī)則(比如第 1 個元素后面都是電話號碼), 星號表達式讓開發(fā)人員可以很容易的利用這些規(guī)則來解壓出元素來。 而不是通過一些比較復(fù)雜的手段去獲取這些關(guān)聯(lián)的元素值。
值得注意的是,星號表達式在迭代元素為可變長元組的序列時是很有用的。 比如,下面是一個帶有標簽的元組序列:
records = [('foo', 1, 2),('bar', 'hello'),('foo', 3, 4), ]def do_foo(x, y):print('foo', x, y)def do_bar(s):print('bar', s)for tag, *args in records:if tag == 'foo':do_foo(*args)elif tag == 'bar':do_bar(*args)星號解壓語法在字符串操作的時候也會很有用,比如字符串的分割。
代碼示例:
>>> line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false' >>> uname, *fields, homedir, sh = line.split(':') >>> uname 'nobody' >>> homedir '/var/empty' >>> sh '/usr/bin/false' >>>有時候,你想解壓一些元素后丟棄它們,你不能簡單就使用 * , 但是你可以使用一個普通的廢棄名稱,比如 _ 或者 ign (ignore)。
代碼示例:
>>> record = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012)) >>> name, *_, (*_, year) = record >>> name 'ACME' >>> year 2012 >>>在很多函數(shù)式語言中,星號解壓語法跟列表處理有許多相似之處。比如,如果你有一個列表, 你可以很容易的將它分割成前后兩部分:
>>> items = [1, 10, 7, 4, 5, 9] >>> head, *tail = items >>> head 1 >>> tail [10, 7, 4, 5, 9] >>>如果你夠聰明的話,還能用這種分割語法去巧妙的實現(xiàn)遞歸算法。比如:
>>> def sum(items): ... head, *tail = items ... return head + sum(tail) if tail else head ... >>> sum(items) 36 >>>然后,由于語言層面的限制,遞歸并不是 Python 擅長的。 因此,最后那個遞歸演示僅僅是個好奇的探索罷了,對這個不要太認真了。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python Cookbook 3rd Edition Documentation的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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