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编程问答

百度最新面试题集锦

發布時間:2024/7/19 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 百度最新面试题集锦 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉載請標明出處,原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968

1、實現一個函數,對一個正整數n,算得到1需要的最少操作次數。操作規則為:如果n為偶數,將其除以2;如果n為奇數,可以加1或減1;一直處理下去。

例子:
func(7) = 4,可以證明最少需要4次運算
n = 7
n-1 6
n/2 3
n-1 2
n/2 1
要求:實現函數(實現盡可能高效) int func(unsign int n);n為輸入,返回最小的運算次數。給出思路(文字描述),完成代碼,并分析你算法的時間復雜度。

答:

int func(unsigned int n) {if(n == 1)return 0;if(n % 2 == 0)return 1 + func(n/2);int x = func(n + 1);int y = func(n - 1);if(x > y)return y+1;elsereturn x+1; }

假設n表示成二進制有x bit,可以看出計算復雜度為O(2^x),也就是O(n)。
將n轉換到二進制空間來看(比如7為111,6為110):
- 如果最后一位是0,則對應于偶數,直接進行除2操作。
- 如果最后一位是1,情況則有些復雜。
**如果最后幾位是???01,則有可能為???001,???1111101。在第一種情況下,顯然應該-1;在第二種情況下-1和+1最終需要的步數相同。所以在???01的情況下,應該選擇-1操作。
**如果最后幾位是???011,則有可能為???0011,???11111011。在第一種情況下,+1和-1最終需要的步數相同;在第二種情況下+1步數更少些。所以在???011的情況下,應該選擇+1操作。
**如果最后有更多的連續1,也應該選擇+1操作。

如果最后剩下的各位都是1,則有11時應該選擇-1;111時+1和-1相同;1111時應選擇+1;大于四個1時也應該選擇+1;

int func(unsigned int n) {if(n == 1)return 0;if(n % 2 == 0)return 1 + func(n/2);if(n == 3)return 2;if(n&2)return 1 + func(n+1);elsereturn 1 + func(n-1); }

由以上的分析可知,奇數的時候加1或減1,完全取決于二進制的后兩位,如果后兩位是10、00那么肯定是偶數,選擇除以2,如果后兩位是01、11,那么選擇結果會不一樣的,如果是*****01,那么選擇減1,如果是*****11,那么選擇加1,特殊情況是就是n是3的時候,選擇減1操作。
非遞歸代碼如下:

// 非遞歸寫法 int func(int n) {int count = 0;while(n > 1){if(n % 2 == 0)n >>= 1;else if(n == 3)n--;else{if(n&2) // 二進制是******11時n++;else // 二進制是******01時n--;}count++;}return count; } 另外一種寫法如下:
// 非遞歸寫法 int func(int n) {int count = 0;while(n > 1){if(n % 2 == 0) // n % 4等于0或2n >>= 1;else if(n == 3)n--;elsen += (n % 4 - 2); // n % 4等于1或3count++;}return count; } 2、找到滿足條件的數組
給定函數d(n)=n+n的各位之和,n為正整數,如d(78)=78+7+8=93。這樣這個函數可以看成一個生成器,如93可以看成由78生成。
定義數A:數A找不到一個數B可以由d(B)=A,即A不能由其他數生成。現在要寫程序,找出1至10000里的所有符合數A定義的數。
回答:
申請一個長度為10000的bool數組,每個元素代表對應的值是否可以有其它數生成。開始時將數組中的值都初始化為false。
由于大于10000的數的生成數必定大于10000,所以我們只需遍歷1到10000中的數,計算生成數,并將bool數組中對應的值設置為true,表示這個數可以有其它數生成。
最后bool數組中值為false的位置對應的整數就是不能由其它數生成的。
3、一個大的含有50M個URL的記錄,一個小的含有500個URL的記錄,找出兩個記錄里相同的URL。

