?

?git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision?

?

1 # coding:utf-8 2 3 import cv2 4 5 6 # 檢測i方框 包含o方框 7 def is_inside(o, i): 8 ox, oy, ow, oh = o 9 ix, iy, iw, ih = i 10 return ox > ix and ox + ow < ix + iw and oy + oh < iy + ih 11 12 13 # 將人外面的方框畫出來 14 def draw_person(image, person): 15 x, y, w, h = person 16 cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2) 17 18 19 # 讀入圖片 20 img = cv2.imread("../data/people2.jpg") 21 # 獲取hog檢測器對象 22 hog = cv2.HOGDescriptor() 23 # 設置檢測人的默認檢測器 24 hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) 25 # 在圖片中檢測人， 26 # 返回found列表 每個元素是一個(x, y, w, h)的矩形，w是每一個矩形的置信度 27 found, w = hog.detectMultiScale(img) 28 found_filtered = [] 29 # 如果方框有包含，只留下內部的小方塊 30 for ri, r in enumerate(found): 31 for qi, q in enumerate(found): 32 if ri != qi and is_inside(r, q): 33 break 34 else: 35 found_filtered.append(r) 36 37 # 將每一個方塊畫出來 38 for person in found_filtered: 39 draw_person(img, person) 40 41 42 cv2.imshow("person detection", img) 43 cv2.waitKey() 44 cv2.destroyAllWindows()

?

?

?

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/9443924.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv3 检测人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。