会议交流 | CAAI BDSC2021大会专题七:社会计算与开放知识图谱
CAAI第六屆全國大數據與社會計算學術會議(China National Conference on Big Data & Social Computing,簡稱BDSC)將于8月21-22日在重慶召開。
早鳥注冊開始了,截止時間為7月30日,注冊鏈接:http://bdsc2021.tp13.com
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專題題目:社會計算與開放知識圖譜
2021年8月22日 10:10-12:10
專題簡介:
知識圖譜是知識工程在互聯網時代和深度學習時代的一個新發展。特別是開放領域知識圖譜(OpenKG)的構建離不開群體協同和社會性眾包。本專題探討社會計算與知識圖譜的關系,涉及主題包括:開放知識眾包、群智知識獲取與聯邦知識學習、社會計算視角下的知識公平和知識可信等問題。
專題主席:
陳華鈞(浙江大學計算機科學與技術學院教授、博導)
王昊奮(同濟大學百人計劃、特聘研究員)
Openbase:知識眾包平臺搭建與運營
王昊奮
同濟大學特聘研究員
報告摘要:
Openbase作為OpenKG的子項目,旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯,促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。通過簡單的描述來創建圖譜需求、編輯實體條目,由知識圖譜專家與行業專家來共同定義數據模式,審核項目,確保圖譜的正確性與可用性,在此基礎上,通過激勵機制和上鏈來確保知識確權和。本次報告將系統介紹Openbase平臺的功能亮點、設計與實現原理等,并著重介紹利用Openbase進行新冠圖譜協同編輯和高質量輸出的案例。
講者簡介:
王昊奮,同濟大學百人計劃,特聘研究員。長期在一線人工智能公司擔任CTO之職,擁有前沿科技視野及豐富的研發管理經驗,榮獲徐匯區學科帶頭人人才計劃。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯盟OpenKG發起人之一。他負責參與多項省部級AI相關項目,發表100余篇AI領域高水平論文,被引用次數達到2300余次,H-index達到23。他構建了全球首個可交互養成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”;所構建的智能客服機器人已累計服務用戶超過10億人次。目前,他擔任中國計算機學會術語工委副主任;中國中文信息學會語言與知識計算專委會副秘書長、上海交通大學AI校友會秘書長等社會職位。
金融數據與知識眾包的實踐及探索
顧進廣
武漢科技大學計算機學院教授
報告摘要:
眾包是知識構建與演化的一種重要途徑。本報告重點介紹了我方在金融領域的一種實踐途徑及目前需要探索的問題。內容包括眾包平臺的基礎架構設計,靈活可變的眾包流程設計,眾包者的培訓與評估策略,眾包任務的分發策略,數據與知識質量的評價機制等。經過兩年多的實踐,已經成功為某金融數據處理公司年節約數據處理費用700多萬元,驗證了平臺的可用性。
講者簡介:
顧進廣博士現在是武漢科技大學計算機科學與技術學院教授、博導,WEB與智能計算研究團隊負責人,武漢科技大學大數據科學與工程研究院副院長,國家新聞出版署富媒體數字出版內容組織與知識服務重點實驗室副主任。主要從事語義WEB與知識圖譜、云計算及分布式計算等方面的研究。
知識型眾包關鍵技術問題
林欣
華東師范大學計算機學院研究員
報告摘要:
知識型眾包是目前眾包領域一個重要應用,而由于任務類型復雜、工人技能差異大等問題,使得其與傳統勞動密集型眾包相比,引入了許多新的問題。本次報告圍繞知識型眾包中What、Who和How等問題,描述目前在這一領域的一些前沿研究,并結合知識輸出和知識圖譜構建精化等具體應用,結合演講者團隊的一些具體工作基礎,剖析學術界關注的熱點問題。
講者簡介:
林欣,男,1981年7月出生,現任華東師范大學計算機學院研究員,博士生導師,長期以來致力于知識圖譜、數據管理方面研究,曾經主持國家自然科學基金3項,發表高水平科研論文30余篇,其中10余篇被CCF推薦的A類期刊和會議收錄。獲得過“香江學者計劃”和“浦江學者計劃”等榮譽。擔任過ICDE、AAAI等權威國際會議PC Member。主持了國家自然科學基金面上項目“基于眾包技術的知識圖譜精化研究”和“不確定知識圖譜中面向結構查詢的眾包清洗研究”,同時,也積極研究將知識圖譜應用至具體領域,如學術領域、自然語言問答和軟件分析領域,主持獲批了上海市自然科學基金“基于知識圖譜的學術演化趨勢與人才發展分析”。獲得一項上海市科學進步二等獎
高性能區塊鏈基礎設施支持細粒度眾包信任框架
Ning Hu
本體Ontology 首席技術官
報告摘要:
此報告描述了一種使用區塊鏈和數字身份作為底層基礎設施來支持細粒度的多方知識協作的技術方案。介紹如何使用區塊鏈基礎設施架構高性能信任框架,如何使用分布式身份協助數據本位的去中介協助,以及如何支持價值錨定和眾包數據確權的一般方法,以此為知識眾包提供高性能信任的支持。在多源多系統知識協作過程中,以區塊鏈提供多中心信任基礎設施,以數字身份提供去中介化信任、跨系統賬戶和權限管理協同,采取數據本位驅動人工智能算法,并提供眾包角色劃分和細粒度價值評估的能力。
講者簡介:
主要從事本體 Ontology的研發工作,是高性能、區塊鏈研究專家。他有近 20 年的軟件開發經驗,擅長語義網、大數據和人工智能技術開發。2008 年,他加入了微軟聯合創始人 Paul Allen 發起的 Halo 項目,負責大數據、人工智能、語義網方面的工作。2013 年開始參與美國綠點公司中國分部建立,有銀行金融及預付卡業務行業經驗。加入本體后,多次受邀參加IEEE、ITU-T會議,提案并進行區塊鏈領域國際標準討論與制定。作為首席技術專家赴哈佛、芝加哥、西北、普林斯頓、康奈爾和首爾大學講授核心技術課程,受邀參加微軟最有價值專家技術分享會等活動。
區塊鏈遇見知識眾包
尚書
EpiK Protocol 基金會知識生態大使
報告摘要:
知識眾包面臨著人力成本和管理成本不斷提升的現狀,已有不少借助零工經濟和共享經濟優化知識眾包服務的解決方案,其中有不少借助區塊鏈技術的嘗試。此分享將重點關注主流的三個試圖解決知識眾包問題的區塊鏈項目,它們分別是Ocean Protocol,Human Protocol和EpiK Protocol。在分享中我們將介紹這三種解決方案并分析其各自的優劣。
講者簡介:
尚書,清華大學計算機碩士。前 Nebulas 架構師兼首席研發。Conflux 技術商務總監兼生態總監。EpiK Protocol 知識生態大使。區塊鏈視頻專欄《尚書房》主播。
會議議程概覽
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文字:陳華鈞、王昊奮
圖片:王雷霞
制作:范卓婭?
審核:余艷
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OpenKG
OpenKG(中文開放知識圖譜)旨在推動以中文為核心的知識圖譜數據的開放、互聯及眾包,并促進知識圖譜算法、工具及平臺的開源開放。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的会议交流 | CAAI BDSC2021大会专题七:社会计算与开放知识图谱的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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