前言

本教程學習在Python中使用CSV文件。CSV（逗號分隔值）格式是在電子表格和數據庫中使用的非常流行的導入和導出格式。Python語言包含該模塊，該模塊具有用于讀取和寫入CSV格式的數據的類。csv

使用csv.reader（）讀取CSV文件

該

假設我們有以下d:/py/xample1.csv文件，內容

1,2,3,4

11,22,33,44

111,222,333,444

以下python腳本從此CSV文件讀取數據。

$title(read-cvs.py)

import csv

f=open('d:/py/example1.csv','r')

with f:

reader=csv.reader(f)

for row in reader:

print(row)

命令執行輸出：

在上面的代碼示例中，我們打開了d:/py/xample1.csv以讀取并使用csv.reader()方法加載數據。

現在，假設CSV文件將使用其他分隔字符。（嚴格來說，這不是CSV文件，但是這種做法很常見。）例如，我們有以下items.csv文件，其中的元素由豎線字符（|）分隔：

筆|桌子|鍵盤

以下腳本從items.csv文件讀取數據。

import csv

f = open('d:/py/items.csv', 'r')

with f:

reader = csv.reader(f, delimiter="|")

for row in reader:

for e in row:

print(e)

我們delimiter在csv.reader()方法中使用參數指定新的分隔字符。

使用csv.DictReader讀取CSV文件

該一個普通的讀者，但讀入字典中的信息映射。

字典的鍵可以與fieldnames參數一起傳遞，也可以從CSV文件的第一行推斷出來。

我們有以下values.csv文件：

min, avg, max

1, 5.5, 10

第一行代表字典的key，第二行代表value。

mport csv

f = open('values.csv', 'r')

with f:

reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:

print(row)

上面的python腳本使用讀取values.csv文件中的值csv.DictReader。

這是示例的輸出。

{'max'：'10','min'：'1','avg'：'5.5'}

使用csv.writer（）寫入CSV文件

該

import csv

nms = [[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]

f = open('numbers2.csv', 'w')

with f:

writer = csv.writer(f)

for row in nms:

writer.writerow(row)

該腳本將數字寫入numbers2.csv文件。該writerow()方法將一行數據寫入指定的文件。

該腳本將產生以下文件（numbers2.csv）：

1,2,3,4,5,6

7,8,9,10,11,12

一次寫入所有數據是可以的。該writerows()方法將所有給定的行寫入CSV文件。

下一個代碼示例將Python列表寫入numbers3.csv文件。該腳本將三行數字寫入文件。

import csv

nms = [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

f = open('numbers3.csv', 'w')

with f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerows(nms)

運行上述程序時，以下輸出將寫入numbers3.csv文件

1,2,3

7,8,9

10,11,12

報價單

可以在CSV文件中引用單詞。Python CSV模塊中有四種不同的引用模式：

QUOTE_ALL —引用所有字段

QUOTE_MINIMAL-僅引用包含特殊字符的字段

QUOTE_NONNUMERIC —引用所有非數字字段

QUOTE_NONE —不引用字段

在下一個示例中，我們向items2.csv文件寫入三行。所有非數字字段均用引號引起來。

import csv

f = open('items2.csv', 'w')

with f:

writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

writer.writerows((["coins", 3], ["pens", 2], ["bottles", 7]))

該程序將創建以下items2.csv文件。引用項目名稱，不引用數字表示的數量。

"coins",3

"pens",2

"bottles",7

CSV方言

盡管CSV格式是一種非常簡單的格式，但還是有許多差異，例如不同的定界符，換行或引號字符。因此，有不同的CSV方言可用。

下一個代碼示例將打印可用的方言及其特征。

import csv

names = csv.list_dialects()

for name in names:

print(name)

dialect = csv.get_dialect(name)

print(repr(dialect.delimiter), end=" ")

print(dialect.doublequote, end=" ")

print(dialect.escapechar, end=" ")

print(repr(dialect.lineterminator), end=" ")

print(dialect.quotechar, end=" ")

print(dialect.quoting, end=" ")

print(dialect.skipinitialspace, end=" ")

print(dialect.strict)

在csv.list_dialects()返回方言名稱的列表和csv.get_dialect()方法返回與方言名稱相關聯的方言。

excel

',' 1 None '\r\n' " 0 0 0

excel-tab

'\t' 1 None '\r\n' " 0 0 0

unix

',' 1 None '\n' " 1 0 0

程序將打印此輸出。有三個內置的方言excel，excel-tab和unix。

自定義CSV方言

在本教程的最后一個示例中，我們將創建一個自定義方言。使用該csv.register_dialect()方法創建自定義方言。

import csv

csv.register_dialect("hashes", delimiter="#") #自定義一個新的方言，方言名稱hashes，分隔符 “#”

f = open('items3.csv', 'w')

with f:

writer = csv.writer(f, dialect="hashes") #指定 新自定義的方言

writer.writerow(("pencils", 2))

writer.writerow(("plates", 1))

writer.writerow(("books", 4))

該程序使用（＃）字符作為分隔符。使用方法中的dialect選項指定方言csv.writer()。

該程序將產生以下文件（items3.csv）：

pencils#2

plates#1

books#4

在本教程中，我們探索了Python csv模塊，并介紹了一些在python中讀寫CSV文件的示例。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python操作csv文件第7行开始的数据_Python教程-Python读写CSV文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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