China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing

天津，2018年8月14日-8月17日

? ? ? ? ? ? ?

主題1：智能交互中的知識圖譜

時間：2018.08.17 （14:00-15:00）

地點：天津濱海一號大會場

報告1：

• • 報告題目：騰訊叮當對話系統實踐

  • 報告人：趙學敏（騰訊）

  • 報告概要：騰訊叮當是騰訊內部支撐語音交互類產品快速上線的平臺及對話引擎，目前已經支持超過70個內置技能，包括垂直領域的任務型、知識問答、閑聊等多種類型，同時接入了100個以上的應用產品。作為騰訊叮當一項重要能力輸出，騰訊叮當開放平臺將于近期正式對外發布。騰訊叮當開放平臺作為連接服務/內容提供方、技能開發者和硬件廠商的紐帶，致力于打造一個開放的智能語音交互平臺。本次報告將介紹騰訊叮當開放平臺的體系架構和關鍵技術，講述從無到有的構建之路。

  • 報告人簡介：趙學敏，騰訊叮當高級研究員&語義分析技術負責人。2016年9月加入騰訊叮當，主要研究方向為對話系統控制、語義分析及知識圖譜。此前，曾任職騰訊社交與效果廣告部高級研究員，成都小多科技有限公司CTO。

報告2：

• 報告題目：面向語音交互的知識圖譜創建

• 報告人：曹涌（阿里巴巴）

• 報告概要：知識圖譜是語音交互系統的基礎模塊之一，它為自然語言理解和對話策略選擇等基礎模塊提供知識和推理，從而讓系統的表現更加智能，因此如何高效地創建和更新知識圖譜顯得尤為重要。這里我們提出了通過無監督學習算法來解決知識圖譜創建過程中的知識圖譜融合問題，通過設計眾包游戲的方式準確高效的收集和更新知識圖譜的內容。無論是融合還是知識收集，都幾乎不需要人工標注，大大的降低了知識圖譜創建的成本；而同時通過深度學習，協同訓練和眾包交叉驗證的方式保證了知識圖譜的質量。通過大量在實際數據集上的實驗，結果表明基于無監督學習和眾籌的知識圖譜創建準確高效。

• 報告人簡介：曹涌博士目前是阿里巴巴人工智能實驗室認知實驗室資深算法專家/技術總監，主要研究方向是自然語言處理，知識圖譜和智能對話系統等。他于2007年在中國科學技術大學取得博士學位后加入微軟亞洲研究院，直至2018年3月加入阿里巴巴人工智能實驗室，負責自然語言對話，內容生成和知識圖譜挖掘。他專注于將新技術孵化和應用到新的場景中，在孵化微軟學術搜索，人立方關系搜索和企業級對話服務助手EDI等產品原型的過程中，他主要負責搜索，實體抽取，知識圖譜等相關的算法開發和平臺建設；相應算法陸續被應用到Bing，Office，LUIS等多款微軟產品當中。

報告3：

• 報告題目：啟發式對話中的知識管理

• 報告人：葛付江（思必馳）

• 報告概要：自然語言對話系統正在覆蓋越來越多的生活和服務場景，同時，自然語言對話的理解能力和對精細知識的對話召回率在技術上仍有很大挑戰。啟發式對話通過建立知識點之間的話題關聯，使對話系統能夠主動發現相關知識，充分發揮知識的協同作用，引導對話過程，把知識在合適的時間主動送達用戶。知識不只是以知識圖譜或問答庫等形式被動被搜索，啟發式對話中的知識結合了先驗經驗和用戶對話習慣，從而擁有知識角色，讓對話理解和對話流程更加自然，也更有用戶價值。

  自然語言對話系統正在覆蓋越來越多的生活和服務場景，同時，自然語言對話的理解能力和對精細知識的對話召回率在技術上仍有很大挑戰。啟發式對話通過建立知識點之間的話題關聯，使對話系統能夠主動發現相關知識，充分發揮知識的協同作用，引導對話過程，把知識在合適的時間主動送達用戶。知識不只是以知識圖譜或問答庫等形式被動被搜索，啟發式對話中的知識結合了先驗經驗和用戶對話習慣，從而擁有知識角色，讓對話理解和對話流程更加自然，也更有用戶價值。

• 報告人簡介：葛付江，思必馳北京研發院自然語言處理負責人，哈爾濱工業大學碩士畢業，12年自然語言處理研究和行業經驗。曾任職聯想研究院自然語言處理方向技術經理、富士通研發中心研究員 曾負責聯想智能客服、智能音箱對話系統、用戶畫像分析、產品評論分析等AI轉型項目的研發和成功落地 主要研發方向涵蓋對話系統、情感分析、知識圖譜等，在多模態智能服務等技術和解決方案的研發、大規模知識引擎和NLP語料資源建設上經驗豐富 人工智能領域發明專利27項。