回答:
首先使用包含500個url的文件創建一個hash_set。
然后遍歷50M的url記錄,如果url在hash_set中,則輸出此url并從hash_set中刪除這個url。
所有輸出的url就是兩個記錄里相同的url。
4、海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。
回答:
如果日志文件足夠的大,大到不能完全加載到內存中的話。
那么可以考慮分而治之的策略,按照IP地址的hash(IP)%1024值,將海量日志存儲到1024個小文件中。每個小文件最多包含4M個IP地址。
對于每個小文件,可以構建一個IP作為key,出現次數作為value的hash_map,并記錄當前出現次數最多的1個IP地址。
有了1024個小文件中的出現次數最多的IP,我們就可以輕松得到總體上出現次數最多的IP。
5、有10個文件,每個文件1G,每個文件的每一行都存放的是用戶的query,每個文件的query都可能重復。如何按照query的頻度排序?
回答:
 1)讀取10個文件,按照hash(query)%10的結果將query寫到對應的文件中。這樣我們就有了10個大小約為1G的文件。任意一個query只會出現在某個文件中。
 2)對于1)中獲得的10個文件,分別進行如下操作
  -利用hash_map(query,query_count)來統計每個query出現的次數。
  -利用堆排序算法對query按照出現次數進行排序。
  -將排序好的query輸出的文件中。
  這樣我們就獲得了10個文件,每個文件中都是按頻率排序好的query。
 3)對2)中獲得的10個文件進行歸并排序,并將最終結果輸出到文件中。

6、螞蟻爬桿問題
 有一根27厘米長的細木桿,在第3厘米,7厘米,11厘米,17厘米,23厘米這五個位置上各有一只螞蟻,木桿很細,不能同時通過兩只螞蟻,開始時,螞蟻的頭朝向左還是右是任意的,他們只會朝前走或掉頭,但不會后退,當兩只螞蟻相遇后,螞蟻會同時掉頭朝反方向走,假設螞蟻們每秒鐘可以走1厘米的距離。求所有螞蟻都離開木桿的最小時間和最大時間。
 答案:
 兩只螞蟻相遇后,各自掉頭朝相反方向走。如果我們不考慮每個螞蟻的具體身份,這和兩只螞蟻相遇后,打個招呼繼續向前走沒有什么區別。
 所有螞蟻都離開木桿的最小時間為
 max(min(3,27-3),min(7,27-7), min(11,27-11), min(17,27-17),min(23,27-23))=11
 所有螞蟻都離開木桿的最大時間為
 max(max(3,27-3),max(7,27-7), max(11,27-11), max(17,27-17),max(23,27-23))=24

7、當在瀏覽器中輸入一個url后回車,后臺發生了什么?比如輸入url后,你看到了百度的首頁,那么這一切是如何發生的呢?
回答:
  簡單來說有以下步驟:
  1、查找域名對應的IP地址。這一步會依次查找瀏覽器緩存,系統緩存,路由器緩存,ISPDNS緩存,根域名服務器。
  2、向IP對應的服務器發送請求。
  3、服務器響應請求,發回網頁內容。
  4、瀏覽器解析網頁內容。
當然,由于網頁可能有重定向,或者嵌入了圖片,AJAX,其它子網頁等等,這4個步驟可能反復進行多次才能將最終頁面展示給用戶。

8、判斷兩棵樹是否相等,請實現兩棵樹是否相等的比較,相等返回1,否則返回其他值,并說明算法復雜度。

數據結構為:

typedef struct TreeNode {char c;TreeNode *leftchild;TreeNode *rightchild; }TreeNode;函數接口為:int CompTree(TreeNode* tree1,TreeNode* tree2);
注:A、B兩棵樹相等當且僅當RootA->c==RootB-->c,而且A和B的左右子樹相等或者左右互換相等。
遞歸方法:

bool CompTree(TreeNode *tree1, TreeNode *tree2) {if(tree1 == NULL && tree2 == NULL)return true;if(tree1 == NULL || tree2 == NULL)return false;if(tree1->c != tree2->c)return false;if( (CompTree(tree1->leftchild, tree2->leftchild) && CompTree(tree1->rightchild, tree2->rightchild)) || CompTree(tree1->leftchild, tree2->rightchild) && CompTree(tree1->rightchild, tree2->leftchild))return true; }

時間復雜度:
?在樹的第0層,有1個節點,我們會進行1次函數調用;
?在樹的第1層,有2個節點,我們可能會進行4次函數調用;
?在樹的第2層,有4個節點,我們可能會進行16次函數調用;
?....
?在樹的第x層,有2^x個節點,我們可能會進行(2^x)^2次函數調用;
?所以假設總節點數為n,則算法的復雜度為O(n^2)。

