來源：綜合德勤公開平臺公開發布信息整理

編輯：邱峰、羅兵，張欽煜

審核：張祥、吳斌、數字理政研究院、中通協大數據分會

1、數據跨界共享更便捷：諸多新技術致力于在保護

隱私的同時，簡化組織內和組織間的數據共享機制。越來越多的組織開始借助大量以前沒有權限獲取的外部數據，不斷挖掘自身敏感數據的價值，從而實現企業增長。這將帶來全新的數據驅動機遇。實際上，在同一個生態系統或價值鏈內的安全數據共享，將催生新的商業模式和產品。例如，新冠肺炎疫情剛剛爆發時，很多平臺共享了臨床數據。研究人員、醫療機構和藥企通過共享平臺匯集臨床醫療數據，加快了治療方法和疫苗的研發。而且，這些數據共享協議還幫助藥企、政機構、醫院和藥店協同行動，大范圍地執行疫苗接種計劃，在保護知識產權的同時確保效率和安全。

2、云走向行業垂直化：數字化轉型的重心已經從滿

足任何行業組織的IT需求，轉變為滿足具體行業甚至細分行業的特殊戰略和運營需求。超大規模云服務商和SaaS（軟件即服務）供應商正與全球系統集成商和客戶合作，提供模塊化的、行業垂直的商業服務與加速器，這些服務和加速器易于被采用和部署，從而幫助組織打造自身獨特的競爭優勢。隨著這種趨勢越來越明顯，部署應用程序的過程將從創造（create）變成組裝（assembly）——這種轉變可能會令整個價值棧重新排序。業務流程將成為需要購買的戰略商品，使組織可以將寶貴的發展資源集中在戰略和競爭差異化的關鍵領域。

3、區塊鏈：商業化應用啟程

新潮的加密數字貨幣和不可偽造的代幣（NFTs） 總是占據媒體頭條，激發公眾想象。不過，這些技術和其他區塊鏈和分布式賬本技術（DLTs) 也在企業中掀起波瀾。事實上，區塊鏈和DLT 平臺已經走出了技術成熟度曲線的低谷期，正轉化為實際生產力。它們從根本上改變了跨組織開展業務的性質，幫助公司重新思考創建和管理身份、數據、品牌、來源、專業認證、版權等有形資產和數字資產的方式。技術的進步和新監管標準的制定，特別是在非公共網絡和平臺上的技術和標準，促使金融服務機構以外的企業采用區塊鏈和 DLT 技術。隨著企業對區塊鏈和 DLT 的適應，各行各業的創造性應用案例紛紛涌現。成熟的行業領袖努力擴大投資組合并創造新的價值流，而初創企業則致力于挖掘振奮人心的新商業模式。

4、IT 的自我顛覆：自動化技術的規模化應用：

技術日益復雜，用戶對穩定性和可用性的期望日益高漲，促使部分企業CIO對所在IT 組織進行大刀闊斧的改革。他們怎么做呢？他們借鑒了云服務供應商的經驗。他們識別重復的人工流程，并綜合運用工程、自動化和自助服務。這樣可以縮短時間，加快價值傳遞，全面提高 IT 技術的有效性和穩定性。這種自我顛覆式的自動化預示了一個巨大的、但仍未被充分認識到的機遇。以前的技術趨勢，如 NoOps、零信任和 DevSecOps 擁有一個共同的主題，即將整個組織代碼化。從人工管理向工程和自動化遷移，組織可以更有效地管理復雜系統，并通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗。

5、網絡人工智能：有效防御

由于檢測網絡攻擊涉及的龐大數據、復雜性和高難度等問題，安全團隊可能很快就不堪重負。企業面臨的攻擊呈指數增長。5G 覆蓋越來越廣，聯網設備也越來越多，更多企業轉向遠程辦公，因此第三方攻擊也變得更加致命。人工智能這時候就派上用場了。網絡人工智能作為一種加速器，不僅能夠幫助組織以比攻擊者更快的速度進行響應，還能夠提前預判網絡攻擊，并采取相關防御措施。人工智能可以擴展至新的應用范圍，例如用來提升數據分析速度、識別異常、檢測威脅。這些新興的人工智能技術可以幫助分析師專注于預防和補救，并形成更積極、更有彈性的安全態勢。而且，如果整個企業都應用了人工智能技術，它也可以用來協助保護寶貴的人工智能資源，阻止人工智能驅動的攻擊。

6、技術堆棧實體化延伸

隨著“智能設備”大規模應用以及作業自動化程度的提高，IT 覆蓋范圍日益擴大，超越了筆記本電腦和手機的范疇。CIO們現在必須考慮如何連接、管理、維護各種各樣核心業務資產并保障它們的安全，例如智慧工廠設備、自動烹飪機器人、檢查用無人機、健康監測儀等。由于停機可能危及企業或生命，不斷演變的實體技術堆棧中的設備對系統正常運行時間和彈性的要求是最高的。同時，可能需要一種新的設備治理和監督方法，來幫助 IT 應對不熟悉的標準、監管機構以及責任和道德問題。最后，CIO可能需要考慮如何招募所需技術人才和重新培養現有員工的問題。

7、預判未來：來自未來的報道

我們知道，我們將要面臨一個充斥各種技術的精彩未來。但是，基于今天的技術發展，我們無法準確預知未來如何發展，以及如何在未來占據優勢。我們如何為這種將要發生， 但又不夠明朗的事件進行準備和計劃？在《2022技術趨勢》的最后一章“預判未來：來自未來的報道”中，我們對比了三種技術的發展軌跡。這三種技術分別是：量子、指數級智能exponential intelligence）和環境體驗，它們可能會在未來十年或更長的時間內主導整個數字化領域。雖然這些技術目前尚處于起步階段，但它們都體現了研究人員的創造力，吸引了來自風險投資家、初創企業和擁有以下理念的企業的大投資：未來一定會發生有趣的事情，通過不懈努力和基礎性工作的規劃，我們可以做好準備，迎接它們的到來。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯網（城市）大腦研究計劃，構建互聯網（城市）大腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智能水平服務。每日推薦范圍未來科技發展趨勢的學習型文章。目前線上平臺已收藏上千篇精華前沿科技文章和報告。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的德勤预判：2022技术七大趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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