numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1.Numpy介紹與安裝
Numpy是什么?
Numpy(Numerical Python)是目前Python數值計算中最為重要的基礎包。大多數計算包都提供了基于Numpy的科學函數功能,將Numpy的數組對象作為數據交換的通用語。
Numpy特點
- 提供高效多維數組
- 提供了基于數組的便捷算術操作以及廣播機制
- 對數據進行快速的矩陣計算
- 對硬盤中數組數據進行讀寫操作
Numpy安裝
直接在dos命令行中pip install numpy
可參考官網:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
2.Numpy基本操作
創建N-維數組對象
生成數組最簡單的方式就是使用array函數。array函數接收任意的序列型對象,生成一個新的包含傳遞數據的Numpy數組。
numpy.array(object)
numpy.arange([start,] stop[, step,])
注意
ndarray數組是一個通用的多維同類數據容器,意味著數組里面每一個元素均為相同類型。
查看數組數據類型
- arr.dtype # 查看數組的數據類型
注意
- np.array()會自動推斷生成數組的數據類型
指定數組的數據類型
- numpy.array(object,dtype=None)
- 創建數組時通過dtype直接指定
數組形狀
arr.ndim
查看數組的維度,返回值為整數
arr.shape
查看數組的,返回值為元組
總結
以上是生活随笔為你收集整理的numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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