騰訊面試題:求一個論壇的在線人數,假設有一個論壇,其注冊ID有兩億個,每個ID從登陸到退出會向一個日志文件中記下登陸時間和退出時間,要求寫一個算法統計一天中論壇的用戶在線分布,取樣粒度為秒。
回答:
  一天總共有3600*24=86400秒。
  定義一個長度為86400的整數數組intdelta[86400],每個整數對應這一秒的人數變化值,可能為正也可能為負。開始時將數組元素都初始化為0。
  然后依次讀入每個用戶的登錄時間和退出時間,將與登錄時間對應的整數值加1,將與退出時間對應的整數值減1。
  這樣處理一遍后數組中存儲了每秒中的人數變化情況。
  定義另外一個長度為86400的整數數組intonline_num[86400],每個整數對應這一秒的論壇在線人數。
  假設一天開始時論壇在線人數為0,則第1秒的人數online_num[0]=delta[0]。第n+1秒的人數online_num[n]=online_num[n-1]+delta[n]。
  這樣我們就獲得了一天中任意時間的在線人數。

9、三個警察和三個囚徒的過河問題

  三個警察和三個囚徒共同旅行。一條河擋住了去路,河邊有一條船,但是每次只能載2人。存在如下的危險:無論在河的哪邊,當囚徒人數多于警察的人數時,將有警察被囚徒殺死。問題:請問如何確定渡河方案,才能保證6人安全無損的過河。
答案:第一次:兩囚徒同過,回一囚徒
第二次:兩囚徒同過,回一囚徒
第三次:兩警察同過,回一囚徒一警察(此時對岸還剩下一囚徒一警察,是安全狀態)
第四次:兩警察同過,回一囚徒(此時對岸有3個警察,是安全狀態)
第五次:兩囚徒同過,回一囚徒
第六次:兩囚徒同過;over

10、從300萬字符串中找到最熱門的10條
搜索的輸入信息是一個字符串,統計300萬輸入信息中的最熱門的前10條,我們每次輸入的一個字符串為不超過255byte,內存使用只有1G。請描述思想,寫出算法(c語言),空間和時間復雜度。
答案:
  300萬個字符串最多(假設沒有重復,都是最大長度)占用內存3M*1K/4=0.75G。所以可以將所有字符串都存放在內存中進行處理。
  可以使用key為字符串(事實上是字符串的hash值),值為字符串出現次數的hash來統計每個每個字符串出現的次數。并用一個長度為10的數組/鏈表來存儲目前出現次數最多的10個字符串。
  這樣空間和時間的復雜度都是O(n)。
11、如何找出字典中的兄弟單詞。給定一個單詞a,如果通過交換單詞中字母的順序可以得到另外的單詞b,那么定義b是a的兄弟單詞。現在給定一個字典,用戶輸入一個單詞,如何根據字典找出這個單詞有多少個兄弟單詞?
答案:
  使用hash_map和鏈表。
  首先定義一個key,使得兄弟單詞有相同的key,不是兄弟的單詞有不同的key。例如,將單詞按字母從小到大重新排序后作為其key,比如bad的key為abd,good的key為dgoo。
  使用鏈表將所有兄弟單詞串在一起,hash_map的key為單詞的key,value為鏈表的起始地址。
  開始時,先遍歷字典,將每個單詞都按照key加入到對應的鏈表當中。當需要找兄弟單詞時,只需求取這個單詞的key,然后到hash_map中找到對應的鏈表即可。
  這樣創建hash_map時時間復雜度為O(n),查找兄弟單詞時時間復雜度是O(1)。
12、找出數組中出現次數超過一半的數,現在有一個數組,已知一個數出現的次數超過了一半,請用O(n)的復雜度的算法找出這個數。
答案1:
  創建一個hash_map,key為數組中的數,value為此數出現的次數。遍歷一遍數組,用hash_map統計每個數出現的次數,并用兩個值存儲目前出現次數最多的數和對應出現的次數。
  這樣可以做到O(n)的時間復雜度和O(n)的空間復雜度,滿足題目的要求。
  但是沒有利用“一個數出現的次數超過了一半”這個特點。也許算法還有提高的空間。
答案2:
  使用兩個變量A和B,其中A存儲某個數組中的數,B用來計數。開始時將B初始化為0。
  遍歷數組,如果B=0,則令A等于當前數,令B等于1;如果當前數與A相同,則B=B+1;如果當前數與A不同,則令B=B-1。遍歷結束時,A中的數就是要找的數。
  這個算法的時間復雜度是O(n),空間復雜度為O(1)。

