功率譜密度圖以橫軸為頻率，縱軸為功率密度，表示信號(hào)功率密度隨著頻率的變化情況

python繪制功率譜密度：

matplotlib.pyplot.psd(x, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=mlab.detrend_none,window=mlab.window_hanning, noverlap=0, pad_to=None,sides='default', scale_by_freq=None, return_line=None, **kwargs)

參數(shù)：

x：1-D數(shù)組或序列

Fs：采樣頻率，默認(rèn)為2

NFFT：FFT中每個(gè)片段的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)（窗長(zhǎng)度）。默認(rèn)為256

noverlap：窗之間的重疊長(zhǎng)度。默認(rèn)值是128。

其他參數(shù)含義查看官網(wǎng)：https://matplotlib.org/2.2.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.psd.html

例子：

plt.psd(np.random.random(1280), NFFT=128, Fs=100) plt.show()

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘制功率谱密度图 plt.psd的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。