散點圖和折線圖是數據分析中最常用的兩種圖形。其中，折線圖用于分析自變量和因變量之間的趨勢關系，最適合用于顯示隨著時間而變化的連續數據，同時還可以看出數量的差異，增長情況。

Matplotlib 中繪制散點圖的函數為 plot() ，使用語法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,?scalex=True,?scaley=True,?data=None,?**kwargs)

常用參數及說明：

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參數	接收值	說明	默認值
x，y	array	表示 x 軸與 y 軸對應的數據；	無
color	string	表示折線的顏色；	None
marker	string	表示折線上數據點處的類型；	None
linestyle	string	表示折線的類型；	-
linewidth	數值	線條粗細：linewidth=1.=5.=0.3	1
alpha?	0~1之間的小數	表示點的透明度；	None
label	string	數據圖例內容：label=‘實際數據’	None

其他參數請參考文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數據 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile)plt.figure(figsize=(10,5))#設置畫布的尺寸 plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#標題，并設定字號大小 plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#設置x軸，并設定字號大小 plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#設置y軸，并設定字號大小#color：顏色，linewidth：線寬，linestyle：線條類型，label：圖例，marker：數據點的類型 plt.plot(data['時間'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income', marker='o') plt.plot(data['時間'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income', marker='+') plt.plot(data['時間'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income', marker='*')plt.legend(loc=2)#圖例展示位置，數字代表第幾象限 plt.show()#顯示圖像

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib - 折线图 plot() 所有用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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