会议研讨 | TF45: 知识图谱新技术、新场景、新应用
基于“新基建”面向新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的背景下,知識圖譜作為人工智能的重要基石正在火熱發(fā)展中。新的知識圖譜技術(shù)在新的場景和應(yīng)用中使人工智能從感知智能逐漸向認(rèn)知智能過渡。知識圖譜與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合愈加緊密,除了在搜索與推薦、知識問答等通用領(lǐng)域,知識圖譜在金融、政府、制造、能源、航天、零售等眾多行業(yè)的新應(yīng)用場景中也都有進(jìn)一步的突破。9月4日上海,TF45知識圖譜主題分享活動精彩紛呈,歡迎報名!
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CCF TF 技術(shù)前線
只為技術(shù)專家
CCF TF第45期
主題 知識圖譜新技術(shù)、新場景、新應(yīng)用
2021年9月4日 9:00-18:00
上海市 楊浦區(qū)四平路1230號同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院暗房報告廳(10號線同濟(jì)大學(xué)站2號口出,步行1.2公里到達(dá)活動地點)
09:00-09:05 | 開場致辭 | 白碩 CCF上海主席 |
09:05-10:10 | 事理圖譜及其金融應(yīng)用 | 白碩 恒生電子股份有限公司研究院院長 |
10:10-11:15 | 知識圖譜服務(wù)化實踐 | 張杰 明略科學(xué)院知識工程實驗室主任 |
11:15-12:20 | 行業(yè)認(rèn)知落地場景中的知識圖譜實踐探討與分享 | 李直旭 復(fù)旦大學(xué)研究員 |
12:20-14:00 | 午餐 | |
14:00-15:05 | 知識圖譜構(gòu)建和行業(yè)應(yīng)用實踐 | 于敬 達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人 |
15:05-16:10 | 美團(tuán)大腦-商品知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用 | 曹雪智 高級技術(shù)專家 |
16:10-17:15 | 多模態(tài)內(nèi)容理解在小紅書推薦系統(tǒng)的應(yīng)用 | 王維堃 小紅書資深算法工程師 |
17:15-18:00 | 圓桌論壇+活動總結(jié) (主持:王昊奮 同濟(jì)大學(xué)百人計劃特聘研究員,CCF企工委執(zhí)委,SIGKG主席) | |
會議主席
同濟(jì)大學(xué)百人計劃特聘研究員,CCFTF-SIGKG主席
王昊奮
個人簡介:王昊奮,同濟(jì)大學(xué)百人計劃,特聘研究員。長期在一線人工智能公司擔(dān)任CTO之職,擁有前沿科技視野及豐富的研發(fā)管理經(jīng)驗,榮獲徐匯區(qū)學(xué)科帶頭人人才計劃。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負(fù)責(zé)參與多項省部級AI相關(guān)項目,發(fā)表100余篇AI領(lǐng)域高水平論文,被引用次數(shù)達(dá)到2300余次,H-index達(dá)到23。他構(gòu)建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”;所構(gòu)建的智能客服機(jī)器人已累計服務(wù)用戶超過10億人次。目前,他擔(dān)任中國計算機(jī)學(xué)會術(shù)語工委副主任,中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會副秘書長,上海交通大學(xué)AI校友會秘書長,SIGKG主席等社會職位。
特邀講者
CCF上海主席,恒生電子股份有限公司研究院院長
白碩
主題報告:事理圖譜及其金融應(yīng)用
主題簡介:事理圖譜是在本體層面引入事件后的知識圖譜。事理圖譜不僅是事件驅(qū)動的推理過程的載體,也可以成為自然語言語義的最自然的載體。承載可執(zhí)行、可編程的動態(tài)語義是事理圖譜的最大亮點,也是事理圖譜在可預(yù)見的未來最有潛力的特性。事理圖譜在資本市場的投研、風(fēng)控和監(jiān)管領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用價值,但這要與數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理和事件標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)化攜手共進(jìn)。
