文 | Sheryc_王蘇

最近，如果你的小伙伴突然沒時間陪你出來玩了，請不要擔心，ta可能正在與ICML/IJCAI/ACL的審稿人斗智斗勇。

過去的一周里，機器學習頂會ICML、人工智能頂會IJCAI和NLP頂會ACL扎堆放出審稿人意見，有人歡喜有人愁。不過，雖然作者們在rebuttal頁面上有回復的字數限制，但推特和reddit上對審稿人的吐槽可不算字數。不來一起看看今年的迷惑審稿人大賞么？

舉例說明型

1

第一份paper，給火箭畫了張草圖：不行，設計的東西不像鳥一樣有翅膀，實驗結果也沒有，reject。

第二份paper，根據草圖用通心粉造了個模型：不行，只是在草圖基礎上平凡的小改進，也沒有實驗，reject。

第三份paper，根據模型造了個真火箭：不行，只是在模型基礎上的小改進，而且沒有在空間站做實驗，reject。對了，和深度學習也沒關系，strong reject。

反面教材型

2

x就是個寫paper的，他懂什么自己的論文！沒有人比我更懂x的論文！

3

作者和審稿人里總有一個是錯的，做好覺悟吧！

4

去年當作反面教材的今年還是會出現，果然人類從歷史中學到的唯一教訓，就是人類無法從歷史中學到任何教訓。

意見矛盾型

5

總結：這篇論文的工作處在新穎與不新穎的疊加態中。

6

這篇論文的創新點我在讀到這篇論文的時候也想到了！所以不算創新！

7

對相關問題有重大貢獻，不錯，拒。

8

審稿人：rebuttal前“我怎么可能錯呢！（自信）” rebuttal后“嚶嚶嚶讓我重新組織一下語言quq”（雖然是去年的但實在是反差萌）

審稿日常型

9

審稿人評分的信息熵高說明評審意見傳遞的信息量大，好像也不是什么壞事（劃掉）

10

如果像前幾年的其他會一樣有長文轉短文就好了，結果長文轉短文，短文還是短文。

11

一個說新穎又有趣，一個說在已有方法基礎上創新性不大，一個說自己早就做過了，你們三個怎么回事？（不過說新穎又有趣的最后也只給了borderline分）

苦中作樂型

12

審稿結果出來：我就笑笑，我不說話。

13

開始寫rebuttal：網上的貓貓圖是支持我寫下去的最大動力。

14

rebuttal寫到一半：無 力 反 擊

15

仔細思考：算了，放棄掙扎了，轉投了。

真誠建議型

16

雖然感覺這個把rebuttal改為電話會議的方式很新穎，但仔細一想，這不就是論文答辯嘛。

寫在最后

以上內容純屬整活，不過對于目前越來越火爆的機器學習領域，如何應對快速增長的投稿量一直是讓主辦方和研究者頭疼的問題。為了解決這個問題，有研究者提出了能自動審閱論文的審稿系統，有主辦方提出了基于論文摘要的summary reject（例如IJCAI），但一直都沒有得出一個令大家十分滿意的方案。

不過，改變可能就此開始：近兩天，有學者針對“如何改進大型會議的審稿模式”在推特上分享了一個人人可編輯的谷歌文檔鏈接，邀請大家集思廣益。目前該文檔已經收集了來自世界各地研究者的超過17條審稿模式改進建議，如果你也有什么好想法或者意見的話，可以在里面補充一下，說不定今后各大頂會的審稿模式就能因為你的建議而改變(=?ω?=)

文檔鏈接：
https://docs.google.com/document/d/1j7Mn2ZkquSzWJ_EzxdXBP3z_JQtrSeUa-CQ0gotAuYw/edit

在最后的最后，祝各位投ICML/ACL/IJCAI的小伙伴都能有個好的結果鴨！(=?ω?=)

萌屋作者：Sheryc_王蘇

北航高等理工學院CS專業的市優秀畢業生，蒙特利爾大學/MILA博士生，資深ACG宅，目前作為實習生在騰訊天衍實驗室進行NLP研究。雖主攻NLP，卻對一切向更完善的智能邁進的系統和方向充滿好奇。如果有一天N寶能真正理解我的文字，這個世界應該會被賣萌占領吧。（還沒發過東西的）知乎ID：Sheryc

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的无内鬼，来点ICML/ACL审稿人笑话的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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