使用feed_dict一般會(huì)伴有占位符，如

x = tf.placeholder(tf.float32)

但是沒(méi)有tf.placeholder也可以使用feed_dict方法，如下面這個(gè)例子：

import tensorflow as tfinput1 = tf.constant([2], dtype=tf.float32) input2 = tf.constant([3], dtype=tf.float32) output = tf.multiply(input1, input2)with tf.Session() as sess:print(sess.run(output)) # 輸出6.print(sess.run(output, feed_dict={input1: [3.]})) # 輸出9.

但是要注意的是feed_dict中變量的維度要與該變量的原維度一致，在上面的例子中，feed_dict中input1的維度也必須只有1

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用feed_dict不一定要用占位符的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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