13、找出被修改過的數字
????? n個空間(其中n<1M),存放a到a+n-1的數,位置隨機且數字不重復,a為正且未知。現在第一個空間的數被誤設置為-1。已經知道被修改的數不是最小的。請找出被修改的數字是多少。
  例如:n=6,a=2,原始的串為5,3,7,6,2,4。現在被別人修改為-1,3,7,6,2,4。現在希望找到5。
回答:
  由于修改的數不是最小的,所以遍歷第二個空間到最后一個空間可以得到a的值。
  a到a+n-1這n個數的和是total=na+(n-1)n/2。
  將第二個至最后一個空間的數累加獲得sub_total。
  那么被修改的數就是total-sub_total。

14、設計DNS服務器中cache的數據結構。
  要求設計一個DNS的Cache結構,要求能夠滿足每秒5000以上的查詢,滿足IP數據的快速插入,查詢的速度要快。(題目還給出了一系列的數據,比如:站點數總共為5000萬,IP地址有1000萬,等等)
回答:
  DNS服務器實現域名到IP地址的轉換。
  每個域名的平均長度為25個字節(估計值),每個IP為4個字節,所以Cache的每個條目需要大概30個字節。
  總共50M個條目,所以需要1.5G個字節的空間。可以放置在內存中。(考慮到每秒5000次操作的限制,也只能放在內存中。)
  可以考慮的數據結構包括hash_map,字典樹,紅黑樹等等。
15、找出給定字符串對應的序號。
  序列Seq=[a,b,…z,aa,ab…az,ba,bb,…bz,…,za,zb,…zz,aaa,…]類似與excel的排列,任意給出一個字符串s=[a-z]+(由a-z字符組成的任意長度字符串),請問s是序列Seq的第幾個。
回答:
  注意到每滿26個就會向前進一位,類似一個26進制的問題。
  比如ab,則位置為26*1+2;
  比如za,則位置為26*26+1;
  比如abc,則位置為26*26*1+26*2+3;
16、找出第k大的數字所在的位置。寫一段程序,找出數組中第k大小的數,輸出數所在的位置。例如{2,4,3,4,7}中,第一大的數是7,位置在4。第二大、第三大的數都是4,位置在1、3隨便輸出哪一個均可。
答案:
?? 先找到第k大的數字,然后再遍歷一遍數組找到它的位置。所以題目的難點在于如何最高效的找到第k大的數。
 我們可以通過快速排序,堆排序等高效的排序算法對數組進行排序,然后找到第k大的數字。這樣總體復雜度為O(NlogN)。
 我們還可以通過二分的思想,找到第k大的數字,而不必對整個數組排序。從數組中隨機選一個數t,通過讓這個數和其它數比較,我們可以將整個數組分成了兩部分并且滿足,{x,xx,...,t}<{y,yy,...}。
 在將數組分成兩個數組的過程中,我們還可以記錄每個子數組的大小。這樣我們就可以確定第k大的數字在哪個子數組中。
 然后我們繼續對包含第k大數字的子數組進行同樣的劃分,直到找到第k大的數字為止。
 平均來說,由于每次劃分都會使子數組縮小到原來1/2,所以整個過程的復雜度為O(N)。

17、給40億個不重復的unsigned int的整數,沒排過序的,然后再給幾個數,如何快速判斷這幾個數是否在那40億個數當中?
答案:
  unsigned int的取值范圍是0到2^32-1。我們可以申請連續的2^32/8=512M的內存,用每一個bit對應一個unsigned int數字。首先將512M內存都初始化為0,然后每處理一個數字就將其對應的bit設置為1。當需要查詢時,直接找到對應bit,看其值是0還是1即可。

