通過matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=n)來設(shè)置colorbar上的刻度值個(gè)數(shù) import matplotlib.ticker as ticker fig = plt.figure() ax = fig.gca() im = ax.imshow(np.random.random([10, 10])) cb1 = plt.colorbar(im, fraction=0.03, pad=0.05) tick_locator = ticker.MaxNLocator(nbins=4) # colorbar上的刻度值個(gè)數(shù) cb1.locator = tick_locator cb1.update_ticks() plt.show()

但這樣colorbar上的刻度值不是從最大值和最小值開始和結(jié)束，如果想將colorbar上的刻度值從最大值和最小值開始和結(jié)束，可以手動(dòng)設(shè)置colorbar上顯示的刻度值：

import matplotlib.ticker as ticker fig = plt.figure() ax = fig.gca() data = np.random.random([10, 10]) im = ax.imshow(data) cb1 = plt.colorbar(im, fraction=0.03, pad=0.05) tick_locator = ticker.MaxNLocator(nbins=5) # colorbar上的刻度值個(gè)數(shù) cb1.locator = tick_locator cb1.set_ticks([np.min(data), 0.25,0.5, 0.75, np.max(data)]) cb1.update_ticks() plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib的colorbar设置显示的刻度个数和指定的刻度值的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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