小夕很早之前就想轉一些精彩的技術文章，這樣哪怕沒有時間寫作的時候，也能把優(yōu)質的干貨分享給大家～然鵝，由于我也不知道是什么的原因，就不小心拖到了現(xiàn)在╮(￣▽￣"")╭

之前有不少粉絲希望小夕繼續(xù)對數(shù)學、ML基礎知識做好吃的科普，然鵝小夕也是擠了好久的時間，還是沒能擠出一篇成型的文章。。。不過木有關系！小夕發(fā)現(xiàn)了一個低調(diào)修煉即將超神的大佬！他做的基礎內(nèi)容科普比小夕的又通俗又好吃又有深度，我看完竟然覺得收獲頗豐。。。感覺大學數(shù)學真的白學了╮(￣▽￣"")╭

不多啰嗦啦！快打開看看吧～歡迎點擊文末“查看原文”傳送到知乎關注這位大佬！

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目錄

• 線性代數(shù)：01:20

• 微分積分：05:35

• 明確任務：07:55

知識點

任何一個知識，一定可以用一句話來概括它某刻的作用。不是概括是什么，而是該某刻的作用。拿快遞時眼前的人可能是一個9歲女兒的父親，一個好丈夫，還是一個孝順兒子，繼續(xù)下去會淹沒在細節(jié)中。但此時此刻對你而言，他就是快遞員。

因為變量和函數(shù)可以指代任何符合該關系的事物，所以要先要搞清什么是任務，明確字母指的是什么?？床欢讲皇且驗橛卸嚯y，而是不知道公式指的是什么。

足夠細心的你可能會猜出來，視頻是將所有知識重新分配給了 Summary，Data，Model，Learn 四部分。首字母表示模塊，序號表示深淺度。

??就是這兒！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【小夕精选】YJango 7分钟带你领略你未曾想过的线性代数+微积分的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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