2021年，在疫情隔離和復(fù)雜國(guó)際形勢(shì)的背景下，我們?cè)桨l(fā)認(rèn)識(shí)到重視核心基礎(chǔ)技術(shù)，對(duì)保持國(guó)家獨(dú)立自主發(fā)展的關(guān)鍵價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn)和變革機(jī)遇，新的AI技術(shù)正發(fā)揮越來越大的作用，AI技術(shù)本身正逐步往工業(yè)化生產(chǎn)階段邁進(jìn)。不僅是搜廣推等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，各行各業(yè)的需求爆發(fā)，也對(duì)AI提出了融合創(chuàng)新、降低門檻的要求。所以預(yù)訓(xùn)練大模型、知識(shí)融合、跨模態(tài)學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)得到蓬勃發(fā)展，AI與其他學(xué)科和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景也在加速融合。展望2022年，我相信還會(huì)有很多新的技術(shù)方向逐漸興起和實(shí)用化。比如炙手可熱的元宇宙和數(shù)字人，提升AI算法可解釋性、可靠性的可信計(jì)算，基于智能決策的工業(yè)和供應(yīng)鏈優(yōu)化等等。

12月18-19日，在DataFunCon大會(huì)上，將為大家?guī)矶鄨?chǎng)與知識(shí)圖譜相關(guān)的講座，今天就為大家提前介紹下：

知識(shí)圖譜：作為人工智能重要驅(qū)動(dòng)力之一，知識(shí)圖譜在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都引起了廣泛的關(guān)注，近些年隨著預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)更為成熟，在各行業(yè)都帶來了巨大的價(jià)值。此次大會(huì)中我們從大規(guī)模知識(shí)圖譜存儲(chǔ)、通用及領(lǐng)域圖譜構(gòu)建、企業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用及挑戰(zhàn)等角度與大家交流知識(shí)圖譜技術(shù)的最新進(jìn)展。

大模型：深度學(xué)習(xí)近年來的飛速發(fā)展，得益于數(shù)據(jù)與算力的突破、通用思想與工具的普及。隨著Transformer-based模型在不同領(lǐng)域驗(yàn)證了其對(duì)于數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的高可擴(kuò)展性，一種趨勢(shì)是將預(yù)訓(xùn)練模型做大、做通用，來獲得更好的遷移性，甚至獲得強(qiáng)大且簡(jiǎn)潔的零樣本或少樣本學(xué)習(xí)的能力。大會(huì)將討論大模型訓(xùn)練效率、業(yè)界實(shí)際落地應(yīng)用情況，以及學(xué)術(shù)界的相關(guān)進(jìn)展。

圖學(xué)習(xí)：圖結(jié)構(gòu)廣泛存在于我們的生活中，大到社交網(wǎng)絡(luò)，小到化學(xué)分子結(jié)構(gòu)，而圖學(xué)習(xí)則是指在這些圖結(jié)構(gòu)上的機(jī)器學(xué)習(xí)，是目前最火爆的AI研究領(lǐng)域之一。本次大會(huì)將會(huì)從架構(gòu)、算法、應(yīng)用多個(gè)維度來全方面闡述圖學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新的進(jìn)展，期待和聽眾一起總結(jié)過去展望未來。

AI工程化及應(yīng)用：過去7年，以深度學(xué)習(xí)為代表AI技術(shù)浪潮席卷了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，算法和工程的持續(xù)合作創(chuàng)新將深度學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多項(xiàng)AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶來了巨大的業(yè)務(wù)紅利，并推動(dòng)分布式訓(xùn)練引擎、AI Serving、端到端建模等AI工程架構(gòu)的巨大發(fā)展，成為支撐算法迭代的基石。進(jìn)入到2021，深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新已然進(jìn)入深水區(qū)，一方面AI工程化技術(shù)在更大規(guī)模、更復(fù)雜、更通用上持續(xù)演進(jìn)，以支持頭部場(chǎng)景迭代并推進(jìn)AI普惠；另一方面新興場(chǎng)景與AI技術(shù)的結(jié)合催生了非常多創(chuàng)新的算法解決方案。為此在我們將在AI工程化與應(yīng)用這個(gè)Session，與大家一起探討交流業(yè)界在算法端到端建模迭代、全流程機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、大規(guī)模排序、知識(shí)圖譜、曲率學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多個(gè)方面最新的AI工程實(shí)踐。

數(shù)字人與元宇宙：數(shù)字人在圖形圖像、自然語言、語音AI能力及基礎(chǔ)軟硬件的發(fā)展推動(dòng)下，近兩年實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)也作為元宇宙的場(chǎng)景入口與連接紐帶備受矚目。近期我們看到業(yè)界廠商集中推出了各自的數(shù)字人產(chǎn)品與平臺(tái)，不但幫助數(shù)字人具有了更低的構(gòu)建成本與更精細(xì)的表現(xiàn)力，還使其具備多模理解能力，擁有常識(shí)能感知環(huán)境，能夠自主互動(dòng)與情感化表達(dá)，推動(dòng)了數(shù)字人智能化和場(chǎng)景化的升級(jí)。在這背后經(jīng)過了怎樣的探索與演進(jìn)？本次大會(huì)的多位行業(yè)資深專家將為大家?guī)硭麄兊淖钚聦?shí)踐。

以AI為代表的新技術(shù)動(dòng)能，正在以前所未有的速度改造我們所熟悉的一切生活和生產(chǎn)活動(dòng)。我們把AI成為“第四次工業(yè)革命”，而工業(yè)革命的最重要標(biāo)志，就是技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。期待Datafun的小伙伴們通過這次大會(huì)，領(lǐng)略AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)之美，積極投身到這場(chǎng)技術(shù)革命當(dāng)中，共同實(shí)現(xiàn)我們用技術(shù)改變世界的夢(mèng)想！

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總結(jié)

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