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來源：小職(z_zhizuobiao)

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很多人初學的第一門語言就是Java，Java自有其優勢，它強大，精密，擁有著不可替代的性能和可維護性，可以說是最強大的語言之一了，可以預見的是，未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的企業需要借助大數據，而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位，目前幾乎所有的大數據架構都是通過Java來完成的，我相信未來的10年，大數據會越來越火，Java高端人才的需求量也會越來越大。

Java吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。當然，Java自身也有很多的特性，簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

此外，如果你對Java有一定的了解，就更應該清楚Java是一個強類型編程語言，擁有極高的跨平臺能力，還有就是Java的異常處理能夠保證系統的穩定性，本文就從這四個方面來闡釋一下學習Java對于學習大數據的幫助，以及學習大數據為何先學習Java。

Java語言是一個強類型的語言

java語言是運行擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明，而java語言是不支持C語言那樣的風格的隱式聲明。通過這樣的嚴格的要求保證編譯的程序能捕捉調用錯誤，這樣就保證了更加可靠的程序。

可靠性方面最重要的增強之一是Java的存儲模型。在這里，我們了解的大數據，最基礎的其實就是數據的采集和數據的存儲，而java的存儲模型就為大數據的應用而提供了可靠的保障。

Java的異常處理使得系統更穩定

異常的處理是Java語言中使得應用程序更穩健的另一個特性。這里的異常是某種相似于錯誤的異常條件出現的信息。我們可以用try/catch語句，快速的找到出錯的代碼，這樣就讓我們程序減少了出錯的處理和恢復的任務。

大數據研究的說白了就是數據，其中的一個數據出錯，可能會導致結果大不相同，這里有了java語言中異常處理的機制的保駕護航，我們無論是在更改和修復原來設置就會比較的簡單，進而能夠在一定程度上保護我們數據的準確性。

Java擁有極高的跨平臺能力

Java語言是可以編寫桌面的應用程序、Web端的應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等等。在這里我們與傳統的編程語言，就像C語言、C++語言相比較，我們就發現Java語言其實更加容易上手，而且比微軟平臺的開發語言，如VB語言、MFC語言等有著更加優秀的跨平臺運行的能力。雖然Java語言沒有能完全的實現一次編程、導出運行的目標，但是Java和較早其他的編程語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。

Java對于大數據的基礎性支持

我們在學習大數據的時候，hadoop是必須要學的，而且我們知道Hadoop和其他大數據處理技術很多的部分都是由Java語言來實現的，比如說Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。所以在學習Hadoop的一個前提條件，就是掌握Java語言。學會java語言在一定程度上對學習大數據的起到了助力的作用。

在學習時候，有些人的能力比較快，有些人比較慢，我們在這減去天賦對我們的影響，其實理解力的高低和我們接觸的事物有著巨大的關聯系。大家想想，兩個中國人同時去學習一門外語，假如其中一個有有簡單的接觸過這些國家的天文歷史，當地居民的生活方式等，那么對于他來說學習起來可能就比另一個人快。所以大家也應該明白，為什么學識越淵博的人，他們學習其他東西時會很快，就是因為他們見多識廣。

所以，當我們在學習大數據的時候，java盡管不是我們的必修課，但我們也應該去了解一下，因為只要我們生活在這個領域，多了解一些編程語言的知識對于未來的發展前景都將有著巨大的作用。對于我們的求學者來說，我們的主要目的是就是學會大數據，而不是去精通學習java。所以，我們在最初的學習時應該將重點放在javase內容里的反射、jdbc應用等等對大數據有幫助的內容就可以了。畢竟我們是學習大數據而不是java。

上面就是我們為什么要在學習大數據之前學習java，這就是原因。以后也不要問這和大數據有什么關系？所有的語言都是從剛開始慢慢發展起來的，而大數據偏后，必然借鑒前輩的東西。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是java的元数据_学习大数据，为什么要先学习Java?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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