18、在一個文件中有10G個整數,亂序排列,要求找出中位數。內存限制為2G。
回答:
  不妨假設10G個整數是64bit的。
  2G內存可以存放256M個64bit整數。
  我們可以將64bit的整數空間平均分成256M個取值范圍,用2G的內存對每個取值范圍內出現整數個數進行統計。這樣遍歷一邊10G整數后,我們便知道中數在那個范圍內出現,以及這個范圍內總共出現了多少個整數。
  如果中數所在范圍出現的整數比較少,我們就可以對這個范圍內的整數進行排序,找到中數。如果這個范圍內出現的整數比較多,我們還可以采用同樣的方法將此范圍再次分成多個更小的范圍(256M=2^28,所以最多需要3次就可以將此范圍縮小到1,也就找到了中數)。
19、時分秒針在一天之類重合多少次?(24小時)

2次?

而時針和分針重合了22次。

20、將多個集合合并成沒有交集的集合。
  給定一個字符串的集合,格式如:{aaabbbccc},{bbbddd},{eeefff},{ggg},{dddhhh}要求將其中交集不為空的集合合并,要求合并完成后的集合之間無交集,例如上例應輸出{aaabbbcccdddhhh},{eeefff},{ggg}。
  (1)請描述你解決這個問題的思路;
  (2)請給出主要的處理流程,算法,以及算法的復雜度
  (3)請描述可能的改進。
回答:
  集合使用hash_set來表示,這樣合并時間復雜度比較低。
  1、給每個集合編號為0,1,2,3...
  2、創建一個hash_map,key為字符串,value為一個鏈表,鏈表節點為字符串所在集合的編號。遍歷所有的集合,將字符串和對應的集合編號插入到hash_map中去。
  3、創建一個長度等于集合個數的int數組,表示集合間的合并關系。例如,下標為5的元素值為3,表示將下標為5的集合合并到下標為3的集合中去。開始時將所有值都初始化為-1,表示集合間沒有互相合并。在集合合并的過程中,我們將所有的字符串都合并到編號較小的集合中去。
 ? 遍歷第二步中生成的hash_map,對于每個value中的鏈表,首先找到最小的集合編號(有些集合已經被合并過,需要順著合并關系數組找到合并后的集合編號),然后將鏈表中所有編號的集合都合并到編號最小的集合中(通過更改合并關系數組)。
  4、現在合并關系數組中值為-1的集合即為最終的集合,它的元素來源于所有直接或間接指向它的集合。
  算法的復雜度為O(n),其中n為所有集合中的元素個數。
  題目中的例子:
  0:{aaabbbccc}
  1:{bbbddd}
  2:{eeefff}
  3:{ggg}
  4:{dddhhh}
  生成的hash_map,和處理完每個值后的合并關系數組分別為
  aaa:0。[-1,-1,-1,-1,-1]
  bbb:0,1。[-1,0,-1,-1,-1]
  ccc:0。[-1,0,-1,-1,-1]
  ddd:1,4。[-1,0,-1,-1,0]
  eee:2。[-1,0,-1,-1,0]
  fff:2。[-1,0,-1,-1,0]
  ggg:3。[-1,0,-1,-1,0]
  hhh:4。[-1,0,-1,-1,0]
  所以合并完后有三個集合,第0,1,4個集合合并到了一起,
 21、平面內有11個點,由它們連成48條不同的直,由這些點可連成多少個三角形?
解析:
首先你要分析,平面中有11個點,如果這些點中任意三點都沒有共線的,那么一共應該有C(11,2)=55,? 可是,題目中說可以連接成48條直線,那么這11個點中必定有多點共線的情況。? 55-48=7,從7來分析:
假設有一組三個點共線,那么可以組成的直線在55的基礎上應該減去C(3,2)-1=2???? 2*3=6≠7,因此,可以斷定不僅有三點共線的,也可能有四個點共線的可能。
假設有一組四個點共線,那么可以組成的直線在55的基礎上應該減去C(4,2)-1=5
(備注,五個點共線的可能不存在,因為,C(5,2)-1=9>7,故不可能有五條直線共線。)

因此,三點共線少2條,4點共線少5條,只有一個4點共線,一個3點共線才能滿足條件,其余情況不能滿足少了7條直線。
那么,這11個點能組成的三角形的個數為,C(11,3)-C(3,3)-C(4,3)=165-1-4=160? (備注,三個點共線不能組成三角形)



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總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度最新面试题集锦的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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