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大家好，我是在互聯網危險邊緣瘋狂試探的皮皮蝦。

最近有點忙，拖更了，不知道有沒有讀者惦記皮皮蝦推文呢（目測沒有TT）。

首先祭出新華字典的老圖鎮文：

事情是這樣的，最近有個大四的讀者加了皮皮蝦微信，說自己在困惑讀研方向選擇的問題：“導師是做CV的，但自己看了知乎的一些回答后又想做NLP了。”問皮皮蝦有沒有必要嘗試換方向換導師。

皮皮蝦知乎刷的不太多，但也聽說了知乎勸入搜推廣，碩士選擇NLP就是半只腳踏進了搜推廣，云云。皮皮蝦覺得這其實是比較片面的觀點。所以今天就來談一談，做CV和做NLP，是否都有光明的未來？

從學術研究的角度來說，其實兩者都沒有問題。

但近兩年在工業界搞科研是越來越不受待見了，學術大牛出走AI lab已經不是什么大新聞了。如果對CV或NLP技術抱有很大的技術熱忱，一心只想搞研究，皮皮蝦還是比較建議讀博后去混學術界。

不過對大部分人來說，碩士期間選擇CV或NLP只是暫時的，畢業后大都要進互聯網做業務的。這就引申出來一個問題：我們在互聯網行業都有光明的未來嗎？如果放在多年前，我覺得這個問題還真不一定。當時CV的對口互聯網場景特別少，甚至流傳CV人去互聯網就是去做美圖秀秀的夸張說法。

而NLP技術與互聯網的搜索、推薦業務關聯比較大，容易進入互聯網的核心賽道。近些年來，無論是CV還是NLP技術，對口的業務賽道都比幾年前豐富了很多。互聯網的生意模式整體上可以分為：

面向終端消費者（To Customer，ToC）

面向企業客戶（To Business，ToB）

面向政府客戶（To Government，ToG）

我們所熟知的電商、搜索、信息流、短視頻、游戲、社交等，就是典型的ToC業務。而云計算、AI類的業務，則同時涵蓋了ToB和ToG。

先來說說ToC。不少人吹NLP就是因為NLP技術能輕松切入到主流的ToC業務賽道。比如NLP中的文本匹配、標題理解、內容理解技術，在電商搜索、電商推薦、商品理解、搜索相關性、網頁/信息流內容理解等場景十分適用，甚至常常作為支撐技術。

而對CV來說，早些年對口的互聯網生意主要聚焦在ToB和ToG上。ToC則主要應用在圖像處理軟件如美圖秀秀，相機類應用中。在搜索、推薦、廣告場景，CV技術也有應用，例如圖像搜索、廣告圖片OCR等，但對于業務全局來說，往往特征的權重比較低，影響范圍比較有限。

而皮皮蝦開頭說過，CV技術ToC的事情放在2022年，就不一樣了。

近年來，隨著新能源產業的強勢崛起，自動駕駛成為熱門賽道，大量資本、巨頭涌入。而從計算機視覺技術進入這個新興賽道無疑是水到渠成的。

若這塊業務和技術能持續穩定發展，若干年后切實落地，那一個新的萬億規模的賽道便誕生了。

即便不用等到自動駕駛全面落地開花，哪怕是當下，就在搜推廣傳統業務內卷的叫苦不迭的時候，自動駕駛賽道的算法人才不僅薪資水漲船高，而且稀缺，距離飽和、內卷還有一段距離。

從個體的角度出發，這也是CV人擇業的一個時代優勢。當然，既然是新業務，自然也有出意外的可能。那便是技術始終無法滿足體驗的預期，也始終沒有找到一個折中的退路，涼了。這便誰也說不準了。不過目前來看，無論國家政策、資本信心還是技術的更新換代，都還在持續向著好的方向發展，實現真·自動駕駛也是全人類的一個美好愿景，我們還是選擇相信明天吧。

除了自動駕駛外，像最近比較火的視頻搜索、元宇宙/VR應用、體感游戲等新場景，CV技術也將發揮出重要價值，甚至成為其中的核心技術。

再來說說ToB和ToG。

在這方面，CV不僅商業化空間比NLP要大，而且更重要的是容易做到標品化。例如安防領域，火車站、機場的閘機人臉識別，物流、快遞面單OCR識別等，都屬于量大、傳統行業難以投入研發且AI技術企業相對容易做標品化。

標品化就意味著一套解決方案可以在多家重復應用，邊際成本可以控制的很低，這是ToB和ToG能夠賺大錢的前提。

而NLP在ToB和ToG方面推進阻力比較大，最大的問題就是同樣一個NLP任務，在不同的業務方手里往往有不同的產品定義。

例如同樣是智能客服，在銀行業的客服跟在航空公司的客服，顯然業務邏輯有著相當大的差別，從運營的產品概念實體到對話邏輯，都需要做差異化的定制。

即，基本不可能打造出一套通用的對話系統，哪怕同面向銀行客戶，建設銀行跟農業銀行的產品邏輯都無法平行復制。

無法標品化，就意味著只能讓算法RD一個訂單一個訂單的啃，邊際成本始終降不下來，賺不到大錢。

歸根結底，CV、Speech是感知層面的任務，有一套大自然定義的客觀標準，而NLP是認知層面的任務，由人去創造的標準，自然就會千變萬化難以客觀統一。

聯想到近些年NLP領域“小樣本”的研究越來越火，皮皮蝦盲猜也跟企業AI ToB對標品化、邊際成本控制的瘋狂渴望有關。

最后總結一下。

無論CV還是NLP，2022年的業務出口都相對幾年前寬敞了很多。NLP的ToC出口大，賽道核心，比較穩定，但ToB/ToG的空間目前還比較有限；CV的ToC出口小，賽道新，風險與機遇同在，但ToB/ToG的天花板更高。

一句話：我們都有光明的未來。

最后留個尾巴，皮皮蝦近期想寫一篇“ToC和ToB業務對個體職業生涯的影響”，感興趣的讀者請把1打在評論區~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的做CV和做NLP，是否都有光明的未来？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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