個人簡介:在中科院計算所工作期間,曾承擔(dān)國家863、973和自然科學(xué)基金項目,研發(fā)“天羅”搜索引擎系統(tǒng)。在國家計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中心工作期間,參與了國家信息安全重大專項,規(guī)劃了信息安全預(yù)研課題并參與籌建了國家計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急協(xié)調(diào)技術(shù)中心(CNCERT/CC)。在上海證券交易所工作期間,領(lǐng)導(dǎo)了核心交易系統(tǒng)、監(jiān)察系統(tǒng)、企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫等一大批重要信息系統(tǒng)的升級換代工程和XBRL上市公司電子化信息披露項目,領(lǐng)導(dǎo)制定了金橋數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃。2003-2016年任中國中文信息學(xué)會信息檢索與內(nèi)容安全專委會主任委員,2018年起任中國計算機(jī)學(xué)會區(qū)塊鏈專委會顧問委員、丹渥智能科技有限公司董事長。2019年起任中國計算機(jī)學(xué)會上海分部主席。2021年起任恒生電子股份有限公司研究院院長,主導(dǎo)研究院的技術(shù)創(chuàng)新工作。發(fā)表論文40余篇,出版學(xué)術(shù)專著1本。
明略科學(xué)院知識工程實驗室主任
張杰
主題報告:知識圖譜服務(wù)化實踐
主題簡介:本報告結(jié)合知識圖譜技術(shù)在營銷、金融、工業(yè)等領(lǐng)域中的構(gòu)建實踐,總結(jié)如何將知識圖譜技術(shù)中臺化,從而緩解數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練任務(wù)過于零散的問題,降低開發(fā)過程的時間成本,并針對行業(yè)應(yīng)用中的痛點介紹知識圖譜在可視化洞察、搜索、推薦、問答等落地場景中的實踐。
個人簡介:天津大學(xué)計算機(jī)專業(yè)博士,曾任職于華為中央研究院、金融科技公司CTO。研究方向為知識工程、自然語言處理,撰寫技術(shù)專著1部,參與國家項目8項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇,獲得發(fā)明專利100余項。主持開發(fā)推薦引擎、知識庫問答、智能客服、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等多項系統(tǒng),應(yīng)用于電商、營銷、金融、線下零售等多個行業(yè),累計銷售額數(shù)億元。
復(fù)旦大學(xué)研究員
李直旭
主題報告:行業(yè)認(rèn)知落地場景中的知識圖譜實踐探討與分享
主題簡介:認(rèn)知智能是人工智能賦能行業(yè)的高級階段。行業(yè)認(rèn)知智能的落地實踐,則需要與行業(yè)的know-how專家知識、業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識等深度結(jié)合,因此離不開知識圖譜和專家系統(tǒng)的支撐。本次報告將分析行業(yè)認(rèn)知智能落地實踐中知識圖譜技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢,探討行業(yè)認(rèn)知落地的一些范式和經(jīng)驗,分享行業(yè)認(rèn)知落地實踐案例。
個人簡介:李直旭,復(fù)旦大學(xué)研究員,復(fù)旦大學(xué)知識工場執(zhí)行副主任,認(rèn)知智能國家重點實驗室蘇州分部主任。博士畢業(yè)于澳大利亞昆士蘭大學(xué),主要研究方向為知識圖譜、認(rèn)知智能、大數(shù)據(jù)分析與挖掘。在領(lǐng)域主流期刊和國際會議上發(fā)表論文80余篇,主持十余項國家和省部級科研項目及校企合作項目。
達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人
于敬
主題報告:知識圖譜構(gòu)建和行業(yè)應(yīng)用實踐
主題簡介:隨著知識圖譜在2012年被提出以后,作為機(jī)器實現(xiàn)“認(rèn)知智能”的關(guān)鍵技術(shù),目前已經(jīng)在包括語義搜索、智能問答、智能推薦以及決策分析等多種業(yè)務(wù)場景中得到了廣泛的應(yīng)用。達(dá)觀數(shù)據(jù)研發(fā)的知識圖譜產(chǎn)品,賦能金融、制造、電力、航空、能源等多個行業(yè),大幅提升企業(yè)效能。本次報告主要介紹達(dá)觀數(shù)據(jù)在知識圖譜方面的產(chǎn)品功能和架構(gòu)設(shè)計、圖譜構(gòu)建、KBQA等方面的工程實踐以及行業(yè)落地案例。
