一維卷積的卷積核是二維的，二維卷積的卷積核是三維的（因為卷積要考慮深度，即通道數）

例如輸入數據為(128,32,28,28)，128為batch size，32為channel，28和28是hight和width，如果采用二維卷積，卷積核大小為5*5，則實際上卷積核大小為32*5*5。如果輸入數據為(128,32,28)，128為batch size，32為channel，28是width，如果采用一維卷積，卷積核大小為5，則實際上卷積核大小為32*5。

一維池化的池化核是一維的，二維池化的池化核是二維的（池化會減小特征圖的hight和width，但不會改變特征圖的通道數）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一维和二维卷积和池化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。