主題2：智能交互中的知識圖譜

時間：2018.08.17 （15:30-17:00）

地點：天津濱海一號大會場

報告1：

• 報告題目：從數據到知識-百度知識圖譜技術及應用

• 報告人：張揚（百度）

• 報告概要：面向海量互聯網資源，百度建立了通用域下知識圖譜構建－知識圖譜計算－知識圖譜應用的全流程機制及方案，構建了超大規模的知識圖譜，并在智能搜索、信息流、對話式系統等多項產品中實現廣泛應用。本報告將系統介紹百度在大規模知識圖譜構建及應用方面的進展。

• 報告人簡介：張揚，歷任百度數據挖掘與機器學習工程師，資深工程師及技術經理，現任知識圖譜算法團隊負責人，負責知識圖譜構建及圖譜認知核心算法的研發，在大規模知識圖譜構建及應用方面具有豐富的實戰經驗。

報告2：

• 報告題目：金融知識圖譜的發展近況和應用回顧

• 報告人：鮑捷（文因互聯）

• 摘要：2017年3月金融知識圖譜論壇以來，金融知識圖譜無論是從數據內容豐富度還是應用領域又獲得了重大的進展。早期的金融知識圖譜，主要聚焦在二級市場股票投資和一級市場創投數據。近一年來，數據維度得到了很大的擴展，公告、研報、新聞、法規的結構化均取得重大進展，財報提取自動化已接近人類水準，多種類實體庫建設得到落實。在應用層面，快速興起了多個落地場景，如小微企業貸款流程自動化、銀行內工作流程自動化、銀行客戶關系管理和獲客、自動化審計、自動化監管、自動化資管等。本講座以翔實的案例匯報知識圖譜技術在金融領域落地的具體實踐。

• 報告人簡介：鮑捷博士，文因互聯CEO，聯合創始人。研究領域涉及人工智能多個方向，如自然語言處理、語義網、邏輯與推理、神經網絡、圖像識別等。在 International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)、International Semantic Web Conference (ISWC)、Extended/European Semantic Web Conference (ESWC), 和 Asian Semantic Web Conference (ASWC) 等期刊和會議上發表 70 多篇論文。曾任 W3C OWL(Web本體語言)工作組成員，在此期間，合作撰寫了OWL2 的 W3C 規范文檔。先后參與組織 50 多場國際學術會議和學術研討會，并任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員、W3C顧問委員會委員、中國計算機協會會刊編委，中文開放知識圖譜聯盟(OpenKG)發起人之一。

報告3：

• 報告題目：大規模醫療知識圖譜的構建與應用

• 報告人：劉升平（云知聲）

• 摘要：醫療知識圖譜是構建AI+醫療應用的基礎，本報告講結合AI+醫療產品應用實踐，介紹構建大規模中文醫療知識圖譜的方法論，并分享在構建過程中學到的經驗和教訓。

• 報告人簡介：劉升平博士是云知聲 AI Labs的 資深技術專家。他是前IBM中國研究院資深研究員，中文信息學會語言與知識計算專委會委員。2005年獲得北京大學數學學院信息科學系博士，是國內語義網研究的開創者之一。曾在語義網，機器學習、信息檢索，醫學信息學等領域發表過20多篇論文。在IBM中國研究院信息與知識組工作期間，多次獲得過IBM研究成就獎。目前在云知聲領導NLP團隊，主要從事自然語言理解和生成，人機對話系統，聊天機器人，知識圖譜，智慧醫療等研發工作。

報告4：

• 報告題目：勘探開發知識圖譜計算技術研究及應用

• 報告人：譚培波（北明智通）

• 摘要：知識圖譜是由知識的點和知識的線構成一張相互聯系的圖，將知識這個具有業務指向的詞和圖譜這個具有學術指向的詞結合在一起，更加符合現在AI中結構現實的思維傾向的需要。本次報告以知識圖譜計算技術為核心，分享知識圖譜計算存在的問題、挑戰，及其在勘探開發領域的實際研究與應用。

• 報告人簡介：譚培波——北明智通科技有限公司知識工程事業部技術總監，高級工程師，國際TRIZ認證三級專家，6sigma黑帶大師，現任北明智通科技有限公司知識工程事業部技術總監，并擔任國家創新方法研究會企業分會理事等職務。譚培波先生具有10年衛星通訊系統研發經驗，參與多個衛星型號研發，獲得3項部級科技進步獎；10年移動通訊系統研發經驗，并推進中興集團6sigma工作，申請3項基站BTS系統和多塊單板開發相關突破性改進專利。十余年來帶領技術團隊開展知識圖譜構建與應用研究，鑄就北明智通語義魔方與知識工程平臺兩大旗艦產品技術內核，并申請3項語義分析相關技術發明專利。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

---

OpenKG.CN

中文開放知識圖譜（簡稱OpenKG.CN）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

轉載須知：轉載需注明來源“OpenKG.CN”、作者及原文鏈接。如需修改標題，請注明原標題。

?

點擊閱讀原文，進入 OpenKG 博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CCKS 2018 | 工业界论坛报告简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。