個人簡介:于敬,達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人,知識圖譜和搜索推薦團(tuán)隊的總負(fù)責(zé)人,獲評2021上海市青年科技啟明星計劃,中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)會員,同濟(jì)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士,目前主要負(fù)責(zé)搜索推薦和知識圖譜相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)、架構(gòu)設(shè)計以及重大項目的交付工作,曾在盛大創(chuàng)新院、盛大文學(xué)、騰訊文學(xué)從事技術(shù)研發(fā)工作,在知識圖譜、智能推薦、搜索引擎、自然語言處理等技術(shù)方向有較深入的理解和多年實踐經(jīng)驗。
美團(tuán)高級技術(shù)專家
曹雪智
主題報告:美團(tuán)大腦 - 商品知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用
主題簡介:在互聯(lián)網(wǎng)新零售的大背景下,商品知識圖譜作為零售行業(yè)數(shù)字化的基石,提供了對于商品相關(guān)內(nèi)容的立體化、智能化、常識化的理解,對上層業(yè)務(wù)的落地起到了至關(guān)重要的作用。相比于傳統(tǒng)知識圖譜而言,在新零售背景下的商品知識圖譜需要應(yīng)對更加分散、復(fù)雜的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景,而這些不同的業(yè)務(wù)對于底層知識圖譜都提出了各自不同的需求和挑戰(zhàn)。在這次分享中,將會由美團(tuán)大腦商品知識圖譜的負(fù)責(zé)人曹雪智博士分享美團(tuán)在新零售商品知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用方向上的一些經(jīng)驗。
個人簡介:曹雪智博士于2018年7月加入美團(tuán)NLP中心,現(xiàn)負(fù)責(zé)美團(tuán)大腦中商品知識圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用,賦能美團(tuán)、商超、生鮮、醫(yī)藥等多個業(yè)務(wù)線。此前,曹雪智博士畢業(yè)于上海交通大學(xué),在個性化推薦系統(tǒng)、在線社交網(wǎng)絡(luò)等方向上開展研究工作,并在相關(guān)領(lǐng)域的頂級會議和期刊上以第一作者發(fā)表10余篇論文,此外,也曾多次在ACM-ICPC競賽中取得金牌,并在數(shù)據(jù)挖掘競賽KDD Cup中奪得冠軍。
小紅書資深算法工程師
王維堃
主題報告:多模態(tài)內(nèi)容理解在小紅書推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
主題簡介:小紅書作為一個真實,美好,多元的社區(qū),每天有千萬用戶在這里以圖文和視頻的形式分享自己的生活。在這次演講里,我們會介紹小紅書對多模態(tài)內(nèi)容的表示建模,以及如何利用這個表示來提升推薦多樣性,促進(jìn)小眾和長尾內(nèi)容的曝光。同時,我們還會分享對于知識圖譜和推薦系統(tǒng)結(jié)合的展望。
個人簡介:王維堃,小紅書資深算法工程師,帝國理工大學(xué)(Imperial College)計算機(jī)科學(xué)博士,負(fù)責(zé)小紅書主頁推薦的相關(guān)工作。曾就職于亞馬遜,參與智能語音助手Alexa的問答系統(tǒng)的建設(shè)。還曾在微軟Office團(tuán)隊參與智能推薦工作。
主辦單位
CCF
承辦單位
同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院
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活動地點
上海市楊浦區(qū)四平路1230號同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院暗房報告廳(10號線同濟(jì)大學(xué)站2號口出,步行1.2公里到達(dá)活動地點)
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OpenKG
OpenKG(中文開放知識圖譜)旨在推動以中文為核心的知識圖譜數(shù)據(jù)的開放、互聯(lián)及眾包,并促進(jìn)知識圖譜算法、工具及平臺的開源開放。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的会议研讨 | TF45: 知识图谱新技术、新场景、新应用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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