本文轉載自公眾號：TigerGraph。

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凡是有關系的地方都可以用知識圖譜。

知識圖譜

知識圖譜是用節點和關系所組成的圖譜，為真實世界的各個場景直觀地建模，運用“圖”這種基礎性、通用性的“語言”，“高保真”地表達這個多姿多彩世界的各種關系。在這些復雜的關系中蘊藏了巨大價值。

但人們在挖掘和管理這些關系的過程中，往往把問題復雜化，或者遺漏掉很多有價值的信息。而知識圖譜則非常直觀、自然和高效，不需要中間過程的轉換和處理各類復雜的關系。

知識圖譜的應用

最常見的應用就是搜索引擎。Google?最初提出「知識圖譜」的概念，就是為了更好地服務于搜索引擎。例如：在搜索框內輸入“復仇者聯盟”，系統就會通過構筑好的知識圖譜，將這一系列電影的視頻、演員、評論等信息展示出來。

隨著知識圖譜的應用，各行各業都在構建并完善其領域內的知識圖譜。搜索、地圖、個性化推薦、互聯網、風控、反洗錢……越來越多的應用場景，都越來越依賴知識圖譜。社交網絡利用知識圖譜尋找你可能感興趣的人，電商們正在用知識圖譜挖掘用戶需求，甚至在司法方面知識圖譜也在幫助法官們梳理案情、提升辦案量。

企業知識圖譜

對一個企業來說，消費者與產品、產品與企業各部門、企業與競品之間均存在各種看不見摸不著的關系。如果將企業中的人事關系完全整理，就會得到一張復雜的關系網。?在這張復雜的關系網和激烈的市場環境中，企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。

而隨著企業經歷了信息化的成熟階段，沉淀了大量的數據。如何利用前沿的技術，“盤”活海量的外部數據以及內部積累的業務數據，將數據轉化為專業的經驗知識，從而提高工作效率、增強用戶體驗和增加產品銷量，正是企業數字化轉型的關鍵。

而“知識圖譜”，就是對關系進行表示、推理、預測及可視化表達。可以協助企業從更清晰、更全面、更科學的角度，將這些無形的商業資產加以利用，發揮商業價值。然而遺憾的是，目前企業卻沒有充分利用知識圖譜將效益最大化。

圖數據庫

而企業想要充分利用企業知識圖譜，不得不提到圖數據庫。知識圖譜的圖存儲在圖數據庫（Graph?Database）中，圖數據庫以圖論為理論基礎，圖論中圖的基本元素是節點和邊，在圖數據庫中對應的就是節點和關系。用節點和關系所組成的圖，為真實世界直觀地建模，支持百億量級甚至千億量級規模的巨型圖的高效關系運算和復雜關系分析。

目前市面上較為流行的圖數據庫有：Neo4j、TigerGraph、Orient?DB、Titan等。不同于關系型數據庫，一修改便容易“牽一發而動全身”圖數據庫可實現數據間的“互聯互通”，與傳統的關系型數據庫相比，圖數據庫更擅長建立復雜的關系網絡。

圖數據庫將原本沒有聯系的數據連通，將離散的數據整合在一起，從而提供更有價值的決策支持。而在競爭激烈的市場環境中，“時間就是金錢”，因此，能達到實時的洞察和分析的圖分析才能幫助企業實現真正的效益最大化。

*文章參考：http://www.woshipm.com/it/1088237.html

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱?OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

點擊閱讀原文，進入?OpenKG?博客。?

總結

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