大家好，我是Joyce，和小瑤一樣，也是搞算法的，不過還在學術界摸魚，偶爾能抓到一條頂會錦鯉，大多數時候，都是一些小魚小蝦，目前已被boss放養，每周組會都是隱形人...

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轉眼，暑假余額告警，低年級小盆友興高采烈，等著食堂開門，高年級大盆友一臉平靜，透露著打工人的自覺，沒看完的代碼，沒復現的論文，在導師的一句問候下，突然進入沖刺階段，ddl才是最強生產力，這句話沒毛病。

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文獻看了多少篇了？畢設開題寫好了嗎？AAAI論文改完了嗎？比賽進入復賽了嗎......因為導師的關愛，開學前后這段時間，想必都是充實有意義的呢（成年人的微笑

前幾天，突然緊張的疫情，又讓何時回校成了未知，無法使用學校資源，或者學校GPU不夠用，著實困擾著一批童鞋，為了讓大家順利趕上ddl，今天安利一個本人也在用的云平臺，希望能解決大家的燃眉之急。

就個人踩坑經歷來說，?恒源云??還是比較容易上手的，如果懶得看文檔，又想迅速開啟云端訓練，讓程序快快跑起來，請務必服用本篇教程，3分鐘即刻見效（文末有粉絲福利，鎖住它～

順便搬了一個官方教程視頻，配合觀看效果更佳（熱知識：本視頻關注+點贊+評論后，可以領取20元羊毛券????

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首先，注冊登錄gpushare.com，直奔新人禮包準沒錯，目前恒源云的?新人福利有100元禮券?，代金券可以直接下單，如果跑4.5元/小時的3090，應該有近二十個小時吧。

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要注意的是，有一些特價機器，比如1.8元/小時的2080ti?、6元/小時的V100，暫不支持代金券，需要先充值再租用，充值沒有限制，100元以上就有返券，充值金額也是永久的。

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計費模式的話，短租可以按量付費，按小時結算，長租可以包周/月，分別享受8.5/7折的優惠力度，學生還有專屬折扣，以及??100元學生券?。

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正式創建實例前，選擇適合的GPU非常重要，如果模型耗顯存，可以考慮16G的5000、24G的3090、32G的V100，如果耗內存，也有單卡分配了64G?CPU的機型，具體參考下方的價格表（自己做的，有點簡陋請忍住～

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確定了GPU的類型、數量后，就可以搭建訓練環境了，官方鏡像里，主流框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等都預裝了，可以直接勾選需要的版本。

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如果沒有合適的，進入實例后，也能自行安裝軟件包庫，創建自定義鏡像，實現長期保存環境，后續無論何時，通過自定義鏡像，創建新的實例即可。

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幾秒完成實例創建后，就可以連接登錄實例了，平臺支持Xshell、PuTTY、MobaXterm之類的ssh終端登錄，JupyterLab、PyCharm、VSCode等編譯工具，文檔也有詳細的使用說明。

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我一般用頁面自帶的JupyterLab，無論PC端、移動端，點擊鏈接直接打開，輕松運行終端和代碼，交互友好，一用就會，稍微提醒一句，關閉瀏覽器并不能停止訓練，確認終端關閉了才行噢。

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成功登錄實例后，接下來的訓練，都是在云端進行的，訓練所需的代碼和數據集，也需要提前傳輸上去，因此，本地數據傳至實例內，這一步驟非常關鍵。

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平臺數據傳輸的方式，多種多樣，Sftp、Filezilla等都支持，但數據太大的話，難免意外中斷，而官方推薦的Oss工具，要靠譜得多，命令簡單，速度又快，一分鐘理論值3G左右，體驗很香。

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至于傳輸的流程，省錢又快的方式是，通過oss命令工具，先把數據從本地上傳到個人數據空間，云盤容量限免50G，訓練時，再從個人數據空間下載到實例里。

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關于實例存放數據的目錄，主要有兩個，一個是NAS存儲，限免50G，多實例共享的，而且長期保存，另一個機器本地盤目錄，不限制數據大小，速度快，不過有一定的保存期限，注意備份訓練結果就好。

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另外，平臺內置了幾百個公共數據集，各種主流平臺、競賽平臺的數據，每天都在更新，使用時，簡單拷貝即可，省去了不少上傳時間，若有需要幫助下載的，可以在社區發帖，平臺反饋速度挺快的。

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數據傳輸之后，把代碼也復制過來，就可以跑起來了，訓練過程中，注意關注顯卡使用情況，nvidia-smi?或者?py3smi?命令查看，爭取提高利用率，讓訓練達到最佳效果。

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在這里，分享一些??個人使用的tips??：

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■?平臺團隊功能，如果符合條件，一定要申請，真的很方便，之前我和組里成員，跑一個小課題，共享了實例和鏡像，協作效率大大加成。

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■??平臺有小程序，可以對實例進行操作，不用一直守著電腦，隨時隨地就能關機、重啟等，公眾號也有一些提醒服務，關注領取了代金券后，建議不要取關。

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■??恒源云應該是活動最多的GPU云平臺了，自注冊以來，本人參加過3090包周/月抽獎、分享筆記有獎勵、200元競賽贊助、視頻號互動送代金券等等，如果希望一直有券白piao，可以在技術社區貼個邀請鏈接，每成功邀請一位注冊，就有20元代金券。

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■??看到這里，你應該基本了解使用流程了，但平臺的寶藏文檔，也不容錯過值得一看，Conda、Visdom、Spyder、MMCV等都有教程，總能發現驚喜喲。

?▼?掃碼直達大型福利會場～

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不知不覺碼了這么多字...雖然本篇主要介紹GPU云平臺的使用方法，但是比起訓練工具，訓練過程中的思考，如何設計優化模型，如何提高驗證效果，并發現總結創新點，能真正解決一些實際問題，這才是深度學習科研的本質和追求吧。

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臨近開學，與其陷入內卷焦慮，不如先從復現一篇論文開始，打開github，登錄?恒源云gpushare.com?，開始你的深度學習訓練吧，一切從這一刻，就前進了一小步。

# 文末彩蛋?#

小可愛萌，轉發本篇推送至朋友圈/社群（200人以上），保留2小時后截圖發給客服，即可領取恒源云代金券（能直接下單跑訓練噢），本號專屬限量福利，先到先得！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【安利向】入坑半年的GPU云平台，三分钟训练起飞！xiu~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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