原標題：小白開始學Python最著名的繪圖庫

這是菜鳥學Python的第101篇原創(chuàng)文章

數據分析里面可視化是重要的環(huán)節(jié)，辛苦把數據采集，然后經歷了很多工序的清洗之后，最后要展現給用戶，最好的方法就是數據可視化。數據可視化是一門藝術也是科學，可視化的神兵利器很多，今天介紹大名鼎鼎的Matplotlib,當然還有懶人專用的pandas畫圖，只要幾行搞定，還有R語言的ggplot2最人性的庫，以及酷炫的JS庫D3.今天就先了解一下Python中最著名的繪圖庫Matplotlib，看看到底如何做出漂亮的圖

有的小伙伴不解，為啥叫它鼻祖的，因為其他的可視化的數據包都是從它演變而來，二次封裝的。Matplotlib本身是免費而且開源的，貌看一下感覺非常復雜，API超級多。小白想學它，必須循環(huán)漸進，不然很容易迷路，不懂章法學到后面會吐，我們先用幾個基本的概念慢慢入手吧

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基礎知識普及

要點:

Figure

Axes

Axis

Artist

本圖片來自Matplotlib官網

1.Figure

Figure就是上面圖上的紅色框，其實就是圖像，在matplotlib中整個圖像就是一個figure,在figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象。而每個Axes對象又擁有自己坐標系統(tǒng)的繪圖區(qū)域

首先要import matplotlib這個庫，沒有的同學可以安裝一下，或者直接用Anaconda這個非常方便的工具(這個工具是個Pycharm齊名的，特別是數據分析的時候)

然后獲得一個figure對象fig

然后我們要畫一個二行一列的坐標圖，可以用subplots直接生成一個2*1的2個子圖，2就是表示這個圖像里面有2個坐標圖，1表示是1列

比如想生成多個子圖怎么辦，也很簡單:

subplot(numRows, numCols, plotNum),subplot把整個圖像分成行列式排列.

從左到右排列，比如我們創(chuàng)建一個2*2的多子圖

是不是感覺很漂亮，不急后面還有更多漂亮的圖呢

2.Axes

Axes其實就是子圖，就是一個有x坐標軸和y坐標軸的坐標軸圖.一個figure可以包含多個子圖,通過axes對象可以多軸圖里面進行各種各樣繪圖的操作

先聲明一個figure

然后用add_subplot增加一個子圖ax1,1行1列的圖

構造一個x,y的坐標，我們用最簡單的x=[1,2,3,4],y=[2,3,4,5]

下面是最重要的plot函數，這個函數非常非常重要,參數很多

第一個和第二個參數是對應的x,y軸上面的坐標數(1,2),(2,3)..

第三個數字是坐標圖圖上的曲線類型，這里我們選圓心'o',還有折線

圖'--', 小三角'v',點線':',五角星'*'等等一共有幾十種選擇

后面的參數都是關鍵字參數，比如我們這本設定了顏色是'r'紅色

color='r',還可以設置線條的寬度linewidth=2

最后設置一下ax1子圖的標題

3.Axis

axis其實很好理解，就是每個子圖上x軸和y軸上的線，刻度標記，以及刻度標記的注釋，詳細見下圖

Title為標題(我們寫成Simple figure)

Axis為坐標軸，Label為坐標軸標注，Tick為刻度線，Tick Label為刻度注釋

4.Artist

上面所有的圖里面的元素其實都是artist ，總結一下：一個圖像可以包含一個多個子圖axes，而每個子圖都是一個軸圖，包含了xaxis,yaxis,title和data.Data其實就是我們繪圖的關鍵數據.

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兩個重要的庫

matplotlib里面有兩個非常重要的庫，一個是pyplot ,另一個 pylab,詳細如下：

pyplot模塊:繪圖API，提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表

pylab模塊:集成庫，主要是包含了Numpy和pyplot中的一些常用函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，可以用于IPython中的快速交互式使用

下面舉兩個非常簡單的例子

1.用pyplot畫一個漂亮的曲線圖

首先用numpy生成一個0,3的序列，步長是0.1

然后plt畫3個數據圖，第一個是線性，第二個是平方指數，第三個是立方指數

設置x和y軸的標簽

plt.legend是設置圖例，上面的3個label設置的'linear','quadratic','cubic'就會顯示在圖例里面

2.pylab

pylab一般用在 IPython用于交互式的繪圖，下面是一個簡單的例子

用法和pyplot模塊非常像，也有plot庫.

結論：

好，數據可視化之matplotlib上手篇，就講道這里，是不是覺得還蠻簡單的，其實matplotlib的功能很強大。只要理清楚它的結構，循序漸進的學，你就會發(fā)現matplotlib可以畫出很多美麗的，直觀的2D圖片.當然后面有更牛的js庫D3,二者各有千秋.接下來會介紹matplotlib里面各種花色圖形，敬請期待～～

另外大家猜猜：我最喜歡用哪種數據可視化庫

Matplotlib:

R ggplot2

Pandas

D3

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來源 | 菜鳥學Python

作者 | xinxin

本文章為菜鳥學Python獨家原創(chuàng)稿件，未經授權不得轉載

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python画画用哪库好_小白开始学Python最著名的绘图库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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